Test w formie fiszek egzamin, systemy operacyjne, Bazy danych, obrazy, programowanie, sieci
Ilość pytań: 156
Rozwiązywany: 4866 razy
Przekształceniem geometrycznym nie jest:
d) zmiana wielkości obrazu.
b) przesunięcie obrazu,
a) obrót obrazu,
c) binaryzacja obrazu,
c) binaryzacja obrazu,
Rozpatrujemy następujący obraz szary:
55 56 57
Jaki zmieni się ten obraz po operacji rozszerzenia zakresu histogramu (zakres poziomów szarości od 0 do 255)?
0 255 127
55 56 57
0 255 56
0 57 255
0 255 127
Rozpatrujemy obraz szary
15 45 22
20 48 35
13 12 56
Jaki będzie wynik binaryzacji tego obrazu z dolnym progiem wynoszącym 30?
101/110/ 110
010/011/001
45 75 55/50 78 65/43 42 26
0 15 0/0 18 5/0 0 26
010/011/001
Macierz konwolucji:
111
121
111
Jest wykorzystywana do:
a) Filtracji górnoprzepustowej mającej na celu wykrycie krawędzi,
b) Filtracji górnoprzepustowej mającej na celu wykrycie punktów izolowanych,
c) Filtracji dolnoprzepustowej mającej na celu minimalizacje rozmycia konturów obiektów,
d) Filtracji dolnoprzepustowej mającej na celu znaczne rozmycie konturów obiektów.
c) Filtracji dolnoprzepustowej mającej na celu minimalizacje rozmycia konturów obiektów,
Laplasjan służy do:
c) wykrywania wszystkich konturów obiektów,
d) wykrywania narożników obiektów.
b) wykrywania poziomych i pionowych konturów obiektów,
a) usuwania szumów w obrazie,
c) wykrywania wszystkich konturów obiektów,
W wyniku filtracji obrazu Ob1 otrzymano obraz Ob2 (obraz przed normalizacją):
Jakiego filtru użyto w tej operacji?:
b) gradientu morfologicznego,
c) Robertsa,
a) uśredniającego,
d) Prewitta.
d) Prewitta.
Rozpatrujemy przekształcenia morfologiczne: erozja, dylatacja, otwarcie, zamknięcie (przy wykorzystaniu tego samego elementu strukturalnego, na tym samym obrazie wejściowym). Jakie związki zachodzą między wynikami tych operacji?
c) zamknięcie ≥ otwarcie ≥ obraz wejściowy ≥ dylatacja ≥ erozja
d) dylatacja ≥ erozja ≥ obraz wejściowy ≥ zamknięcie ≥ otwarcie
b) dylatacja ≥ zamknięcie ≥ obraz wejściowy ≥ otwarcie ≥ erozja
a) obraz wejściowy ≥ erozja ≥ dylatacja ≥ otwarcie ≥ zamknięcie
b) dylatacja ≥ zamknięcie ≥ obraz wejściowy ≥ otwarcie ≥ erozja
Rozpatrujemy obraz:
oraz element strukturalny
W wyniku operacji Hit-or-Miss, dla piksela zaznaczonego czarną obwódką, otrzymamy wartość:
0
1
5
4
1
Które stwierdzenie nie jest prawdziwe?
b) Jeżeli na obrazie wykonamy erozję, a następnie na otrzymanym wyniku wykonamy kolejną erozję takim samym elementem strukturalnym, to w rezultacie drugiej operacji na otrzymamy żadnych zmian.
c) Jeżeli punkt centralny należy do elementu strukturalnego, to wynik erozji obrazu binarnego zawiera się w obrazie przed erozją,
a) Erozję obrazu można otrzymać wykonując dylatację dopełnienia obrazu a następnie wykonując dopełnienie obrazu będącego wynikiem tej operacji.
d) Erozję wykorzystuje się do otrzymania funkcji dystansu
b) Jeżeli na obrazie wykonamy erozję, a następnie na otrzymanym wyniku wykonamy kolejną erozję takim samym elementem strukturalnym, to w rezultacie drugiej operacji na otrzymamy żadnych zmian.
