Podsumowanie
Doświadczalnictwo test 4,5
Podsumowanie
Doświadczalnictwo test 4,5
Twój wynik
Wszystkie ({{dataStorage.userResults.answersTotal}})
Prawidłowe ({{dataStorage.userResults.answersGood}})
Do powtórki ({{dataStorage.userResults.answersRepeat}})
Błędne ({{dataStorage.userResults.answersBad}})
Pytanie 1
Hipoteza badawcza jest
Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji
Przypuszczeniem dotyczącym wielkości parametru zmiennej w populacji
Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej
Pytanie 2
Hipoteza statystyczna jest
Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej lub wiekości parametru zmiennej w populacji
Twierdzeniem wyjaśniającym przyczyny badanego zjawiska
Twierdzeniem dotyczącym przyczyn obserwowanych różnic
Pytanie 3
Przy testowaniu hipotez statystycznych możliwa jest decyzja:
Odrzucenie hipotezy alternatywnej
Odrzucenie hipotezy zerowej
Potwierdzenie hipotezy alternatywnej
Pytanie 4
Jeżeli przy testowaniu hipotez p > ALFA to:
odrzucamy hipotezę zerową
hipoteza zerowa jest nieistotna
brak jest podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej na przyjętym poziomie istotności
Pytanie 5
Jeżeli przy testowaniu hipotez p < lub = ALFA to:
hipotezę zerową odrzuca się na rzecz hipotezy alternatywnej
hipoteza zerowa jest prawdziwa
hipoteza alternatywna jest nieprawdziwa
Pytanie 6
Rozkład empiryczny
To rozkład, kórego gęstość są opisane równaniami
To rozkład liczebności cechy pomierzonej w rzeczywistości
To rozkład wyliczony na podstawie równania empirycznego
Pytanie 7
Rozkład teoretyczny
To różnica pomiędzy liczebnością obserwowaną a wyliczoną z równania
To rozkład liczebności cechy pomierzonej w rzeczywistości
To rozkład, którego gęstość (częstość) i dystrybuanta (częstość skumulowana) są opisane równaniami
Pytanie 8
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem t Studenta dla zmiennych niezależnych hipoteza zerowa zakłada, że:
Średnie w porównywanych populacjach są równe
Rozkłady zmiennej w badanych populacjach są zbliżone
Różnica pomiędzy populacjami jest istotna
Pytanie 9
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema grupami testem U Manna - Whitneya hipoteza zerowa zakłada, że:
Próby pochodzą z dwóch różnych populacji
Próby pochodzą z tej samej populacji
Średnie w porównywanych populacjach są równe
Pytanie 10
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem t Studenta dla zmiennych zależnych hipoteza zerowa zakłada, że:
Różnica pomiędzy populacjami jest istotna
Różnica pomiędzy średnimi wartościami cechy w populacjach jest równa 0
Brak jest równości średnich w porównywanych populacjach
Pytanie 11
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem Wilcoxona dla zmiennych zależnych hipoteza zerowa zakłada, że:
Średnie w porównywanych populacjach są równe
Średnie róźnice par wartości cechy są równe 0
Brak jest równości średnich w porównywanych populacjach
Pytanie 12
Przy testowaniu różnic pomiędzy frakcjami (wskaźnikami struktury) hipoteza zerowa zakłada:
Równość frakcji w porównywanych grupach
Brak jest różnic pomiędzy średnimi wartościami cechy w grupach
Frakcje w porównywanych grupach są różne
Pytanie 13
W analizie regresji zależności nieliniowe można opisać przez
Podzielenie zmienności niewyjaśnionej przez model przez zmienność całkowitą
Linearyzacje modelu a następnie obliczenie parametrów modelu liniowego
Zastosowanie współczynnika korelacji Persona
Pytanie 14
Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca że
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest większa od 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność równa 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest różna od 0
Pytanie 15
Problem Heteroskedastyczności reszt w regresji nieliniowej można rozwiązać przez
Zastosowanie regresji liniowej
Zastosowanie ważnej metody najmniejszych kwadratów WLS
Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów OLS
Pytanie 16
Problem heteroskedastyczności reszt w regresji nieliniowej można rozwiązać przez
Stosując przekształcenie logarytmiczne równania
Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów OLS
Zastosowanie regresji liniowej
Pytanie 17
Współliniowość zmiennych w analizie regresji polega na
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi
Pytanie 18
Udział zmienności wyjaśnionej przez model regresji nieliniowej można opisać za pomocą
Współczynnika korelacji Persona
Żadna odpowiedź nie jest prawdziwa
Skorygowanego współczynnika determinacji