Twoja przeglądarka nie obsługuje JavaScript!
Ucz się szybciej
Testy
Fiszki
Notatki
Zaloguj
Fiszki
ESI
Test w formie fiszek
Ilość pytań:
60
Rozwiązywany:
516 razy
1.
Czy chatbot jest robotem
Dopasuj stosowne definicje wiedzy
W ujęciu potocznym
W ujęciu naukowym
w ujęciu filozoficznym
zbiór doświadczeń i przekonań.
zbiór uzasadnionych empirycznie lub logicznie/ matematycznie stwierdzeń
zbiór uzasadnionych przekonań
W ujęciu potocznym
zbiór doświadczeń i przekonań.
W ujęciu naukowym
zbiór uzasadnionych empirycznie lub logicznie/ matematycznie stwierdzeń
w ujęciu filozoficznym
zbiór uzasadnionych przekonań
Kto jako pierwszy zaproponował dla dyscypliny określenie “Artifical Inteligence
Claude Shannon
John McCarthy
Herber Simon
John McCarthy
Które niżej wymienionych metod należą do symbolicznych metod reprezentacji wiedzy
Metody oparte na algorytmach genetycznych
Metody bazujące na zastosowaniu logiki
Ontologie
Metody oparte na ramach
Metody oparte na ramach
Jaki typ wiedzy reprezentuje baza modeli
Informatyczny
Wyjaśniający
Matematyczny
Logiczny
Matematyczny
Jakie są rodzaje wnioskowania w systemach ekspertowych
mieszane
w głąb
Do tyłu
w przód
w bok
mieszane
Do tyłu
w przód
Logika rozmyta odzwierciadla sposób w jaki “myślą
maszyny
ludzie
systemy
ludzie
Stopniowanie rozmywania pojęć np. długi, bardzo długi itp. modelujemy poprzez
Zmianę wartości wykładnika w wykładniczej funkcji przynależności
Zmianę wartości podstawy w wykładniczej funkcji przynależności
Zmianę wartości wykładnika w wykładniczej funkcji przynależności
Dopasuj elementy obliczeń neuronowych do przetwarzania klasycznego
Załadowanie programu do pamięci operacyjnej
Przetwarzanie sekwencyjne:
rozproszenie wartości wag i progów
obliczenia równoległe
Załadowanie programu do pamięci operacyjnej
rozproszenie wartości wag i progów
Przetwarzanie sekwencyjne:
obliczenia równoległe
Budowa sieci neuronowej. Wybierz odpowiedź, która nie jest prawdziwa.
Sieć neuronowa składa się N warstw ukrytych
Liczba neuronów w warstwie wejściowej nie zależy od liczby atrybutów warunkowych w warstwie ukrytej
Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wejściowej
Liczba neuronów warstwie wyjściowej zależy od liczby atrybutów decyzyjnych
Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wyjściowej
Liczba neuronów w warstwie wejściowej nie zależy od liczby atrybutów warunkowych w warstwie ukrytej
Algorytm uczenia sieci neuronowych jest oparty na
wstecznej wag
wstecznej propagacji błędów i wag
wstecznej propagacji błędów
wstecznej propagacji błędów
Nauczanie sieci neuronowej z zastosowaniem algorytmu wstecznej propagacji błedu wymaga aby funkcja aktywacji była
ciągła
liniowa
różniczkowalna
nieliniowa
ciągła
różniczkowalna
Przedstaw paradygmaty podejścia agentowego
Możliwość samoreplikacji agentów
Abstrakcyjna forma programowania obiektowego
Działa w zastępstwie swoich właścicieli
Rezyduje w cyberprzestrzeni jak klasyczny obiekt
Wyspecjalizowany i odporny na błędy samodzielny obiekt
Możliwość samoreplikacji agentów
Abstrakcyjna forma programowania obiektowego
Działa w zastępstwie swoich właścicieli
Rezyduje w cyberprzestrzeni jak klasyczny obiekt
Wyspecjalizowany i odporny na błędy samodzielny obiekt
Kolejnośc procesów w algorytmie genetycznym to
Generowanie populacji, ocena populacji, wykonanie operatorów genetycznych
Ocena nowej populacji, wykonanie operatorów genetycznych, generowanie populacji
Generowanie populacji, wykonanie operatorów genetycznych, ocena populacji
Generowanie populacji, ocena populacji, wykonanie operatorów genetycznych
Kto zajmuje się ekstrakcją wiedzy od ekspertów
Inżynierowie systemów
Programiści
Kogniwistycy
Inżynierowie wiedzy
Inżynierowie wiedzy
Jakie systemy mają najszersze zastosowanie
Podejmujące decyzje bez kontroli człowieka
Doradcze
Autonomiczne
Krytykujące
Doradcze
Jezeli funkcja przynalezności do zbioru rozmytego wynosi µA(x), i odpowiednio dla zbioru B ), µB(x), to
Alternatywa A i B wynos
Koniunkcja A i B wynosi
suma
iloczyn
Alternatywa A i B wynos
suma
Koniunkcja A i B wynosi
iloczyn
Gdzie najczęściej stosujemy systemy ekspertowe?
Tam gdzie konieczne jest rozumowanie heurystyczne
Na potrzeby krótkotrwałe
W dziedzinach niesformalizowanych w sposób jednoznaczny
W sytuacjach wymagających intuicyjnego działania
W dziedzinach niesformalizowanych w sposób jednoznaczny
Jaka część systemu może komunikować się z dynamiczną bazą wiedzy
Interfejs użytkownika
Procedury wyjścia
Plik z faktami
System wnioskujący
System wnioskujący
Co w ogólnej formule wnioskowania P1^P2^ ^Pn -> W oznacza P
Przesłanki
Pobieranie
Procedury
Połączenia
Przesłanki
Początek
Pokaż poprzednie pytania
Powiązane tematy
#esi
Inne tryby
Nauka
Test
Powtórzenie