Rozpatrujemy następujący obraz:
Jaką wartość będzie miał piksel otoczony ciemną obwódką po operacji otwarcia obrazu elementem strukturalnym w kształcie kwadratu o rozmiarze 3x3, z punktem centralnym w jego środku.
5
3
1
7
1
Zamknięcie służy m.in. do:
c) rozłączenia obiektów leżących blisko siebie,
d) wykrycia konturów obiektów.
b) usunięcia małych obiektów,
a) usunięcia otworów w obiektach,
a) usunięcia otworów w obiektach,
Jeżeli od obrazu odejmiemy obraz będący wynikiem filtracji tego obrazu otwarciem morfologicznym wykorzystującym stosunkowo duży element strukturalny, to:
b) otrzymamy obraz gradientu morfologicznego,
d) usuniemy z obrazu efekt nierównomiernego oświetlenia.
c) otrzymamy obraz ze wzmocnionymi krawędziami,
a) otrzymamy obraz uśredniony, pozbawiony szumów,
d) usuniemy z obrazu efekt nierównomiernego oświetlenia.
Po transformacji Fouriera otrzymano piksel o wartości 3+4i. Jaka jest wartość modułu tego piksela?
4
6
5
3
5
W wyniku transformacji Fouriera obrazu Ob1 otrzymano obraz, na którym wycięto składowe odpowiadające za niskie częstotliwości(jak na obrazie Ob2).
Jak będzie wyglądał rezultat odwrotnej transformacji Fouriera obrazu Ob2 ?
c
d
b
a
b
) Na obrazie szarym (poziomy szarości z przedziału 0-255) przeprowadzono transformację Fouriera, wymnożono f-obraz przez charakterystykę filtru oraz wykonano na wyniku mnożenia odwrotną transformację Fouriera. W rezultacie otrzymano:
a) obraz binarny, na którym otrzymano posegmentowane obrazy
c) przefiltrowany obraz , dla którego poziomy szarości pikseli mogą być liczbami zespolonymi,
b) przefiltrowany obraz, dla którego poziomy szarości pikseli należą do przedziału [0, 255],
d) obraz skompresowany (algorytmem JPEG).
c) przefiltrowany obraz , dla którego poziomy szarości pikseli mogą być liczbami zespolonymi,
Celem segmentacji jest:
b) podział obrazu na rozdzielone od siebie obiekty,
a) usunięcie z obrazu szumów,
d) wykrycie na obrazie prostoliniowych segmentów
c) połączenie kilku zdjęć w jeden większy obraz,
b) podział obrazu na rozdzielone od siebie obiekty,
Przekształcenie watershed często wykorzystywane jest do:
c) zliczania obiektów które nie stykają się z brzegiem obrazu,
b) podziału obiektów połączonych ze sobą,
a) eliminacji niewielkich obiektów,
d) wyliczania szkieletu obiektów.
b) podziału obiektów połączonych ze sobą,
Przyłączanie do obszaru sąsiednich pikseli (lub obszarów) posiadających podobne cechy (tj. spełniających pewne kryterium jednorodności), to idea segmentacji:
b) z wykorzystaniem binaryzacji automatycznej,
d) przez rozrost.
a) z użyciem watershed,
c) przez podział,
d) przez rozrost.
Wykorzystywana w pomiarze długości obwodów obiektów formuła Croftona polega na:
c) pomiarze długości rzutów obiektu w 4 kierunkach,
d) wyliczeniu średniej z ilości pikseli po wewnętrznej i zewnętrznej stronie obwodu.
b) przybliżaniu kształtu obiektu odpowiednim wielokątem,
a) zliczaniu punktów brzegowych obiektu z uwzględnieniem wag,
c) pomiarze długości rzutów obiektu w 4 kierunkach,
Który z wyników najdokładniej podaje liczbę obiektów przypadająca na poniższe pole?
