Formularz kontaktowy
Memorizer+

Funkcja dostępna dla użytkowników Memorizer+

Aby z niej skorzystać wykup subskrypcję.

Ustawienia nauki
Zakres pytań
Wył.
Pokaż wszystkie pytania
Wł.
Zapisz

Nauka

Programowanie systemów rozproszonych

Wyświetlane są wszystkie pytania.
Memorizer.pl

Cześć!

Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie.

Reklamy, jak zapewne wiesz, pozwalają na utrzymanie i rozwój serwisu. W związku z tym prosimy Cię o ich odblokowanie by móc kontynuować naukę.

Wyłącz bloker reklam a następnie
Kliknij aby przeładować stronę
lub
Subskrybuj Memorizer+
Pytanie 9
.Argumentem funkcji aktywacji neuronu typu RBF jest
ważona liczba wejść danego neuronu
iloczyn skalarny wektorów: wejściowego x i wag w
suma sygnałów x1 + x2 + ... wektora wejściowego x
odległość wektorów: wejściowego x i wag w
Podpowiedź
Nie wiem
Czekam na odpowiedź
Pytanie 10
Przeuczenie modelu (overfitting) można rozpoznać po tym, że
liczba błędnie zaklasyfikowanych przypadków spada do 0
trafność predykcji modelu przekracza poziom 99.73%
szybkość uczenia się modelu zaczyna spadać w kolejnych iteracjach
w procesie uczenia zaczyna rosnąć błąd dla próby testowej
Podpowiedź
Nie wiem
Czekam na odpowiedź
Pytanie 11
Na etapie wstępnej eksploracyjnej analizy danych najmniej przydatne jest
zliczenie wystąpień wartości zmiennych nominalnych
użycie metod nienadzorowanej klasteryzacji
wizualne porównanie współzależności par zmiennych
wygenerowanie histogramów zmiennych ciągłych
Podpowiedź
Nie wiem
Czekam na odpowiedź
Pytanie 12
.Iloczyn skalarny wektora cech z pewnym wektorem wag można traktować jako formę
obrotu w przestrzeni cech
regresji liniowej
ekstrakcji cech
redukcji wymiarowości
Podpowiedź
Nie wiem
Czekam na odpowiedź
Pytanie 13
Metoda wzmacniania gradientowego (gradient boosting) służy do
zwiększania kontrastu pomiędzy blisko leżącymi klastrami
budowania mocnego modelu złożonego z wielu słabszych modeli
generowania dodatkowych sztucznych próbek w zbiorach uczących
przyspieszania procesu uczenia głębokich sieci neuronowych
Podpowiedź
Nie wiem
Czekam na odpowiedź
Pytanie 14
Problem klasteryzacyjny polega na
identyfikacji skupisk zgodnie z pewnym kryterium podobieństwa
predykcji przynależności danej obserwacji do różnych klas
algorytmu wstecznej propagacji błędów
grupowaniu cech obserwacji w skorelowane ze sobą zespoły
poszukiwaniu granic oddzielających obserwacje różnych klas
Podpowiedź
Nie wiem
Czekam na odpowiedź
Pytanie 15
Wskaż drugi algorytm (metodę), który służy do rozwiązywania tego samego typu problemów eksploracji danych, co algorytm k-najbliższych sąsiadów
algorytm k-średnich
algorytm PCA (analiza głównych składowych)
algorytm CART (drzewa klasyfikacyjne i regresyjne)
algorytm Kohonena (sieć neuronowa typu SOM)
Podpowiedź
Nie wiem
Czekam na odpowiedź
Pytanie 16
Poszukiwanie zbiorów częstych jest pierwszym etapem
algorytmu A priori
algorytmu k-najbliższych sąsiadów
algorytmu k-średnich
algorytmu wstecznej propagacji błędów
Podpowiedź
Nie wiem
Czekam na odpowiedź
Przejdź na Memorizer+
W trybie nauki zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj