Podsumowanie
MSP 3 dobosz
Podsumowanie
MSP 3 dobosz
Twój wynik
Wszystkie ({{dataStorage.userResults.answersTotal}})
Prawidłowe ({{dataStorage.userResults.answersGood}})
Do powtórki ({{dataStorage.userResults.answersRepeat}})
Błędne ({{dataStorage.userResults.answersBad}})
Pytanie 1
Czy w przypadku drastycznego niespełnienia założenia homoscedastyyczności współczynnik R w kwadracie stanowi wiarygodny parametr oceny modelu regresji?
nie
tak
Pytanie 2
wartości próbkowej macierzy kowariancji współczynników regresji wykorzystywane są do testowania hipotezy dotyczącej:
adekwatności modelu regresji
istotności modelu regresji
istotności współczynników regresji
Pytanie 3
Statystyka Durbin-Watsona jest proporcjonalna do sumy kwadratów różnic między:
błędami obserwacji
kolejnymi błędami obserwacji
kolejnymi obserwacjami zmiennej zależnej
obserwacjami zmiennej zależnej
Pytanie 4
Pytanie 5
Pytanie 6
Pytanie 7
Pytanie 8
Pytanie 9
czy współczynniki a i b modelu regresji y(x)=ax^b mozna wyznaczyć z udziałem regresji liniowej?
TAK
NIE
Pytanie 10
Pytanie 11
Czy zależność postaci: y(x)=1/(exp(a+bx)) można reprezentować modelem regresji liniowej
NIE
mozna, jak najbardziej
Pytanie 12
Pytanie 13
Pytanie 14
Statystyczną miarą istotności modelu regresji jest iloraz:
sumy kwadratów modelu do sumy kwadratów zmienności całkowitej,
wariancji modelu do wariancji błędów,
wariancji modelu do wariancji całkowitej,
sumy kwadratów modelu do sumy kwadratów błędów
Pytanie 15
Pytanie 16
Pytanie 17
Pytanie 18
Pytanie 19
Pytanie 20
Pytanie 21
Pytanie 22
Pytanie 23
Pytanie 24
Pytanie 25
Pytanie 26
Pytanie 27
Pytanie 28
Czy punkt wpływowy może być punktem odstającym ?
TAK
NIE
Pytanie 29
Pytanie 30
Ile statystyk testowych służy do oceny istotności współczynników regresji?
3
2
1
Pytanie 31
Który z wymienionych parametrów nie służy do oceny adekwatności modelu
DW
MSE
R2
SEE
MAE
Pytanie 32
Pytanie 33
Wyznaczenie współczynników regresji wymaga spełnienia następujących założeń:
stałość wariancji blędów
normalność rozkładu obserwacj
możliwość odwrócenia macierzy informacyjnej (xTx).
niezależność obserwacji,
Pytanie 34
Przedział predykcji jest to przedział ufności dla
przewidywanej obserwacji y ˆ .
przewidywanej obserwacji
zaobserwowanej pojedynczej obserwacji
Pytanie 35
Statystycznie wykorzystywaną miarą istotności modelu regresji jest stosunek (podaj korzystając z parametrów: MSE , SSE , MSM , SSM , MST , SST: param1 / param2
Pytanie 36
Przedział ufności dla regresji jest najmniejszy w punkcie
y = y(.)
x=x(.)
x=0
Pytanie 37
Współczynnik R2 informuje:
jaki udział w całkowitej zmienności wyników ma zmienność wywołana regresją.
xD
Pytanie 38
Pytanie 39
Pytanie 40
Reszta standaryzowana wykorzystywana jest do wyznaczania:
żadnych
punktów odstających
obu
punktów wpływowych
Pytanie 41
Pytanie 42
Pytanie 43
Pytanie 44
Pytanie 45
Pytanie 46
Przedział predykcji jest to przedział ufności dla
przewidywanej obserwacji y
przewidywanej obserwacji y ˆ
zaobserwowanej pojedynczej obserwacj
Pytanie 47
Wyznaczenie współczynników regresji wymaga spełnienia następujących założeń:
stałość wariancji
możliwość odwrócenia macierzy informacyjnej (xTx).
normalność rozkładu obserwacji,
niezależność obserwacji
Pytanie 48
Pytanie 49
Wyznaczenie współczynników regresji wymaga spełnienia następujących założeń:
niezależność obserwacji,
stałość wariancji błędów,
normalność rozkładu obserwacj
stalosc i niezaleznosc
możliwość odwrócenia macierzy obserwacji.
Pytanie 50
Pytanie 51
Istotność współczynników regresji nie ocenia się przy pomocy statystyki:
SSb/SSe
b/s
MSb/MSh
Pytanie 52
Do wielokrotnych porównań w analizie wariancyjnej nie służy test
Newmana-Keula,
Scheffego
Andersona-Darlinga
Duncana
HSD-Tukeya,
Fishera - LSD,
Pytanie 53
Miarą istotności wpływu czynnika na obiekt badany w analizie wariancji jest:
stosunek oszacowania wariancji międzygrupowej do wariancji całkowitej,
stosunek oszacowania wariancji wewnątrz grupowej do wariancji międzygrupowej
stosunek oszacowania wariancji międzygrupowej do wariancji błędów,
Pytanie 54
Plan analizy wariancyjnej w układzie gniazdowym jest
planem niekompletnym
planem kwadratowym.
planem kompletnym,
Pytanie 55
. Kwadrat Grecko- Łaciński jest szczególnym przypadkiem
analizy wariancyjnej 4 czynnikowej
analizy wariancyjnej w układzie gniazdowym
analizy wariancyjnej 4 czynnikowej bez powtórzeń
analizy wariancyjnej 3 czynnikowej z powtórzeniami
Pytanie 56
Przedział predykcji jest to przedział ufności dla
jednej z zaobserwowanych obserwacji
przewidywanej obserwacji y ˆ .
pojedynczej przyszłej obserwacji
Pytanie 57
Kwadrat Łaciński stosowany jest w przypadku oddziaływania:
np. 3 czynników na trzech poziomach.
3 czynników na dowolnej liczbie poziomó
dowolnej liczby czynników na 3 poziomach,
Pytanie 58
Współczynnik R2 informuje:
aki udział w całkowitej zmienności wyników ma zmienność wywołana regresją
jaki udział w regresji ma zmienność wywołana modelem,
jaki udział w całkowitej wariancji wyników ma wariancja wyników spowodowana modelem.
Pytanie 59
Interakcje to:
wzajemne oddziaływania czynników
zajemne oddziaływania poziomów czynnika,
wzajemne oddziaływania czynników z ich poziomami.
Pytanie 60
Interakcje mogą być wyznaczone przy użyciu planu:
Anova dwuczynnikowa
Anova jednoczynnikowa
kwadrat Łaciński,
Anova dwuczynnikowa z powtórzeniami
Pytanie 61
Miarą istotności modelu regresji jest stosunek
wariancji modelu do wariancji błędów,
sumy kwadratów zmienności modelu do sumy kwadratów zmienności całkowitej.
wariancji modelu do wariancji całkowitej
sumy kwadratów modelu do sumy kwadratów błędów,
Pytanie 62
przedział ufności jest:
przedziałem zmiennym
przedziałem stałym
Pytanie 63
ryzyko wytwórcy oznacza że:
odbiorca przyjmie uszkodzoną partię
odbiorca odrzuci prawidłową partię
Pytanie 64
zmniejszenie ryzyka odbiorcy wymaga:
aaa
zwiększenia ryzyka wytwórcy
Pytanie 65
przedział tolerancji okresla np. :
granice w których znajdzie się określona część elementów populacji z zadanym np. 95% prawdopodobieństwem
fsdf
aaa