Podsumowanie: Doświadczalnictwo leśne 2

Pytanie 1

Rozkład empiryczny

To rozkład teoretyczny oprarty na równaniach empirycznych

To rozkład, kórego gęstość są opisane równaniami

To rozkład liczebności cechy pomierzonej w rzeczywistości

To rozkład wyliczony na podstawie równania empirycznego

Pytanie 2

Rozkład teoretyczny

To różnica pomiędzy liczebnością obserwowaną a wyliczoną z równania

To rozkład obserwowanych wartości cechy

To rozkład, którego gęstość (częstość) i dystrybuanta (częstość skumulowana) są opisane równaniami

To rozkład liczebności cechy pomierzonej w rzeczywistości

Pytanie 3

Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem t Studenta dla zmiennych niezależnych hipoteza zerowa zakłada, że:

Brak jest równości średnich w porównywanych populacjach

Rozkłady zmiennej w badanych populacjach są zbliżone

Średnie w porównywanych populacjach są równe

Różnica pomiędzy populacjami jest istotna

Pytanie 4

Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema grupami testem U Manna - Whitneya hipoteza zerowa zakłada, że:

Próby pochodzą z dwóch różnych populacji

Brak jest równości średnich w porównywanych populacjach

Próby pochodzą z tej samej populacji

Średnie w porównywanych populacjach są równe

Pytanie 5

Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem t Studenta dla zmiennych zależnych hipoteza zerowa zakłada, że:

Średnie w porównywanych populacjach są równe

Różnica pomiędzy średnimi wartościami cechy w populacjach jest równa 0

Różnica pomiędzy populacjami jest istotna

Brak jest równości średnich w porównywanych populacjach

Pytanie 6

Przy testowaniu różnic pomiędzy dwiema populacjami testem Wilcoxona dla zmiennych zależnych hipoteza zerowa zakłada, że:

Różnica pomiędzy populacjami jest istotna

Średnie w porównywanych populacjach są równe

Średnie róźnice par wartości cechy są równe 0

Brak jest równości średnich w porównywanych populacjach

Pytanie 7

Przy testowaniu różnic pomiędzy frakcjami (wskaźnikami struktury) hipoteza zerowa zakłada:

Równość frakcji w porównywanych grupach

Brak jest różnic pomiędzy średnimi wartościami cechy w grupach

Rozkład cechy w porównywanych grupach jest zbliżony

Frakcje w porównywanych grupach są różne

Pytanie 8

Celem analizy korelacji jest:

Opracowanie modelu opisującego relacje pomiędzy analizowanymi zmiennymi

Opisanie zależności pomiędzy zmiennymi

Określenie siły związku pomiędzy zmiennymi

Matematyczne opisanie relacji pomiędzy zmiennymi

Pytanie 9

Celem analizy regresji jest

Stwierdzenie korelacji pomiędzy zmiennymi

Opracowanie modelu opisującego relacje pomiędzy analizowanymi zmiennymi

Stwierdzenie występowania wzajemnego związku pomiędzy zmiennymi

Określenie siły związku pomiędzy zmiennymi

Pytanie 10

Przy testowaniu istotności współczynnika korelacji hipoteza zerowa zakłada, że:

Współczynnik korelacji jest różny od zera

Współczynnik korelacji jest równy zero

Współczynnik korelacji jest większy od zera

Współczynnik korelacji jest istotny

Pytanie 11

Wartość krytyczna współczynnika korelacji linowej Pearsona powyżej której współczynnik ten jest istotny zależy od:

Liczebności próby

Istotności badanej zależności

Siły zależności pomiędzy analizowanymi zmiennymi

Zmienności korelowanych cech

Pytanie 12

Współczynnik korelacji rang Spearmana stosuje się w przypadku:

Zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym

Zależności z dużą liczbą przypadków odstających

Badania zależności więcej niż dwóch zmiennych ciągłych

Zmiennych o jednorodnych wariancjach

Pytanie 13

Współczynnik korelacji rang Spearmana stosuje się w przypadku:

Zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym

Badania zależności więcej niż dwóch zmiennych ciągłych

Zmiennych o jednorodnych wariancjach

Zależności krzywoliniowych

Pytanie 14

Współczynnik korelacji rang Spearmana stosuje się w przypadku:

Zmiennych o jednorodnych wariancjach

Badania korelacji pomiędzy zmiennymi jakościowymi

Zmiennych ciągłych o rozkładzie normalnym

Badania zależności więcej niż dwóch zmiennych ciągłych

Pytanie 15

Całkowita zmienność zmiennej niezależnej Y obliczana jest na podstawie:

Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami średnimi i modelowymi

Sumy kwadratów różnic pomiędzy poszczególnymi wartościami Y a wartościami modelowymi

Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami wyznaczonymi z równania oraz poszczególnymi wartościami Y

Sumy kwadratów różnic pomiędzy poszczególnymi wartościami Y a wartościami średnimi

Pytanie 16

Zmienność zmiennej niezależnej Y niewyjaśniona przez model obliczana jest na podstawie:

