Wyszukaj
Zaloguj / zarejestruj się
Jeśli masz już konto, możesz się zalogować.
Jeśli nie masz konta, zarejestruj nowe podając nazwę użytkownika, adres email i hasło.
Formularz kontaktowy
Memorizer+
Wykup dostęp
Ta funkcja jest dostępna dla użytkowników, którzy wykupili plan Memorizer+
Fiszki
Doświadczalnictwo lesne
Test w formie fiszek test nr 1 z doświadczalnictwa
Ilość pytań: 17 Rozwiązywany: 6039 razy
Zgodnie z indukcjonizmem nauki przyrodnicze budowane są według schematu:
Najpierw twierdzenia a później ich weryfikacja
Najpierw jasno postawiony cel badań a później jego weryfikacja
Najpierw uogólnienia, potem fakty
Najpierw fakty, potem uogólnienia
W indukcjonizmie zakładano, że uczony rozpoczyna pracę od:
Sformułowania hipotezy
Zebrania obfitego materiału obserwacyjnego
Sformułowania twierdzenia
Znalezienia w materiale empirycznym faktów pod jakimś względem podobnych
Problem związany ze stosowaniem indukcjonizmu polega na
Trudnym do przewidzenia wyniku badań opartych na małej próbie
Trudności na sformułowaniu właściwych hipotez badawczych
Trudności zagwarantowania prawdziwości oryginalnych stwierdzeń opartych na fragmentarycznym materiale badawczym
Pracochłonności związanej z zebraniem obfitego materiału badawczego
W swojej krytyce indukcjonizmu Popper zaproponował schemat dedukcyjny:
Najpierw dobrze zebrany i reprezentacyjny materiał badawczy a później hipotezy
Najpierw hipotezy, potem konfrontacja z zebranym materiałem badawczym
Badacze powinni się koncentrować na zebraniu jak największej próby pozwalającej na wyciąganie wniosków
Najpierw jasno sprecyzowany cel badań później zebranie danych a następnie postawienie rozsądnej hipotezy badawczej
Według Poppera rozwój nauki jest procesem selekcji polegającym na tym, że:
Badacze powinni się koncentrować na zebraniu jak największej próby pozwalającej na wyciąganie wniosków
Badacze powinni się koncentrować na zebraniu jak największej próby pozwalającej na wyciąganie wniosków
Hipotezy, które stawiamy nie powinny być zbyt ryzykowne i wykraczające poza zdrowy rozsądek
Z wielkiej liczby dowolnie przyjętych hipotez eliminacji ulegają te, które nie wytrzymują konfrontacji z doświadczeniem
Według Poppera dla rozwoju nauki powinny być spełnione dwa warunki, jeden z nich to:
Tylko ludzie o nastawieniu konserwatywnym mogą odnosić sukcesy w badaniach
W stawianiu hipotez należy zachować ostrożność
Hipotezy, które stawiamy powinny być jak najbardziej ryzykowne
Badacze powinni się koncentrować na zebraniu jak największej próby pozwalającej na wyciąganie wniosków
Według Poppera dla rozwoju nauki powinny być spełnione dwa warunki, jeden z nich to:
Hipotezy, które stawiamy nie powinny być zbyt ryzykowne i wykraczające poza zdrowy rozsądek
W celu potwierdzenia hipotezy należy zebrać jak najliczniejszą próbę
Wstępnie przyjęte hipotezy muszą podlegać ostrej krytyce
Należy przeprowadzać eksperymenty pozwalające na potwierdzenie hipotezy badawczej
Przy formułowaniu problemu badawczego bierzemy pod uwagę:
To co nas interesuje, czego jeszcze nie wiadomo, co chcielibyśmy sprawdzić
Środki jakimi dysponujemy na badania
Pracochłonność badań
Aparaturę naukową, która pozwoli nam na właściwe wykonanie potrzebnych pomiarów
Błąd I rodzaju ma miejsce wówczas gdy:
Hipoteza zerowa jest fałszywa i ją odrzucimy
Hipoteza zerowa jest prawdziwa i ją odrzucimy
Hipoteza zerowa jest fałszywa i jej nie odrzucimy
Hipoteza zerowa jest prawdziwa i jej nie odrzucimy
Błąd II rodzaju ma miejsce wówczas gdy:
Hipoteza zerowa jest prawdziwa i jej nie odrzucimy
Hipoteza zerowa jest fałszywa i ją odrzucimy
Hipoteza zerowa jest prawdziwa i ją odrzucimy
Hipoteza zerowa jest fałszywa i jej nie odrzucimy
O wyborze testu statystycznego powinniśmy zdecydować na etapie:
Po weryfikacji poprawności zebranego materiału badawczego
Przed przystąpieniem do badań
Po właściwym zapisaniu danych w programie statystycznym
Po zebraniu materiału badawczego
Przy weryfikacji hipotez statystycznych możliwe jest jedynie:
Potwierdzenie lub odrzucenie hipotezy zerowej
Odrzucenie hipotezy alternatywnej
Odrzucenie hipotezy zerowej
Odrzucenie hipotezy zerowej i potwierdzenie hipotezy alternatywnej
Zasada sprawdzania hipotez przy użyciu testu statystycznego polega na:
Obliczeniu statystyki testowej i porównaniu jej z wartością krytyczną odczytaną z tablic
Obliczeniu przedziału ufności dla hipotezy zerowej
Porównaniu średnich wartości cechy a porównywanych grupach
Obliczeniu przedziału ufności dla średniej
Testy parametryczne to testy które służą do:
Weryfikacji hipotez dotyczących zgodności rozkładu z określonym rozkładem teoretycznym
Weryfikacji hipotez odnoszących się do parametrów populacji takich jak: średnia arytmetyczna, wskaźnik struktury, wariancja
Weryfikacji hipotez dotyczących zgodności rozkładów w dwóch populacjach
Weryfikacji hipotez dotyczących losowości doboru próby
Testy nieparametryczne służą do
Weryfikacji hipotez dotyczących zgodności rozkładów w dwóch populacjach
Weryfikacji hipotez dotyczących parametrów rozkładu badanej cechy w populacji
Weryfikacji hipotez odnoszących się do parametrów populacji takich jak: średnia arytmetyczna, wskaźnik struktury, wariancja
Badania zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym i jednorodnych wariancjach
Testy parametryczne stosuje się najczęściej w przypadku:
Zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym i jednorodnych wariancjach
Dużych liczebności prób zapewniających odpowiednią reprezentatywność
Zmiennych skokowych i jakościowych
Zmiennych, dla których rozkład wartości odbiega od rozkładu normalnego
Testy nieparametryczne stosuje się najczęściej w przypadku:
Dużych liczebności prób zapewniających odpowiednią reprezentatywność
Zmiennych, dla których rozkład wartości odbiega od rozkładu normalnego
Zmiennych ciągłych o jednorodnych wariancjach
Zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym
Cześć!
Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie.
Reklamy, jak zapewne wiesz, pozwalają na utrzymanie i rozwój serwisu. W związku z tym prosimy Cię o ich odblokowanie by móc kontynuować naukę.