Podsumowanie
Doświadczalnictwo test 4,5
Podsumowanie
Doświadczalnictwo test 4,5
Twój wynik
Wszystkie ({{dataStorage.userResults.answersTotal}})
Prawidłowe ({{dataStorage.userResults.answersGood}})
Do powtórki ({{dataStorage.userResults.answersRepeat}})
Błędne ({{dataStorage.userResults.answersBad}})
Pytanie 1
Hipoteza badawcza jest
Przypuszczeniem dotyczącym wielkości parametru zmiennej w populacji
Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej
Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji
Pytanie 2
Hipoteza statystyczna jest
Twierdzeniem wyjaśniającym przyczyny badanego zjawiska
Twierdzeniem dotyczącym przyczyn obserwowanych różnic
Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej lub wiekości parametru zmiennej w populacji
Pytanie 3
Przy testowaniu hipotez statystycznych możliwa jest decyzja:
Potwierdzenie hipotezy alternatywnej
Odrzucenie hipotezy zerowej
Odrzucenie hipotezy alternatywnej
Pytanie 4
Jeżeli przy testowaniu hipotez p > ALFA to:
brak jest podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej na przyjętym poziomie istotności
odrzucamy hipotezę zerową
hipoteza zerowa jest nieistotna
Pytanie 5
Jeżeli przy testowaniu hipotez p < lub = ALFA to:
hipoteza zerowa jest prawdziwa
hipotezę zerową odrzuca się na rzecz hipotezy alternatywnej
hipoteza alternatywna jest nieprawdziwa
Pytanie 6
Rozkład empiryczny
To rozkład wyliczony na podstawie równania empirycznego
To rozkład liczebności cechy pomierzonej w rzeczywistości
To rozkład, kórego gęstość są opisane równaniami
Pytanie 7
Rozkład teoretyczny
To rozkład liczebności cechy pomierzonej w rzeczywistości
To rozkład, którego gęstość (częstość) i dystrybuanta (częstość skumulowana) są opisane równaniami
To różnica pomiędzy liczebnością obserwowaną a wyliczoną z równania
Pytanie 8
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem t Studenta dla zmiennych niezależnych hipoteza zerowa zakłada, że:
Różnica pomiędzy populacjami jest istotna
Rozkłady zmiennej w badanych populacjach są zbliżone
Średnie w porównywanych populacjach są równe
Pytanie 9
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema grupami testem U Manna - Whitneya hipoteza zerowa zakłada, że:
Próby pochodzą z tej samej populacji
Próby pochodzą z dwóch różnych populacji
Średnie w porównywanych populacjach są równe
Pytanie 10
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem t Studenta dla zmiennych zależnych hipoteza zerowa zakłada, że:
Brak jest równości średnich w porównywanych populacjach
Różnica pomiędzy średnimi wartościami cechy w populacjach jest równa 0
Różnica pomiędzy populacjami jest istotna
Pytanie 11
Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem Wilcoxona dla zmiennych zależnych hipoteza zerowa zakłada, że:
Brak jest równości średnich w porównywanych populacjach
Średnie róźnice par wartości cechy są równe 0
Średnie w porównywanych populacjach są równe
Pytanie 12
Przy testowaniu różnic pomiędzy frakcjami (wskaźnikami struktury) hipoteza zerowa zakłada:
Równość frakcji w porównywanych grupach
Brak jest różnic pomiędzy średnimi wartościami cechy w grupach
Frakcje w porównywanych grupach są różne
Pytanie 13
W analizie regresji zależności nieliniowe można opisać przez
Zastosowanie współczynnika korelacji Persona
Podzielenie zmienności niewyjaśnionej przez model przez zmienność całkowitą
Linearyzacje modelu a następnie obliczenie parametrów modelu liniowego
Pytanie 14
Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca że
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest różna od 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest większa od 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność równa 0
Pytanie 15
Problem Heteroskedastyczności reszt w regresji nieliniowej można rozwiązać przez
Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów OLS
Zastosowanie ważnej metody najmniejszych kwadratów WLS
Zastosowanie regresji liniowej
Pytanie 16
Problem heteroskedastyczności reszt w regresji nieliniowej można rozwiązać przez
Stosując przekształcenie logarytmiczne równania
Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów OLS
Zastosowanie regresji liniowej
Pytanie 17
Współliniowość zmiennych w analizie regresji polega na
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Pytanie 18
Udział zmienności wyjaśnionej przez model regresji nieliniowej można opisać za pomocą
Współczynnika korelacji Persona
Żadna odpowiedź nie jest prawdziwa
Skorygowanego współczynnika determinacji