Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Fiszki

ESI

Test w formie fiszek

Ilość pytań: 60 Rozwiązywany: 446 razy

1. Czy chatbot jest robotem

Dopasuj stosowne definicje wiedzy

W ujęciu potocznym

W ujęciu naukowym

w ujęciu filozoficznym

zbiór doświadczeń i przekonań.

zbiór uzasadnionych empirycznie lub logicznie/ matematycznie stwierdzeń

zbiór uzasadnionych przekonań

W ujęciu potocznym

zbiór doświadczeń i przekonań.

W ujęciu naukowym

zbiór uzasadnionych empirycznie lub logicznie/ matematycznie stwierdzeń

w ujęciu filozoficznym

zbiór uzasadnionych przekonań

Kto jako pierwszy zaproponował dla dyscypliny określenie “Artifical Inteligence

Herber Simon

John McCarthy

Claude Shannon

John McCarthy

Które niżej wymienionych metod należą do symbolicznych metod reprezentacji wiedzy

Metody oparte na ramach

Metody oparte na algorytmach genetycznych

Metody bazujące na zastosowaniu logiki

Ontologie

Metody oparte na ramach

Jaki typ wiedzy reprezentuje baza modeli

Wyjaśniający

Matematyczny

Logiczny

Informatyczny

Matematyczny

Jakie są rodzaje wnioskowania w systemach ekspertowych

w głąb

w bok

w przód

Do tyłu

mieszane

w przód

Do tyłu

mieszane

Logika rozmyta odzwierciadla sposób w jaki “myślą

ludzie

maszyny

systemy

ludzie

Stopniowanie rozmywania pojęć np. długi, bardzo długi itp. modelujemy poprzez

Zmianę wartości wykładnika w wykładniczej funkcji przynależności

Zmianę wartości podstawy w wykładniczej funkcji przynależności

Zmianę wartości wykładnika w wykładniczej funkcji przynależności

Dopasuj elementy obliczeń neuronowych do przetwarzania klasycznego

Załadowanie programu do pamięci operacyjnej

Przetwarzanie sekwencyjne:

rozproszenie wartości wag i progów

obliczenia równoległe

Załadowanie programu do pamięci operacyjnej

rozproszenie wartości wag i progów

Przetwarzanie sekwencyjne:

obliczenia równoległe

Budowa sieci neuronowej. Wybierz odpowiedź, która nie jest prawdziwa.

Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wyjściowej

Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wejściowej

Liczba neuronów warstwie wyjściowej zależy od liczby atrybutów decyzyjnych

Liczba neuronów w warstwie wejściowej nie zależy od liczby atrybutów warunkowych w warstwie ukrytej

Sieć neuronowa składa się N warstw ukrytych

Liczba neuronów w warstwie wejściowej nie zależy od liczby atrybutów warunkowych w warstwie ukrytej

Algorytm uczenia sieci neuronowych jest oparty na

wstecznej propagacji błędów

wstecznej propagacji błędów i wag

wstecznej wag

wstecznej propagacji błędów

Nauczanie sieci neuronowej z zastosowaniem algorytmu wstecznej propagacji błedu wymaga aby funkcja aktywacji była

różniczkowalna

liniowa

nieliniowa

ciągła

różniczkowalna

ciągła

Przedstaw paradygmaty podejścia agentowego

Abstrakcyjna forma programowania obiektowego

Możliwość samoreplikacji agentów

Wyspecjalizowany i odporny na błędy samodzielny obiekt

Działa w zastępstwie swoich właścicieli

Rezyduje w cyberprzestrzeni jak klasyczny obiekt

Abstrakcyjna forma programowania obiektowego

Możliwość samoreplikacji agentów

Wyspecjalizowany i odporny na błędy samodzielny obiekt

Działa w zastępstwie swoich właścicieli

Rezyduje w cyberprzestrzeni jak klasyczny obiekt

Kolejnośc procesów w algorytmie genetycznym to

Generowanie populacji, wykonanie operatorów genetycznych, ocena populacji

Generowanie populacji, ocena populacji, wykonanie operatorów genetycznych

Ocena nowej populacji, wykonanie operatorów genetycznych, generowanie populacji

Generowanie populacji, ocena populacji, wykonanie operatorów genetycznych

Kto zajmuje się ekstrakcją wiedzy od ekspertów

Kogniwistycy

Inżynierowie systemów

Programiści

Inżynierowie wiedzy

Jakie systemy mają najszersze zastosowanie

Krytykujące

Podejmujące decyzje bez kontroli człowieka

Doradcze

Autonomiczne

Doradcze

Jezeli funkcja przynalezności do zbioru rozmytego wynosi µA(x), i odpowiednio dla zbioru B ), µB(x), to

Alternatywa A i B wynos

Koniunkcja A i B wynosi

suma

iloczyn

Alternatywa A i B wynos

suma

Koniunkcja A i B wynosi

iloczyn

Gdzie najczęściej stosujemy systemy ekspertowe?

Tam gdzie konieczne jest rozumowanie heurystyczne

W sytuacjach wymagających intuicyjnego działania

Na potrzeby krótkotrwałe

W dziedzinach niesformalizowanych w sposób jednoznaczny

Jaka część systemu może komunikować się z dynamiczną bazą wiedzy

Plik z faktami

Procedury wyjścia

Interfejs użytkownika

System wnioskujący

Co w ogólnej formule wnioskowania P1^P2^ ^Pn -> W oznacza P

Procedury

Połączenia

Przesłanki

Pobieranie

Przesłanki

Początek Pokaż poprzednie pytania

Powiązane tematy

#esi

Inne tryby

Nauka Test Powtórzenie