Prognozowanie procesów ekonomicznych

Na rysunku przedstawiono wykres szeregu czasowego pewnej zmiennej. Na jego podstawie możemy stwierdzić, że w szeregu tym występuje:

O istnieniu trendu wykładniczego można mówić wówczas, gdy na wykresie wzdłuż linii prostej układają się punkty o współrzędnych:

Na rysunku przedstawiono wykres szeregu czasowego pewnej zmiennej. Na jego podstawie możemy stwierdzić, ze w szeregu tym występuje:

O istnieniu trendu potęgowego można mówić wówczas, gdy na wykresie wzdłuż linii prostej układają się punkty o współrzędnych:

Za paraboliczną postacią trendu przemawiają w miarę stałe:

Za wykładniczą postacią trendu przemawiają w miarę stałe:

Za liniową postacią trendu przemawiają w miarę stałe:

W celu oszacowania parametrów funkcji trendu f(t) = t / a0 + a1t odpowiedni model sprowadzamy do postaci liniowej przez następującą transformację zmiennej y oraz t:

Szereg czasowy przedstawia wartości pewnej zjawiska co kwartał. Na podstawie analizy graficznej jego przebiegu stwierdzamy, że co cztery kwartały wykazuje on podobne własności, zatem:

Metoda trendów jednoimiennych okresów polega na:

Do opisu szeregu czasowego zawierającego obserwacje z 24 kwartałów pewnej zmiennej wybrano analizę harmoniczną, czy:

Suma bezwględnych wahań sezonowych (oczyszczonych)

Suma wskaźników sezonowości (oczyszczonych)

Suma wskaźników sezonowości (oczyszczonych) w przypadku wahań miesięcznych

Suma oczyszczonych bezwzględnych wahań sezonowych (model addytywny) w przypadku wahań miesięczny

Patrz obrazek

Wykorzystując liniowy lub sprowadzalny do postaci liniowej model przyczynowo-opisowy można:

Wady modelu przyczonowo-opisowego to:

W celu wyboru postaci związku funkcyjnego f między zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi przy budowaniu prognostycznego modelu przyczynowo-opisowego możemy wykorzystać: