Strona 1
Egzamin uek 2022 PSI
Pytanie 1
Proces uczenia sieci neuronowej wiąże się (w kolejnych iteracjach algorytmu uczenia) z modyfikacją:
wag neuronów
współczynników funkcji aktywacji
współczynników funkcji błędu
wzorców (przykładów) w zbiorze uczącym
Pytanie 2
MLP to skrót nazwy następującego narzędzia eksploracji danych
liniowa regresja wieloraka
metoda liniowej prognozy
multiple linear prediction
sieć neuronowa typu perceptron wielowarstwowy
Pytanie 3
Liczba warstw UKRYTYCH w sieci neuronowej typu RBF wynosi?
dokładnie 5
dokładnie 1
dokładnie 4
dokładnie 3
Pytanie 4
Typowy zbiór danych używany do trenowania modeli uczenia maszynowego składa się z:
klas zawierających instancje
instancji zgrupowanych w kategorie
obiektów posiadających atrybuty
obserwacji obejmujących cechy
Pytanie 5
Problem regresyjny polega na:
prognozowaniu wartości na podstawie obserwowanych cech
znajdowaniu prostej najlepiej dopasowanej do obserwacji
poszukiwaniu korelacji między zmiennymi wejściowymi
dopasowaniu współczynników modelu do obserwacji uczących
Pytanie 6
Przycinanie drzew decyzyjnych stosuje się w celu:
redukcji liczby klas
ponownego przeprowadzenia podziału w miejscu cięcia
eliminacji zmiennych nieistotnych
uniknięcia przeuczenia i skomplikowania modelu
Pytanie 7
Przyjęcie metryki L1 (metryki Manhattan) sprawia, że okręgi przyjmują kształt:
elips
rombów
kardioid
Trójkątów
Pytanie 8
Rolą pojedynczego neuronu w warstwie perceptronu użytego do klasyfikacji jest:
rozpoznawanie jednej ze znanych klas w zbiorze
rozpoznawanie jednego przypadku w zbiorze
podział przestrzeni wejść na dwie półprzestrzenie
klasyfikacja pojedynczej cechy wejściowej