Pytania i odpowiedzi
Regresja logistyczna
Zebrane pytania i odpowiedzi do zestawu. Regresja logistyczna
Ilość pytań: 44
Rozwiązywany: 2500 razy
Pytanie 21
W modelu regresji logistycznej binarnej możemy interpretować statystyk zgodności dewiancji i Pearsona tylko wtedy, gdy spełniony jest warunek
Liczba unikalnych subpopulacji minus liczba estymowanych parametrów jest większa od 0 oraz wszystkie zmienne objaśniające są zmiennymi jakościowymi,
Pytanie 22
W jakim przypadku można podejrzewać, że model jest przeuczony?
gdy wskaźnik trafności (hit rate) przekracza 80%
Pytanie 23
Krzywa ROC:
jest wykresem zależności sensitivity od (1-specificity) dla wszystkich możliwych wartości cut-off
Pytanie 24
Test Hosmera-Lemeshowa:
służy do weryfikacji jak silnie wartości obserwowane i przewidywane pasują do siebie w całym przedziale zmienności
Pytanie 25
Zjawisko nadmiernego overdispersion sprawia, że występuje:
przeszacowanie błędów standardowych
Pytanie 26
Overdispersion występuje w przypadku, kiedy:
iloraz statystyki chi-kwadrat lub dewiancji i liczby stopni swobody jest większy niż 2
Pytanie 27
Zjawisko nadmiernego rozrzutu dotyczy modeli o rozkładach:
Wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
Pytanie 28
Które zdanie jest prawdziwe:
Zjawisko overdispersion powoduje, że zmienność wariancji będzie zbyt duża, prowadząc do wyboru nazbyt złożonego modelu
Pytanie 29
Efekt interakcji w modelu regresji w modelu regresji logistycznej występuje gdy:
wpływ zmiennej niezależnej na zmienną zależną w modelu zmienia się w zależności od wartości innej zmiennej niezależnej, będącej moderatorem oraz wprowadzenie do modelu iloczynu zmiennych, między którymi występuje interakcja poprawia jakość modelu
Pytanie 30
W sytuacji gdy nie dysponujemy wystarczająco dużą próbą, w celu zbadania zależności między zmiennymi powinniśmy stosować:
dokładny test Fishera
Pytanie 31
Testu niezależności chi-kwadrat Pearsona nie powinno się przeprowadzać, jeśli w tablicy kontyngencji liczebności teoretyczne poszczególnych komórek są:
niższe od 5
Pytanie 32
Do oceny współliniowości zmiennych objaśniających nie można wykorzystać:
testu Box’a-Tidwell’a
Pytanie 33
Procedury SAS, którymi mierzy się siłę współliniowości, to:
PROC CORR oraz PROC REG
Pytanie 34
Interakcje
zwiększają znajomość mechanizmu przyczynowego oraz mają charakter naturalny
Pytanie 35
Założenia dotyczące liniowości w modelach regresji logistycznej dotyczą:
liniowego związku logitu i wektora zmiennych objaśniających
Pytanie 36
Do metod pozwalających rozwiązać problem z nieliniowością w regresji logistycznej zaliczyć można:
zastosowanie wyższej potęgi ciągłej zmiennej objaśniającej oraz podział zmiennej ciągłej na kategorie
Pytanie 37
Test Boxa-Tidwella badający liniowość w modelach regresji logistycznej polega na:
dodaniu do modelu interakcji zmiennej ciągłej i jej logarytmu naturalnego
Pytanie 38
Nieliniowość w modelu może powstać podczas:
wszystkie odpowiedzi są niepoprawne
Pytanie 39
Krzywa ROC powstaje poprzez zaznaczenie na wykresie wartości wskaźników:
True Positive Rate i False Positive Rate
Pytanie 40
Statystyki D Somersa, Gamma oraz Tau-a testują:
niezależność zmiennych objaśnianej i objaśniających, na podstawie tablic kontyngencji.
Pytanie 41
Która miara dopasowania podana jest w wydruku SAS-a jako “Maksymalnie przeskalowane R-kwadrat”:
R-kwadrat Nagelkerke
Pytanie 42
Do wystąpienia zjawiska overdispersion przyczynić się może:
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
Pytanie 43
Występowanie zjawiska overdispersion skutkuje:
niedoszacowaniem błędów standardowych
Pytanie 44
Ze zjawiskiem overdispersion mamy do czynienia kiedy
wariancja wynikająca z danych jest większa niż ta wynikająca z modelu