Sumy kwadratów wartości modelowych

Sumy kwadratów różnic pomiędzy obserwowanymi wartościami Y a wartościami modelowymi

Sumy kwadratów różnic poszczególnych wartości Y od wartości średnich

Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami średnimi i modelowymi

Pytanie 17

Zmienność zmiennej niezależnej Y wyjaśniona przez model jest obliczana na podstawie:

Sumy kwadratów różnic pomiędzy obserwowanymi wartościami Y a wartościami modelowymi

Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami wyznaczonymi z równania oraz poszczególnymi wartościami Y

Sumy kwadratów różnic pomiędzy wartościami średnimi i modelowymi

Sumy kwadratów różnic poszczególnych wartości Y od wartości średnich

Pytanie 18

Współczynnik determinacji informuje:

Jaka część zmienności nie została wyjaśniona przez model

Czy obserwowana korelacja jest dodatnia czy ujemna

Czy zmienne objaśniające są ze sobą skorelowane

Jaka część zmienności została wyjaśniona przez model

Pytanie 19

Pomiędzy zmiennością całkowitą (SST), wyjaśnioną przez modeli (SSR) i nie wyjaśnioną przez model (SSE) zachodzi relacja:

SSR=SST+SSE

SSE=SST+SSR

SST=SSR+SSE

SST=SSR-SSE

Pytanie 20

Współczynnik determinacji oblicza się na podstawie:

Ilorazu zmienności niewyjaśnionej przez model regresji (SSE) i zmienności całkowitej (SST)

Sumy zmienności wyjaśnionej przez model regresji (SSR) i zmienności niewyjaśnionej przez model regresji (SSE)

Różnicy pomiędzy zmiennością całkowitą (SST) zmiennością wyjaśnioną przez model regresji (SSR)

Ilorazu zmienności wyjaśnionej przez model regresji (SSR) i zmienności całkowitej (SST)

Pytanie 21

Wartości resztowe modeli regresyjnych oblicza się:

Na podstawie sumy kwadratów różnic pomiędzy modelowymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y

Na podstawie różnicy wartości obserwowanych zmiennej zależnej Y i wartości tej zmiennej wyznaczonych przez model

Na podstawie różnicy pomiędzy obserwowanymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y

Na podstawie sumy kwadratów różnic poszczególnych wartości Y od wartości średnich

Pytanie 22

Heteroskedastyczność reszt modelu regresji polega na

Jednorodności wariancji resztowych w całym zakresie wartości przewidywanych

Symetryczności rozkładu wartości resztowych względem przewidywanych

Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych

Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych

Pytanie 23

Homoskedastyczność reszt modelu regresji polega na

Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - jednorodności wariancji

Braku rozkładu normalnego reszt

Asymetryczności rozkładu wartości resztowych względem przewidywanych

Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - niejednorodności wariancji

Pytanie 24

Przy testowaniu istotności modelu regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:

Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest większa od 0 (H0: SSE>0)

Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest równa 0 (H0: SSR=0)

Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest równa 0 (H0: SSE=0)

Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest większa od 0 (H0: SSR>0)

Pytanie 25

Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:

Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest różna od 0

Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest większa od 0

Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest równa 0

Testowany parametr jest istotnie większy od 0

Pytanie 26

Współliniowość zmiennych w analizie regresji polega na

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi

Braku nadmiarowości zmiennych

Pytanie 27

Nadmiarowość zmiennych w analizie regresji polega na

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi

Braku istotnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi

Braku istotnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi

Pytanie 28

Jeżeli przy testowaniu hipotez p ≤ α to:

hipoteza zerowa jest prawdziwa

hipoteza alternatywna jest nieprawdziwa

nie odrzucamy hipotezy zerowej

hipotezę zerową odrzuca się na rzecz hipotezy alternatywnej

Pytanie 29

Jeżeli przy testowaniu hipotez p > α to:

brak jest podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej na przyjętym poziomie istotności

hipoteza zerowa jest nieistotna

odrzucamy hipotezę zerową

hipoteza zerowa jest nieprawdziwa

Pytanie 30

Przy testowaniu hipotez statystycznych możliwa jest decyzja:

Potwierdzenie hipotezy zerowej

Odrzucenie hipotezy zerowej

Potwierdzenie hipotezy alternatywnej

Odrzucenie hipotezy alternatywnej

Pytanie 31

Hipoteza statystyczna jest

Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej lub wiekości parametru zmiennej w populacji

Twierdzeniem wyjaśniającym przyczyny badanego zjawiska

Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji

Twierdzeniem dotyczącym przyczyn obserwowanych różnic

Pytanie 32

Hipoteza badawcza jest

Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji

Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej

Przypuszczeniem dotyczącym wielkości parametru zmiennej w populacji

Przypuszczeniem dotyczącym braku różnic pomiędzy wartościami średnimi

Podsumowanie testu

Doświadczalnictwo leśne 2

Podsumowanie testu

Doświadczalnictwo leśne 2

Twój wynik