Fiszki
Egzamin MWS
Test w formie fiszek MWS
Ilość pytań: 75
Rozwiązywany: 6226 razy
Dyskretnym rozkładem prawdopodobieństwa jest
rozkład i-studenta
rozkład Bernoulliego
rozkład beta
rozkład Bernoulliego
każda ciągła zmienna losowa ma mediane
każda dyskretna zmienna losowa ma wartość oczekiwaną
kżda ciągła zmienna losowa ma wartość oczekiwaną
każda ciągła zmienna losowa ma mediane
jest prosta**
jest prosta*
nie jest ani prosta *. ani prosta **
jest prosta*
Jeśli X1..., Xn jest próbą losową z rozkładu F, to
pierwszy moment z próby może być równy pierwszemu momentowi rozkładu F
pierwszy moment z próby może być równy drugiemu momentowi rozkłądu F
drugi moment z próby może nie istnieć
pierwszy moment z próby może być równy pierwszemu momentowi rozkładu F
pierwszy moment z próby może być równy drugiemu momentowi rozkłądu F
Jeśli f jest różniczkowalną funkcją gestości prawdopodobienstwa pewnej zmiennej losowej X, a F dystrybuantą tej zmiennej , to
P(a<=X<=b)=F(b)-F(a) dla a < b
f'(t)=F(t)
F'(t)=f(t)
P(a<=X<=b)=F(b)-F(a) dla a < b
F'(t)=f(t)
V(Xn-Yn)>=VXn
V(Xn-Yn) < VXn
V(Xn-Yn) < V(1/n∑(n, i=1) (Xi-Yi))
V(Xn-Yn)>=VXn
Ciągłym rozkładem prawdopodobieństwa jest
Rozkłąd Poissona
Rozkłąd X^2
Rozkład wykładniczy
Rozkłąd X^2
Rozkład wykładniczy
Test X^2 ma zastosowanie w przypadku
badania niezależności rozkładów
badania zgodności rozkładu dla zmieny dyskretnych
badania jednorodności prób
badania niezależności rozkładów
badania zgodności rozkładu dla zmieny dyskretnych
badania jednorodności prób
Jeżeli X1,...Xn jest próbą losową rozkąłdu N(0,1), to
X1^2+....+Xn ma rozkład gamma z pewnymi parametrami
X1^2/X2^2 ma rozkład F_Snedecora z pewnymi liczbami stopni swobory
(x1/(√X2^2+...+Xn^2))~X^2(n-1)
X1^2+....+Xn ma rozkład gamma z pewnymi parametrami
X1^2/X2^2 ma rozkład F_Snedecora z pewnymi liczbami stopni swobory
(x1/(√X2^2+...+Xn^2))~X^2(n-1)
W języku R do obliczenia funkcji gęstości rozkładu normalnego używa się
funkcji rnorm
funkcji qnorm
funkcji gnorm
Brak dobrej
Brak dobrej
Estymator największej wiarygodności skalarnego parametru
jest asymptotycznie efektywny
nie może być efektywny
jest zgodny
jest asymptotycznie efektywny
jest zgodny
Jeśli f jest różniczkowalną funkcją gęstości prawdopodobieństwa pewnej zmiennej losowej X, to wiadomo, że
f może się nigdzie nie zerować
f jest ograniczona z dołu przez 0
f jest ograniczona z góry przez 1
f może się nigdzie nie zerować
f jest ograniczona z dołu przez 0
jezli X jest zmienną losową i EX^2=2 , to odchylenie standardowe õ tej zmiennej
może być mniejsze niż 1/√2
może być równe √2
może być większe niż √2
może być mniejsze niż 1/√2
może być równe √2
Jeśli p-wartość pewnego testu wynosi 0.1 to
hipoteza zerowa była by odrzucona przy poziomie istoności testu a=0.3
nie da się określić mocy tego testu bez dodatkowych informacji
hipoteza zerowa była by odrzucona przy poziomie istotności tego testu a=0.01
hipoteza zerowa była by odrzucona przy poziomie istoności testu a=0.3
nie da się określić mocy tego testu bez dodatkowych informacji
Test X^2 ma zastosowanie w przypadku
badania niezależności rozkładów
badania zgodności rozkładu dla zmiennych dyskretnych
badania jednorodności prób
badania niezależności rozkładów
badania zgodności rozkładu dla zmiennych dyskretnych
badania jednorodności prób
Jeśli funkcja M(t)=e^t^2 jest funkcją generującą momenty dla zmiennej X, to
EX^3=2
EX=0
EX^2=2
EX=0
EX^2=2
Jeśli f jest różniczkowalną funkcją gęstości prawdopodobieństw pewnej zmiennej losowej X, a F dystrybuantą tej zmiennej , to wiadomo, że
P(-a<=X<=a)=2F(a)-1, dla a>0
P(a<=X<=b)=∫(a,b) f(t)dt, dla b>=a
lim(t->∞)F(t)=1
P(a<=X<=b)=∫(a,b) f(t)dt, dla b>=a
lim(t->∞)F(t)=1
dla każdej dodatniej liczby u oraz pary zmiennych losowych X, Y posiadających pierwsze i drugie momenty zachodzi równość
E(u+µX)=µ(1+EX)
V(X+Y)=VX+VY+2E(XY)-2EXEY
V(u+uX)=u^2(1+VX)
E(u+µX)=µ(1+EX)
V(X+Y)=VX+VY+2E(XY)-2EXEY
Jeśli X~N(µ,õ^2), to
zmienna Y=µ + X ma rozkład normalny
X^2~N(µ^2,õ^4)
zmienn Y=õ^2+X ma rozkład normalny
zmienna Y=µ + X ma rozkład normalny
zmienn Y=õ^2+X ma rozkład normalny
Jeśli H0 i H1 są dwiema hipotezami prostymi , to najmocniejszy test na pewnym poziomie istotności 0
może nie wymagać randomizacji
może być testem randomizowanym
może nie istnieć
może nie wymagać randomizacji
może być testem randomizowanym