Podsumowanie
Doświadczalnictwo leśne 2 test
Podsumowanie
Doświadczalnictwo leśne 2 test
Twój wynik
Wszystkie ({{dataStorage.userResults.answersTotal}})
Prawidłowe ({{dataStorage.userResults.answersGood}})
Do powtórki ({{dataStorage.userResults.answersRepeat}})
Błędne ({{dataStorage.userResults.answersBad}})
Pytanie 1
Przy testowaniu różnic pomiędzy frakcjami (wskaźnikami struktury) hipoteza zerowa zakłada:
Frakcje w porównywanych grupach są różne
Rozkład cechy w porównywanych grupach jest zbliżony
Równość frakcji w porównywanych grupach
Pytanie 2
Celem analizy korelacji jest:
Opisanie zależności pomiędzy zmiennymi
Określenie siły związku pomiędzy zmiennymi
Matematyczne opisanie relacji pomiędzy zmiennymi
Pytanie 3
Celem analizy regresji jest
Stwierdzenie występowania wzajemnego związku pomiędzy zmiennymi
Określenie siły związku pomiędzy zmiennymi
Opracowanie modelu opisującego relacje pomiędzy analizowanymi zmiennymi
Pytanie 4
Przy testowaniu istotności współczynnika korelacji hipoteza zerowa zakłada, że:
Współczynnik korelacji jest różny od zera
Współczynnik korelacji jest równy zero
Współczynnik korelacji jest istotny
Pytanie 5
Wartość krytyczna współczynnika korelacji linowej Pearsona powyżej której współczynnik ten jest istotny zależy od:
Zmienności korelowanych cech
Istotności badanej zależności
Liczebności próby/żadna odpowiedź
Pytanie 6
Umiesz już?
Tak
Nie
Pytanie 7
Całkowita zmienność zmiennej niezależnej Y obliczana jest na podstawie:
Sumy kwadratów różnic pomiędzy poszczególnymi wartościami Y a wartościami modelowymi
Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami średnimi i modelowymi
Sumy kwadratów różnic pomiędzy poszczególnymi wartościami Y a wartościami średnimi
Pytanie 8
Zmienność zmiennej niezależnej Y niewyjaśniona przez model obliczana jest na podstawie:
Sumy kwadratów wartości modelowych
Sumy kwadratów różnic poszczególnych wartości Y od wartości średnich
Sumy kwadratów różnic pomiędzy obserwowanymi wartościami Y a wartościami modelowymi
Pytanie 9
Zmienność zmiennej niezależnej Y wyjaśniona przez model jest obliczana na podstawie:
Sumy kwadratów różnic pomiędzy obserwowanymi wartościami Y a wartościami modelowymi
Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami średnimi i modelowymi
Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami wyznaczonymi z równania oraz poszczególnymi wartościami Y
Pytanie 10
Współczynnik determinacji informuje:
Czy obserwowana korelacja jest dodatnia czy ujemna
Jaka część zmienności nie została wyjaśniona przez model
Jaka część zmienności została wyjaśniona przez model
Pytanie 11
Pomiędzy zmiennością całkowitą (SST), wyjaśnioną przez modeli (SSR) i nie wyjaśnioną przez model (SSE) zachodzi relacja:
SSR=SST+SSE
SST=SSR-SSE
SST=SSR+SSE
Pytanie 12
Współczynnik determinacji oblicza się na podstawie:
Ilorazu zmienności niewyjaśnionej przez model regresji (SSE) i zmienności całkowitej (SST)
Różnicy pomiędzy zmiennością całkowitą (SST) zmiennością wyjaśnioną przez model regresji (SSR)
Ilorazu zmienności wyjaśnionej przez model regresji (SSR) i zmienności całkowitej (SST)
Pytanie 13
Wartości resztowe modeli regresyjnych oblicza się:
Na podstawie sumy kwadratów różnic pomiędzy modelowymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y
Na podstawie różnicy pomiędzy obserwowanymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y
Na podstawie różnicy wartości obserwowanych zmiennej zależnej Y i wartości tej zmiennej wyznaczonych przez model
Pytanie 14
Heteroskedastyczność reszt modelu regresji polega na
Jednorodności wariancji resztowych w całym zakresie wartości przewidywanych
Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych
Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych
Pytanie 15
Homoskedastyczność reszt modelu regresji polega na
Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - niejednorodności wariancji
Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - jednorodności wariancji
Braku rozkładu normalnego reszt
Pytanie 16
Przy testowaniu istotności modelu regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:
Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest większa od 0 (H0: SSR>0)
Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest równa 0 (H0: SSE=0)
Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest równa 0 (H0: SSR=0)
Pytanie 17
Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest różna od 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest większa od 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest równa 0
Pytanie 18
Nadmiarowość zmiennych w analizie regresji polega na
Braku istotnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi