Test w formie fiszek egzamin, systemy operacyjne, Bazy danych, obrazy, programowanie, sieci
Ilość pytań: 156 Rozwiązywany: 5345 razy
Przekształceniem geometrycznym nie jest:
c) binaryzacja obrazu,
d) zmiana wielkości obrazu.
a) obrót obrazu,
b) przesunięcie obrazu,
c) binaryzacja obrazu,
Przekształceniem geometrycznym nie jest:
c) binaryzacja obrazu,
d) zmiana wielkości obrazu.
a) obrót obrazu,
b) przesunięcie obrazu,
c) binaryzacja obrazu,
Rozpatrujemy następujący obraz szary: 55 56 57 Jaki zmieni się ten obraz po operacji rozszerzenia zakresu histogramu (zakres poziomów szarości od 0 do 255)?
55 56 57
0 255 127
0 255 56
0 57 255
0 255 127
Rozpatrujemy następujący obraz szary: 55 56 57 Jaki zmieni się ten obraz po operacji rozszerzenia zakresu histogramu (zakres poziomów szarości od 0 do 255)?
55 56 57
0 255 127
0 255 56
0 57 255
0 255 127
Rozpatrujemy obraz szary 15 45 22 20 48 35 13 12 56 Jaki będzie wynik binaryzacji tego obrazu z dolnym progiem wynoszącym 30?
010/011/001
101/110/ 110
45 75 55/50 78 65/43 42 26
0 15 0/0 18 5/0 0 26
010/011/001
Rozpatrujemy obraz szary 15 45 22 20 48 35 13 12 56 Jaki będzie wynik binaryzacji tego obrazu z dolnym progiem wynoszącym 30?
010/011/001
101/110/ 110
45 75 55/50 78 65/43 42 26
0 15 0/0 18 5/0 0 26
010/011/001
Macierz konwolucji: 111 121 111 Jest wykorzystywana do:
d) Filtracji dolnoprzepustowej mającej na celu znaczne rozmycie konturów obiektów.
a) Filtracji górnoprzepustowej mającej na celu wykrycie krawędzi,
c) Filtracji dolnoprzepustowej mającej na celu minimalizacje rozmycia konturów obiektów,
b) Filtracji górnoprzepustowej mającej na celu wykrycie punktów izolowanych,
c) Filtracji dolnoprzepustowej mającej na celu minimalizacje rozmycia konturów obiektów,
Macierz konwolucji: 111 121 111 Jest wykorzystywana do:
d) Filtracji dolnoprzepustowej mającej na celu znaczne rozmycie konturów obiektów.
a) Filtracji górnoprzepustowej mającej na celu wykrycie krawędzi,
c) Filtracji dolnoprzepustowej mającej na celu minimalizacje rozmycia konturów obiektów,
b) Filtracji górnoprzepustowej mającej na celu wykrycie punktów izolowanych,
c) Filtracji dolnoprzepustowej mającej na celu minimalizacje rozmycia konturów obiektów,
Laplasjan służy do:
a) usuwania szumów w obrazie,
c) wykrywania wszystkich konturów obiektów,
b) wykrywania poziomych i pionowych konturów obiektów,
d) wykrywania narożników obiektów.
c) wykrywania wszystkich konturów obiektów,
Laplasjan służy do:
a) usuwania szumów w obrazie,
c) wykrywania wszystkich konturów obiektów,
b) wykrywania poziomych i pionowych konturów obiektów,
d) wykrywania narożników obiektów.
c) wykrywania wszystkich konturów obiektów,
W wyniku filtracji obrazu Ob1 otrzymano obraz Ob2 (obraz przed normalizacją): Jakiego filtru użyto w tej operacji?:
c) Robertsa,
a) uśredniającego,
d) Prewitta.
b) gradientu morfologicznego,
d) Prewitta.
W wyniku filtracji obrazu Ob1 otrzymano obraz Ob2 (obraz przed normalizacją): Jakiego filtru użyto w tej operacji?:
c) Robertsa,
a) uśredniającego,
d) Prewitta.
b) gradientu morfologicznego,
d) Prewitta.
Rozpatrujemy przekształcenia morfologiczne: erozja, dylatacja, otwarcie, zamknięcie (przy wykorzystaniu tego samego elementu strukturalnego, na tym samym obrazie wejściowym). Jakie związki zachodzą między wynikami tych operacji?
c) zamknięcie ≥ otwarcie ≥ obraz wejściowy ≥ dylatacja ≥ erozja
d) dylatacja ≥ erozja ≥ obraz wejściowy ≥ zamknięcie ≥ otwarcie
a) obraz wejściowy ≥ erozja ≥ dylatacja ≥ otwarcie ≥ zamknięcie
b) dylatacja ≥ zamknięcie ≥ obraz wejściowy ≥ otwarcie ≥ erozja
b) dylatacja ≥ zamknięcie ≥ obraz wejściowy ≥ otwarcie ≥ erozja
Rozpatrujemy przekształcenia morfologiczne: erozja, dylatacja, otwarcie, zamknięcie (przy wykorzystaniu tego samego elementu strukturalnego, na tym samym obrazie wejściowym). Jakie związki zachodzą między wynikami tych operacji?
c) zamknięcie ≥ otwarcie ≥ obraz wejściowy ≥ dylatacja ≥ erozja
d) dylatacja ≥ erozja ≥ obraz wejściowy ≥ zamknięcie ≥ otwarcie
a) obraz wejściowy ≥ erozja ≥ dylatacja ≥ otwarcie ≥ zamknięcie
b) dylatacja ≥ zamknięcie ≥ obraz wejściowy ≥ otwarcie ≥ erozja
b) dylatacja ≥ zamknięcie ≥ obraz wejściowy ≥ otwarcie ≥ erozja
Rozpatrujemy obraz: oraz element strukturalny W wyniku operacji Hit-or-Miss, dla piksela zaznaczonego czarną obwódką, otrzymamy wartość:
5
1
0
4
1
Rozpatrujemy obraz: oraz element strukturalny W wyniku operacji Hit-or-Miss, dla piksela zaznaczonego czarną obwódką, otrzymamy wartość:
5
1
0
4
1
Które stwierdzenie nie jest prawdziwe?
c) Jeżeli punkt centralny należy do elementu strukturalnego, to wynik erozji obrazu binarnego zawiera się w obrazie przed erozją,
a) Erozję obrazu można otrzymać wykonując dylatację dopełnienia obrazu a następnie wykonując dopełnienie obrazu będącego wynikiem tej operacji.
d) Erozję wykorzystuje się do otrzymania funkcji dystansu
b) Jeżeli na obrazie wykonamy erozję, a następnie na otrzymanym wyniku wykonamy kolejną erozję takim samym elementem strukturalnym, to w rezultacie drugiej operacji na otrzymamy żadnych zmian.
b) Jeżeli na obrazie wykonamy erozję, a następnie na otrzymanym wyniku wykonamy kolejną erozję takim samym elementem strukturalnym, to w rezultacie drugiej operacji na otrzymamy żadnych zmian.
Które stwierdzenie nie jest prawdziwe?
c) Jeżeli punkt centralny należy do elementu strukturalnego, to wynik erozji obrazu binarnego zawiera się w obrazie przed erozją,
a) Erozję obrazu można otrzymać wykonując dylatację dopełnienia obrazu a następnie wykonując dopełnienie obrazu będącego wynikiem tej operacji.
d) Erozję wykorzystuje się do otrzymania funkcji dystansu
b) Jeżeli na obrazie wykonamy erozję, a następnie na otrzymanym wyniku wykonamy kolejną erozję takim samym elementem strukturalnym, to w rezultacie drugiej operacji na otrzymamy żadnych zmian.
b) Jeżeli na obrazie wykonamy erozję, a następnie na otrzymanym wyniku wykonamy kolejną erozję takim samym elementem strukturalnym, to w rezultacie drugiej operacji na otrzymamy żadnych zmian.
Rozpatrujemy następujący obraz: Jaką wartość będzie miał piksel otoczony ciemną obwódką po operacji otwarcia obrazu elementem strukturalnym w kształcie kwadratu o rozmiarze 3x3, z punktem centralnym w jego środku.
1
3
7
5
1
Rozpatrujemy następujący obraz: Jaką wartość będzie miał piksel otoczony ciemną obwódką po operacji otwarcia obrazu elementem strukturalnym w kształcie kwadratu o rozmiarze 3x3, z punktem centralnym w jego środku.
1
3
7
5
1
Zamknięcie służy m.in. do:
d) wykrycia konturów obiektów.
c) rozłączenia obiektów leżących blisko siebie,
a) usunięcia otworów w obiektach,
b) usunięcia małych obiektów,
a) usunięcia otworów w obiektach,
Zamknięcie służy m.in. do:
d) wykrycia konturów obiektów.
c) rozłączenia obiektów leżących blisko siebie,
a) usunięcia otworów w obiektach,
b) usunięcia małych obiektów,
a) usunięcia otworów w obiektach,
Jeżeli od obrazu odejmiemy obraz będący wynikiem filtracji tego obrazu otwarciem morfologicznym wykorzystującym stosunkowo duży element strukturalny, to:
c) otrzymamy obraz ze wzmocnionymi krawędziami,
a) otrzymamy obraz uśredniony, pozbawiony szumów,
d) usuniemy z obrazu efekt nierównomiernego oświetlenia.
b) otrzymamy obraz gradientu morfologicznego,
d) usuniemy z obrazu efekt nierównomiernego oświetlenia.
Jeżeli od obrazu odejmiemy obraz będący wynikiem filtracji tego obrazu otwarciem morfologicznym wykorzystującym stosunkowo duży element strukturalny, to:
c) otrzymamy obraz ze wzmocnionymi krawędziami,
a) otrzymamy obraz uśredniony, pozbawiony szumów,
d) usuniemy z obrazu efekt nierównomiernego oświetlenia.
b) otrzymamy obraz gradientu morfologicznego,
d) usuniemy z obrazu efekt nierównomiernego oświetlenia.
Po transformacji Fouriera otrzymano piksel o wartości 3+4i. Jaka jest wartość modułu tego piksela?
6
5
3
4
5
Po transformacji Fouriera otrzymano piksel o wartości 3+4i. Jaka jest wartość modułu tego piksela?
6
5
3
4
5
W wyniku transformacji Fouriera obrazu Ob1 otrzymano obraz, na którym wycięto składowe odpowiadające za niskie częstotliwości(jak na obrazie Ob2). Jak będzie wyglądał rezultat odwrotnej transformacji Fouriera obrazu Ob2 ?
b
c
d
a
b
W wyniku transformacji Fouriera obrazu Ob1 otrzymano obraz, na którym wycięto składowe odpowiadające za niskie częstotliwości(jak na obrazie Ob2). Jak będzie wyglądał rezultat odwrotnej transformacji Fouriera obrazu Ob2 ?
b
c
d
a
b
) Na obrazie szarym (poziomy szarości z przedziału 0-255) przeprowadzono transformację Fouriera, wymnożono f-obraz przez charakterystykę filtru oraz wykonano na wyniku mnożenia odwrotną transformację Fouriera. W rezultacie otrzymano:
b) przefiltrowany obraz, dla którego poziomy szarości pikseli należą do przedziału [0, 255],
a) obraz binarny, na którym otrzymano posegmentowane obrazy
c) przefiltrowany obraz , dla którego poziomy szarości pikseli mogą być liczbami zespolonymi,
d) obraz skompresowany (algorytmem JPEG).
c) przefiltrowany obraz , dla którego poziomy szarości pikseli mogą być liczbami zespolonymi,
) Na obrazie szarym (poziomy szarości z przedziału 0-255) przeprowadzono transformację Fouriera, wymnożono f-obraz przez charakterystykę filtru oraz wykonano na wyniku mnożenia odwrotną transformację Fouriera. W rezultacie otrzymano:
b) przefiltrowany obraz, dla którego poziomy szarości pikseli należą do przedziału [0, 255],
a) obraz binarny, na którym otrzymano posegmentowane obrazy
c) przefiltrowany obraz , dla którego poziomy szarości pikseli mogą być liczbami zespolonymi,
d) obraz skompresowany (algorytmem JPEG).
c) przefiltrowany obraz , dla którego poziomy szarości pikseli mogą być liczbami zespolonymi,
Celem segmentacji jest:
a) usunięcie z obrazu szumów,
c) połączenie kilku zdjęć w jeden większy obraz,
b) podział obrazu na rozdzielone od siebie obiekty,
d) wykrycie na obrazie prostoliniowych segmentów
b) podział obrazu na rozdzielone od siebie obiekty,
Celem segmentacji jest:
a) usunięcie z obrazu szumów,
c) połączenie kilku zdjęć w jeden większy obraz,
b) podział obrazu na rozdzielone od siebie obiekty,
d) wykrycie na obrazie prostoliniowych segmentów
b) podział obrazu na rozdzielone od siebie obiekty,
Przekształcenie watershed często wykorzystywane jest do:
d) wyliczania szkieletu obiektów.
b) podziału obiektów połączonych ze sobą,
a) eliminacji niewielkich obiektów,
c) zliczania obiektów które nie stykają się z brzegiem obrazu,
b) podziału obiektów połączonych ze sobą,
Przekształcenie watershed często wykorzystywane jest do:
d) wyliczania szkieletu obiektów.
b) podziału obiektów połączonych ze sobą,
a) eliminacji niewielkich obiektów,
c) zliczania obiektów które nie stykają się z brzegiem obrazu,
b) podziału obiektów połączonych ze sobą,
Przyłączanie do obszaru sąsiednich pikseli (lub obszarów) posiadających podobne cechy (tj. spełniających pewne kryterium jednorodności), to idea segmentacji:
c) przez podział,
b) z wykorzystaniem binaryzacji automatycznej,
a) z użyciem watershed,
d) przez rozrost.
d) przez rozrost.
Przyłączanie do obszaru sąsiednich pikseli (lub obszarów) posiadających podobne cechy (tj. spełniających pewne kryterium jednorodności), to idea segmentacji:
c) przez podział,
b) z wykorzystaniem binaryzacji automatycznej,
a) z użyciem watershed,
d) przez rozrost.
d) przez rozrost.
Wykorzystywana w pomiarze długości obwodów obiektów formuła Croftona polega na:
d) wyliczeniu średniej z ilości pikseli po wewnętrznej i zewnętrznej stronie obwodu.
c) pomiarze długości rzutów obiektu w 4 kierunkach,
a) zliczaniu punktów brzegowych obiektu z uwzględnieniem wag,
b) przybliżaniu kształtu obiektu odpowiednim wielokątem,
c) pomiarze długości rzutów obiektu w 4 kierunkach,
Wykorzystywana w pomiarze długości obwodów obiektów formuła Croftona polega na:
d) wyliczeniu średniej z ilości pikseli po wewnętrznej i zewnętrznej stronie obwodu.
c) pomiarze długości rzutów obiektu w 4 kierunkach,
a) zliczaniu punktów brzegowych obiektu z uwzględnieniem wag,
b) przybliżaniu kształtu obiektu odpowiednim wielokątem,
c) pomiarze długości rzutów obiektu w 4 kierunkach,
Który z wyników najdokładniej podaje liczbę obiektów przypadająca na poniższe pole?
7
5.5
4.5
4
5.5
Który z wyników najdokładniej podaje liczbę obiektów przypadająca na poniższe pole?