Wyszukaj
Zaloguj / zarejestruj się
Jeśli masz już konto, możesz się zalogować.
Jeśli nie masz konta, zarejestruj nowe podając nazwę użytkownika, adres email i hasło.
Formularz kontaktowy
Memorizer+
Wykup dostęp
Ta funkcja jest dostępna dla użytkowników, którzy wykupili plan Memorizer+
Fiszki
ESI
Test w formie fiszek
Ilość pytań: 41 Rozwiązywany: 172 razy
Komputer pozwala formułować i sprawdzać hipotezy dotyczące mózgu
Komputer pozwala formułować i sprawdzać hipotezy dotyczące mózgu
Komputer jest w istotny sposób równoważny mózgowi i może mieć stany poznawcze
Wszysto to, czego jeszcze nie potrafią zrobić sztuczne systemy...
Słaba AI
Silna AI
AI
Samouczenie maszynowe lub uczące się systemy to:
Samouczenie maszynowe lub uczące się systemy
Wykrywanie nieznanych prawidłowości, tworzenie analogii i modyfikowanie
Tworzenie baz oraz wykorzystanie technologii semantycznych do przetwarzania
Machine Learning
Big Data
Inżynieria Wiedzy
Czym jest sztuczna Inteligencja
Kiedy maszyna zachowuje się w sposób inteligentny
Przewidywanie i testowanie zachowania się istot ludzkich i identyfikacja czynności umysłowych
Poszukiwanie „praw myślenia”
Kiedy maszyna (agent) robi coś dobrze
AI jako działanie ludzkie
AI jako „myślenie ludzkie
AI jako „myślenie racjonalne”
AI jako „działanie racjonalne”
Przyporządkuj pytanie do dziedziny nauki będącej jednym z fundamentów AI
W jaki sposób zbudować wydajne systemy, aby mogły spełniac wymagania AI?
Jak się ma język do myślenia?
W jaki sposób człowiek myśli i działa
W jaki sposób sztuczny byt może działać i sterować sobą?
Informatyka
Lingwistyka
Psychologia
Cybernetyka
Test Turinga rozstrzyga czy maszynę można zakwalifikować do:
Silnej AI
Nie przesądza niczego
Słabej AI
Które z poniższych zagadnień nie należą do kluczowych zagadnień AI?
Rozpoznawanie obrazów
Symulacja komputerowa
Rozpoznawanie mowy
Reprezentacja wiedzy
Co to jest klasyfikacja?
Losowe łączenie narzędzi w grupy
Traktowanie wiedzy jako przyporządkowanej informacji
Składanie urządzeń z podzespołów w optymalny sposób
Przyporządkowanie obiektów do danych grup ze względu na ich właściwości
Dlaczego AI dla każdego znaczy coś innego?
To co łatwe dla człowieka, jest trudne dla komputera i odwrotnie.
Książki i filmy przedstawiają roboty jako dobre i złe
Ponieważ ta dziedzina nauki bardzo szybko się rozwija i zmienia
Kto jako pierwszy zaproponował dla dyscypliny określenie "Artifical Inteligence"
Claude Shannon
Herbert Simon
John McCarthy
Dopasuj stosowne definicje wiedzy
W ujęciu naukowym
W ujęciu filizoficznym
W ujęciu potocznym
zbiór uzasadnionych empirycznie lub logiczne/matematycznie stwierdzeń
zbiór uzasadnionych przekonań
zbiór doświadczeń i przekonań
Czym różnią się systemy ekspertowe od innych programów?
Implementacja zewnętrznego interfejsu eksperta
Szybsze działanie od konwencjonalnych programów
Automatyczny mechanizm wnioskowania
Oddzielnie logiki aplikacji od modelu
Co zapewnia symboliczny zapis wiedzy?
Łatwą analizę poprawności bazy wiedzy
Szybsze sprawdzanie poprawności kolejnych stanów
Krótsze czasy przeszukiwania bazy wiedzy
Uproszczone podejmowanie decyzji
Gdzie najczęściej stosujemy systemy ekspertowe?
Tam gdzie konieczne jest rozumowanie heurystyczne
Na potrzeby krótkotrwałe
W dziedzinach niesformalizowanych w sposób jednoznaczny
W sytuacjach wymagających intuicyjnego działania
Która z podanych aplikacji nie jest systemem ekspertowym?
Mycin
Gideon
Prospector
Domican
Która cecha nie pasuje do systemów ekspertowych?
Ukrywanie sposobu rozwiązania danego problemu
Wykorzystanie przetwarzania symboli
Rozwiązywanie problemów przez mechanizm wnioskowania
Jawna reprezentacja wiedzy
Droga hamowania jest długa IF prędkość jest duża
Rozmyta
Wielowartościowa
Klasyczna
Droga hamowania jest długa IF prędkość > 100
Klasyczna
Rozyta
Wielowartościowa
Jeżeli funkcja przynależności do zbioru rozmytego wynosi A(x), i odpowiednio dla zbioru B ), B(x), to
minimum funkcji przynależności A i B
sumę funkcji przynależności A i B
Iloczyn funkcji przynależności A i B
maximum funkcji przynależności A i B
Alternatywa A i B wynosi
sumę funkcji przynależności A i B
maximum funkcji przynależności A i B
minimum funkcji przynależności A i B
Iloczyn funkcji przynależności A i B
Kolejność podstawowych procesów wnioskowania rozmytego to:
Wybór reguł ,rozmywanie, wyostrzanie
Rozmywanie, wyostrzanie, wnioskwanie
Rozmywanie, wnioskowanie, wyostrzanie
Rozmywanie, inferencja, wyostrzanie
Cześć!
Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie.
Reklamy, jak zapewne wiesz, pozwalają na utrzymanie i rozwój serwisu. W związku z tym prosimy Cię o ich odblokowanie by móc kontynuować naukę.