Twój wynik: EE012021-2
Analiza
Wszystkie ({{dataStorage.userResults.answersTotal}})
Prawidłowe ({{dataStorage.userResults.answersGood}})
Do powtórki ({{dataStorage.userResults.answersRepeat}})
Błędne ({{dataStorage.userResults.answersBad}})
Pytanie 1
𝐻1: 𝛽𝑖 =/ 0
Parametr 𝛽𝑖 jest statystycznie nieistotny
Parametr 𝛽𝑖 jest statystycznie istotny
Pytanie 2
Wraz ze wzrostem wielkości dochodu g.d. wzrasta także wielkość wydatków g.d. na tran
jest to test dodatniości
jest to test istotności parametru
Pytanie 3
Wielkość dochodu g.d. istotnie wpływa na wielkość wydatków g.d. na transport:
jest to test dodatniości
jest to test istotności parametru
Pytanie 4
W hipotezie Zdecydowanie się na którychś z wariantów jednostronnych musi być podyktowane jakimiś
dodatkowymi przesłankami
prawda
fałśz
Pytanie 5
Co do postaci hipotezy alternatywnej, w praktyce domyślnie przyjmuje się
jednostronny wariant testu
dwustronny wariant testu
Pytanie 6
W hipotezie To o parametrach chcemy
wnioskować ponieważ
interesują nas, bo mówią o tej prawdziwej naturze modelowanego zjawiska, o tych prawdziwych zależnościach, które tylko częściowo są odzwierciedlone w informacji zawartej w (zawsze przecież ograniczonej) próbie i tym samym w oszacowaniach parametrów.
znamy ( ich prawdziwych wartości i chcemy je potwierdzić
nie znamy ich prawdziwych wartości
Pytanie 7
W hipotezie zerowej
może lecz nie musi być znak równości
Błędny byłby zapis np. 𝐻0:𝛽 ̂ 𝑖 = 𝛽𝑖 ∗
występują parametry (bez daszka), a NIE ich oceny (te z daszkiem).
zawsze jest/musi być znak równości
Pytanie 8
Testowaniu może
podlegać tylko pojedynczy parametr
podlegać pojedynczy parametr (np. 𝛽1) lub pewna ich grupa;
podlegać tylko pewna ich grupa;
Pytanie 9
Testowaniu zawsze podlega
jedna hipoteza którą należy potwierdzić
układ dwóch wykluczających się wzajemnie hipotez
układ trzech wykluczających się wzajemnie hipotez
Pytanie 10
Do wnioskowania statystycznego Kluczowa jest tu więc relacja wartości oceny
punktowej parametru od wartości błędu jej szacunku.
fałśz
prawda
Pytanie 11
Błąd średnim
szacunku stanowi przeciętną (in.: spodziewaną, oczekiwaną) różnicę pomiędzy prawdziwą (lecz
nieznaną) wartością parametru 𝛽1 a jego oceną punktową 𝛽 ̂ 1
prawda
fałsz
Pytanie 12
Ważna jest przede wszystkim
niepewność związana z tą oceną (czyli tzw. niepewność estymacji). Ta mierzona jest
błędem średnim szacunku, 𝑑(𝛽 ̂ 1),
wariancja
odchyleniem standardowym
Pytanie 13
Do wnioskowania statystycznego o parametrach
nie wystarczą same ich oszacowania.
wystarczą same ich oszacowania.
Pytanie 14
wnioskowanie statystyczne
to formułowanie pewnych sądów (wniosków, zdań) o (z gruntu nieznanych) wartościach pewnych
parametrów na podstawie ich oszacowań
prawda
fałsz
Pytanie 15
do czego w praktyce można wykorzystać Klasyczny Model Normalnej Regresji Liniowej
prognozowania
wnioskowania praktycznego
wnioskowania statystycznego
Pytanie 16
to co odróżnia KMNRL (Klasyczny Model Normalnej Regresji Liniowej) od
wprowadzonego wcześniej KMRL (Klasycznego Modelu Regresji Liniowej) to
dodatkowe założenie o normalności składnika losowego et
dodatkowe założenie o normalności składnika nielosowego et
Pytanie 17
po drugie, duża liczba parametrów przyczynia się do zwiększenia “elastyczności” modelu
prawda
fałsz
Pytanie 18
po pierwsze, wysoka liczba parametrów podlegających estymacji skutkuje znaczącym wzrostem jej
pewnosci
niepewności
Pytanie 19
włączając do modelu regresji kolejną, dowolną zmienną objaśniającą suma kwadratów reszt nie zmaleje
prawda
fałsz
Pytanie 20
Wszystkie cztery mierniki są oparte na sumie kwadratów reszt (SSE) – im jest ona niższa, tym na lepsze dopasowanie
modelu one wskazuj
prawda
fałsz
Pytanie 21
współczynnik zmienności resztowej,
Model jest tym lepiej dopasowany do danych, im niższa wartość Ve
30%< Ve model słabo dopasowany do danych
jest wielkością mianowaną
10%< model bardzo dobrzre dopasowany do danych
wyrażoną w procentach
Ve > 0 zawsze
jest wielkością niemianowaną
Pytanie 22
𝑦𝑡 oznacza zawsze zmienną objaśnianą tą
może być
jej logarytm
zmienna ekonomiczna
jej pirewiastek
jej potęga
Pytanie 23
zmienną objaśnianą jest
Beta
x
Epsilon
y
Pytanie 24
𝐻0: 𝛽𝑖 = 0
Parametr 𝛽𝑖 jest statystycznie nieistotny
Parametr 𝛽𝑖 jest statystycznie istotny