Fiszki
ESI
Test w formie fiszek
Ilość pytań: 41
Rozwiązywany: 105 razy
Komputer pozwala formułować i sprawdzać hipotezy dotyczące mózgu
Komputer pozwala formułować i sprawdzać hipotezy dotyczące mózgu
Komputer jest w istotny sposób równoważny mózgowi i może mieć stany poznawcze
Wszysto to, czego jeszcze nie potrafią zrobić sztuczne systemy...
Słaba AI
Silna AI
AI
Komputer pozwala formułować i sprawdzać hipotezy dotyczące mózgu
Słaba AI
Komputer jest w istotny sposób równoważny mózgowi i może mieć stany poznawcze
Silna AI
Wszysto to, czego jeszcze nie potrafią zrobić sztuczne systemy...
AI
Samouczenie maszynowe lub uczące się systemy to:
Samouczenie maszynowe lub uczące się systemy
Wykrywanie nieznanych prawidłowości, tworzenie analogii i modyfikowanie
Tworzenie baz oraz wykorzystanie technologii semantycznych do przetwarzania
Machine Learning
Big Data
Inżynieria Wiedzy
Samouczenie maszynowe lub uczące się systemy
Machine Learning
Wykrywanie nieznanych prawidłowości, tworzenie analogii i modyfikowanie
Big Data
Tworzenie baz oraz wykorzystanie technologii semantycznych do przetwarzania
Inżynieria Wiedzy
Czym jest sztuczna Inteligencja
Kiedy maszyna zachowuje się w sposób inteligentny
Przewidywanie i testowanie zachowania się istot ludzkich i identyfikacja czynności umysłowych
Poszukiwanie „praw myślenia”
Kiedy maszyna (agent) robi coś dobrze
AI jako działanie ludzkie
AI jako „myślenie ludzkie
AI jako „myślenie racjonalne”
AI jako „działanie racjonalne”
Kiedy maszyna zachowuje się w sposób inteligentny
AI jako działanie ludzkie
Przewidywanie i testowanie zachowania się istot ludzkich i identyfikacja czynności umysłowych
AI jako „myślenie ludzkie
Poszukiwanie „praw myślenia”
AI jako „myślenie racjonalne”
Kiedy maszyna (agent) robi coś dobrze
AI jako „działanie racjonalne”
Przyporządkuj pytanie do dziedziny nauki będącej jednym z fundamentów AI
W jaki sposób zbudować wydajne systemy, aby mogły spełniac wymagania AI?
Jak się ma język do myślenia?
W jaki sposób człowiek myśli i działa
W jaki sposób sztuczny byt może działać i sterować sobą?
Informatyka
Lingwistyka
Psychologia
Cybernetyka
W jaki sposób zbudować wydajne systemy, aby mogły spełniac wymagania AI?
Informatyka
Jak się ma język do myślenia?
Lingwistyka
W jaki sposób człowiek myśli i działa
Psychologia
W jaki sposób sztuczny byt może działać i sterować sobą?
Cybernetyka
Test Turinga rozstrzyga czy maszynę można zakwalifikować do:
Nie przesądza niczego
Silnej AI
Słabej AI
Słabej AI
Które z poniższych zagadnień nie należą do kluczowych zagadnień AI?
Rozpoznawanie obrazów
Rozpoznawanie mowy
Reprezentacja wiedzy
Symulacja komputerowa
Symulacja komputerowa
Co to jest klasyfikacja?
Przyporządkowanie obiektów do danych grup ze względu na ich właściwości
Losowe łączenie narzędzi w grupy
Traktowanie wiedzy jako przyporządkowanej informacji
Składanie urządzeń z podzespołów w optymalny sposób
Przyporządkowanie obiektów do danych grup ze względu na ich właściwości
Dlaczego AI dla każdego znaczy coś innego?
Ponieważ ta dziedzina nauki bardzo szybko się rozwija i zmienia
To co łatwe dla człowieka, jest trudne dla komputera i odwrotnie.
Książki i filmy przedstawiają roboty jako dobre i złe
Ponieważ ta dziedzina nauki bardzo szybko się rozwija i zmienia
Kto jako pierwszy zaproponował dla dyscypliny określenie "Artifical Inteligence"
Herbert Simon
John McCarthy
Claude Shannon
John McCarthy
Dopasuj stosowne definicje wiedzy
W ujęciu naukowym
W ujęciu filizoficznym
W ujęciu potocznym
zbiór uzasadnionych empirycznie lub logiczne/matematycznie stwierdzeń
zbiór uzasadnionych przekonań
zbiór doświadczeń i przekonań
W ujęciu naukowym
zbiór uzasadnionych empirycznie lub logiczne/matematycznie stwierdzeń
W ujęciu filizoficznym
zbiór uzasadnionych przekonań
W ujęciu potocznym
zbiór doświadczeń i przekonań
Czym różnią się systemy ekspertowe od innych programów?
Automatyczny mechanizm wnioskowania
Oddzielnie logiki aplikacji od modelu
Implementacja zewnętrznego interfejsu eksperta
Szybsze działanie od konwencjonalnych programów
Automatyczny mechanizm wnioskowania
Co zapewnia symboliczny zapis wiedzy?
Krótsze czasy przeszukiwania bazy wiedzy
Szybsze sprawdzanie poprawności kolejnych stanów
Łatwą analizę poprawności bazy wiedzy
Uproszczone podejmowanie decyzji
Łatwą analizę poprawności bazy wiedzy
Gdzie najczęściej stosujemy systemy ekspertowe?
Tam gdzie konieczne jest rozumowanie heurystyczne
W sytuacjach wymagających intuicyjnego działania
Na potrzeby krótkotrwałe
W dziedzinach niesformalizowanych w sposób jednoznaczny
W dziedzinach niesformalizowanych w sposób jednoznaczny
Która z podanych aplikacji nie jest systemem ekspertowym?
Gideon
Mycin
Prospector
Domican
Domican
Która cecha nie pasuje do systemów ekspertowych?
Wykorzystanie przetwarzania symboli
Ukrywanie sposobu rozwiązania danego problemu
Rozwiązywanie problemów przez mechanizm wnioskowania
Jawna reprezentacja wiedzy
Ukrywanie sposobu rozwiązania danego problemu
Droga hamowania jest długa IF prędkość jest duża
Klasyczna
Wielowartościowa
Rozmyta
Rozmyta
Droga hamowania jest długa IF prędkość > 100
Rozyta
Wielowartościowa
Klasyczna
Klasyczna
Jeżeli funkcja przynależności do zbioru rozmytego wynosi A(x), i odpowiednio dla zbioru B ), B(x), to
sumę funkcji przynależności A i B
maximum funkcji przynależności A i B
minimum funkcji przynależności A i B
Iloczyn funkcji przynależności A i B
minimum funkcji przynależności A i B
Alternatywa A i B wynosi
Iloczyn funkcji przynależności A i B
sumę funkcji przynależności A i B
maximum funkcji przynależności A i B
minimum funkcji przynależności A i B
maximum funkcji przynależności A i B
Kolejność podstawowych procesów wnioskowania rozmytego to:
Rozmywanie, wnioskowanie, wyostrzanie
Wybór reguł ,rozmywanie, wyostrzanie
Rozmywanie, wyostrzanie, wnioskwanie
Rozmywanie, inferencja, wyostrzanie
Rozmywanie, wnioskowanie, wyostrzanie