Fiszki
MATMU egzamin
Test w formie fiszek egzamin Matematyka w Multimediach elka
Ilość pytań: 26
Rozwiązywany: 1780 razy
P. 168 Dystorsja optyczna soczewki
jest opisana modelem Browna
jest jedynie efektem błędów procesu wytwórczego
wymaga kompensacji optycznej, która jest opisana modelem Browna
wymaga kompensacji optycznej, która jest opisana modelem Browna
P. 169 Ogniskowa f w otworkowym modelu kamery
występuje bezpośrednio w macierzy parametrów wewnętrznych K
występuje pośrednio w macierzy parametrów wewnętrznych K jako f_x, f_y
określa odległość rzutni od centrum kamery
występuje pośrednio w macierzy parametrów wewnętrznych K jako f_x, f_y
określa odległość rzutni od centrum kamery
P. 170 W modelu Browna zniekształcenie optyczne
jest proporcjonalne do ogniskowej
jest sumą zniekształcenia radialnego i zniekształcenia de-centrującego
decentrujące jest styczne (tangencjalne) do koła, na którym leży punkt zniekształcany
jest proporcjonalne do ogniskowej
jest sumą zniekształcenia radialnego i zniekształcenia de-centrującego
P. 173 Obiekt VideoCapture pozwala na
przetwarzanie obrazu wideo
odtwarzanie klipów wideo
nagrywanie klipów wideo
odtwarzanie klipów wideo
P. 174 Funkcja interfejsowa useVideo
pozwala na przetwarzanie obrazu wideo z wykorzystaniem obiektu doer
zwraca obiekt interfejsowy user
woła metodę use
zwraca obiekt interfejsowy user
woła metodę use
P. 175 Funkcja cv2.findChessboardCorners znajduje narożniki w obrazie szachownicy
na obrazie luminancji
w porządku serpentyny rastrowej
w porządku rastrowym o dowolnej orientacji
na obrazie luminancji
w porządku rastrowym o dowolnej orientacji
P. 176 Funkcja cv2.cornerSubPix
daje dokładność pod-pikselowąw detekcji narożnika
poprawia estymację narożników
uwzględnia ortogonalność gradientu obrazu i krawędzi pól szachownicy
daje dokładność pod-pikselowąw detekcji narożnika
poprawia estymację narożników
uwzględnia ortogonalność gradientu obrazu i krawędzi pól szachownicy
P. 177 Funkcja ws.sortCorners
przywraca rastrową kolejność narożników
sortuje narożniki według współrzędnej x
rozpoznaje typ sekwencji narożników
przywraca rastrową kolejność narożników
P. 178 Funkcja ws.recognizeScanMode zwraca
punkt początkowy sekwencji narożników
wektor kierunkowy linii skanu
liczbę punktów na linii skanu
punkt początkowy sekwencji narożników
wektor kierunkowy linii skanu
liczbę punktów na linii skanu
P. 180 Funkcja cv2.Rodrigues(rvec)
oblicza oś obrotu normalizując wektor rvec
konwertuje wektor rvec na macierz obrotu stosując wzór Rodrigeza
oblicza kąt obrotu jako długość wektora rvec
oblicza oś obrotu normalizując wektor rvec
konwertuje wektor rvec na macierz obrotu stosując wzór Rodrigeza
oblicza kąt obrotu jako długość wektora rvec
P. 182 Funkcja ws.from3DTo2D realizuje
potok transformacji kamery określony w modelu OpenCV
wymaga znajomości układu modelowania (R;,t) opisanego w układzie kamery o tych samych jednostkach długości
oblicza obraz punktu 3D korzystając z parametrów wewnętrznych kamery w modelu OpenCV
potok transformacji kamery określony w modelu OpenCV
oblicza obraz punktu 3D korzystając z parametrów wewnętrznych kamery w modelu OpenCV
P. 184 Śledzenie szachownicy w funkcji trackBoard
uwzględnia dystorsję optyczną
polega na lokalizacji zadanych fragmentów szachownicy w jej obrazie kamerowym
optymalnie filtruje ramki, w których nie zidentyfikowano poprawnie siatki narożników
polega na lokalizacji zadanych fragmentów szachownicy w jej obrazie kamerowym
P. 185 Śledzenie szachownicy w funkcji trackBoard
wymaga znajomości rozdzielczości siatki szachownicy
wymaga kalibracji kamery
identyfikuje położenie 2D dla dowolnego kwadratu szachownicy
wymaga znajomości rozdzielczości siatki szachownicy
identyfikuje położenie 2D dla dowolnego kwadratu szachownicy
P. 186 Obraz wirtualnego kwadratu niebieskiego umieszczanego na polu szachownicy w aplikacji trackBoard
jest zgodny z modelem kamery OpenCV
różni się od ”prawdziwego” obrazu kwadratu
jest identyczny z ”prawdziwym” obrazem kwadratu
różni się od ”prawdziwego” obrazu kwadratu
P. 187 Zastosowanie homografii do współrzędnych jednorodnych wirtualnego punktu w aplikacji trackBoard
daje bezpośrednio współrzędne pikselowe
daje jednorodne współrzędne pikselowe obrazu
wymaga dzielenia przez współrzędna˛ z; by otrzymać współrzędne pikselowe
daje jednorodne współrzędne pikselowe obrazu
wymaga dzielenia przez współrzędna˛ z; by otrzymać współrzędne pikselowe
P. 189 Rozszerzona rzeczywistość w funkcji trackNormals
polega na dodaniu wirtualnych prostych prostopadłych do ruchomej szachownicy w jej punktach narożnikowych
uwzględnia dystorsję optyczną przy identyfikacji orientacji i położenia szachownicy
stosuje śledzenie, które optymalnie filtruje ramki bez poprawnie zidentyfikowanych narożników
polega na dodaniu wirtualnych prostych prostopadłych do ruchomej szachownicy w jej punktach narożnikowych
P. 190 Śledzenie szachownicy w funkcji trackNormals
wymaga kalibracji kamery
identyfikuje położenie 2D dla dowolnego narożnika szachownicy
wymaga znajomości rozdzielczości siatki szachownicy
wymaga kalibracji kamery
identyfikuje położenie 2D dla dowolnego narożnika szachownicy
wymaga znajomości rozdzielczości siatki szachownicy