Programowanie systemów rozproszonych

Pojęcie tensora występujące często w dziedzinie uczenia głębokiego oznacza

Metoda K najbliższych sąsiadów wybiera sąsiadów analizowanego punktu

Która z poniższych metod NIE służy do wyznaczania odległości pomiędzy skupieniami:

Problem klasyfikacyjny można zamienić na problem regresyjny poprzez:

.Algorytm aglomeracyjny rozpoczyna proces analizy od stanu, w którym:

Aby wyeliminować tzw. efekt przeuczenia sieci neuronowej (uczenie nadzorowane), należy uznać za optymalny (ostateczny) zbiór wartości wag, otrzymany w momencie:

Istotną WADĄ sieci neuronowych jako modeli eksploracji danych jest

W pewnym problemie eksploracji danych zmienna wyjściowa (zależna) przyjmuje 3 możliwe wartości: “biały”, “czerwony”, “niebieski”. Dany problem zaliczamy do zadań:

Hiperparametrami modelu nazywa się parametry, które:

Typowy zbiór danych używany do trenowania modeli uczenia maszynowego składa się z:

Problem regresyjny polega na: