Podsumowanie testu

Lidar

Podsumowanie testu

Lidar

Twój wynik

Rozwiąż ponownie
Moja historia
Pytanie 1
Nowoczesne odbiorniki GNSS mogą być konstuowane w następującej architekturze
za rejestrator może służyć smartfon, który łączy się z odbiornikiem zintegrowanym z anteną poprzez Bluetooth i dzięki usługom dostępu do sieci ?
zintegrowana antena z odbiornikiem (płyta główna)
antena zasilana musi być z prądu zmiennego a rejestrator musi być w zasięgu sieci WiFi
Pytanie 2
BEIDOU-3 to
jeden z globalnych nawigacji satelitarnych GNSS (Chiński)
System globalnego internetu kupiony przez OneWeb
zwany na początku swgo istnienia jako "Wielka Niedźwiedzica' a następnie Beidou-1 -2 oraz -3 o globalny system nawigacji satelitarnej (operator Chiny)
Pytanie 3
Co wykonano ważnego w projekcie CAPAP GUGiK w zakresie wsparcia branży związanej z leśnictwem
dokończono akanowanie ALS LiDAR na trytorium całej Polski
wykonano mapy geologiczne dla obszarów cennych przyroniczo
wciąż kontynuowane jest w ostatnich latach ponowne skanowanie wybranych regionów w Polsce (np. w 2021 woj. Lubuskie plany)
Pytanie 4
System pomiarowy LiDAR charakteryzuje się
wysyłaniem wiązki światła (fali elektromagnetycznej) przez diodę i rejestracji czasu jaki upływa od wysłania do momentu jego powrotu wraz z zapisem kąta poziomego oraz pozycji (XYZ) lustra skanera w przestrzeni 3D
wysyłaniem zintegrowanej spolaryzowanej wiązki mikrofal (HH oraz VV) w zakresie podczerwieni termalnej
sporym ograniczenie w stosowaniu w przypadku niektórych warunków atmosferycznych tj. np deszczu, śniegu czy mgły lub dużego zadymienia (smog)
Pytanie 5
Pomiar różnicowy dGPS odbywać się może za pomocą
odbioru poprawki różnicowej z lokalnej stacji bazowej GSP o znanych wspołrzędnych za pomocą fal radiowych (np. nadajniki - odborniki mocy 0,5 Wat do 2 km)
uwzględnia poprawki różnicowej ze stacji bazowej ASG- EUPOS w trybie post-processingu poprzez pobrani pliku z serwera FTP
odbioru poprawki różnicowej nadawanej przez satelitę komunikacyjnego z orbity geostacjonarnej (np. Landstar czy OmniStar, Trimble
Pytanie 6
Generowanie aproksymowanej powierzchni surface) z chmury punktów LiDAR polega na:
zastosowaniu odpowiednich algorytmów interpolacyjnych (np. aktywnego trójkątowania) i fltracji kolejności ech sygnału w celu wygenerowania produktów pochodnych
transformacji chmury punktów 3D z układy bezwzglednego (np. UTM 34U) do wartości znormalizowanych AGL = 0
określaniu kierunku spadków pomiędzy pikselami tworzonymi przez spolaryzowaną falę elektromagnetyczną (VV oraz HV)
Pytanie 7
Normalizacja chmury punktów LiDAR pochodzącej z lotniczego skanowania laserowego dokonuje się na drodze
odpowiedniej okresowej kalibracji wysokościowej odbiornika GNSS oraz skanera przez producenta sprzętu oraz jednostki certyfkujące
odjęcia od wartości rzędnej Z kżdego punktu z chmury ALS, wartości wysokości trójkąta w danej lokalizacji, których powstaje z sieci TIN (generowanej z klasy grunu i Key point) występującego bezpośrednio pod tym punktem (przy zrzutowaniu pionowym)
dodaniu do aproksymowanego modelu NMT wysokości przelotu samolotu (wartośc z wysokościomierza w samolocie)
odjęcia od wartości rzędnej Z każdego punktu z chmury ALS wartości wysokości aproksymowanego gruntu z numerycznego modelu terenu NMT występującego bezpośredni pod tym punktem (przy zrzutowaniu pionowym na płaszczyznę poziomą)
Pytanie 8
Dokładność systemu HLS np. ZEB Horizon sięgają zazwyczaj:
2-3 mm
2-3cm
w zależności od trybu pomiaru i rodzaju powierzchni oscylują raczej w zakresie kilku cm. Dla gładkich ścian osiąga się lepsze wyniki niż przy pomiarze nieregularnych drzew
Pytanie 9
Które z systemów oferują najdokładniejsze określenie wysokości drzew w całym drzewostanie:
pomiar MLS wykonywany z dróg leśnych krzewów
długi pomiar jednostanowiskowy TLS
gęsta chmura ALS z wiatrakowca lub samolotu (np. 80-100 pkt/m2)
gęsta chmura ULS (np 800 pkt/m2)
Pytanie 10
Co rozumiemy pod akronimem p95 w przypadku znormalizowanej chmury punktów LiDAR:
taka wysokość wirtualna w drzewostanie poniżej której znajdzie się 95% wszystkich znormalizowanych odbić lasera
wysokość maksymalna 5% najwyższych drzew w drzewostanie wyrażana jako MSL
liczbę punktówa na wysokości 95cm nad gruntem (above the ground)
Pytanie 11
Które z synonimów LiDAR zaliczyłbyś do grupy systemów mobilnych:
MLS, HLS czyli w środku lustra
MLS, HLS, TLS
MLS, Wearable Lidar
Pytanie 12
Podstawowe cechy technologi Light Detection And Ranging
LiDAR zaliczany jest do grupy aktywnych technologi teledetekcyjnych
określenie odległości skanera do mierzonego obiektu polega na pomiarze czasu wędrówki światła lub różnic faz wysłanego promieniowania (fali o różnej długości)
system LiDAR nie jest zaliczany do pasywnych systemów teledetekcji
zasadą działania LiDAR zbliżona jest do pracy geodezyjnego dalmierza laserowego
Pytanie 13
W jaki sposób kontroluje się dokładność chmury punktów ALS LiDAR:
wykonuje się pomiary ze zdjęć BSP w celu wygenerowania chmury referencyjnej metodą matchingu
jakość nadanej georeferencji XY chmurze punktów określa się poprzez pomiar płasczyzn dachowychwytyczenie kalenicy dachowej jako przecięcia płaszczyzn
dokładność rzędnej Z określa się pomiarem uśrednionym GNSS punktów na powierzchniach nieprzepuszczalnch (boisko betonowe)
Pytanie 14
Gęstość pozyskanej chmury punktów ALS w projekcie ISOK/CAPAP założono:
dla obszarów miast w całym ich zasięgu administracyjnym- co najmniej 12pkt/m2
dla obszarów wiejskich i leśnych nie mniej niż 4pkt/m2 na otwartym terenie (tylko pierwsze odbicia mierzone)
dla obszarów priorytetowyvh 24 pkt./m2
Pytanie 15
W jakim okresie należy dokonywać nalotów aby uzyskać dokładną powierzchnie aproksymującą NMT w drzewostanie:
bez znaczenia kiedy dokonamy nalotu przy 4pkt/m2 i tak będzie świetny model w każdym z drzewostanów
LEAF-ON lub OFF w drzewostanach liściastych w pierwszych 2 latach uprawy
LEAF-ON lub OFF w drzewostanach z uprzątniętym drzewostanem przygotowanie do odnowienia ale uwaga na gęste runo (np. borówka i trzcinnik)
LEAF-ON lub OFF w drzewostanach w których wykonano rębnie zupełne i przygotowano glebę ale uwaga na pokrywę śniegu (wyklucza)
LEAF-OFF w drzewostanach liściastych
LEAF-OFF w drzewostanach iglastych z podszytem liściastym
LEAF-ON lub OFF (bez znaczenia) w drzewostanach iglastych 1-piętrowych bez podszytu, podrostu i runa
Pytanie 16
Dokładność określania pozycji na podstawie systemu NAVSTAR-GPS (tzw. pomiaru autonomicznego -bez zastosowania poprawki różniczkowe) kształtuje się na poziomie:
kilku metrów odbiornikiem turystycznym pod koronami drzew
kilku milimetrów odbiornikiem turystycznym pod koronami drzew w przypadku co najmniej 5 minutowego pomiaru
kilku centymetrowymi odbiornikami turystycznymi pod koronami drzew
Pytanie 17
Co to skanery typu full waveform:
nadają się tylko do skanowania miast i dachów budynków i powierzchni utwardzonych nie nadają się do skanowania drzewostanów gdyż nie mają możliwości penetracji szaty roślinnej
zapisują całą energię wędrówki światła od wysłania do powrotu do skanera dzięki czemu można generować bardzo wiele odbić
w pełni wykorzystują zasięg fali elektromagnetycznej skanowania od 400-2000 nm
Pytanie 18
Błąd położenia współrzędnych XYZ punktów w chmurze punktów ALS LiDAR wynosi:
ze względu na specyfkację lasera- zaledwie kilka mm dla współzędnej Z oraz kilka cm dla współrzędnej X
kilka mm dla współrzędnych XY oraz do 1m dla rzędnej Z ze względu na zmniejszające się poziomy oceanów
w zależności od gęstości punktów, ale w Standardzie II ok. 10cm dla współrzędnej Z oraz 30-40 cm dla współrzędnych XY
Pytanie 19
System MLS cechuje się następującymi własnościami:
platforma mobilna (np. samochód terenowy) możr przenosić i dokonywać rejestracji systemem MLS z prędkościami przejazdu nawet powyżej 100km/h
dane są bardzo gęste w stosunkowo niedużym zasięgu kątowym od platformy, gdyż skaner jest ustawiony na pozyskanie informacji przy drogach i z dróg
świetnie nadaje się do określania konfiktów drzew przydrożnych z uczestnikami ruchu kołowego czy analizy zagrożeń od pochylonych drzew czyli w środku lustra
Pytanie 20
Model nDSM (zNMPT) reprezentuje:
wyłączenie relief terenu przebiegającego po gruncie (wys. n.p.m)
znormalizowaną wysokościowo powierzchnię terenu (grunt= 0,0m) wraz z powierzchnia koron drzew, budynakmi (wysokości względnej czy innymi obiektami (np. nieodfltrowane samochody na parkingu; wysokości względnej
powierzchnię terenu wraz z drzewostanem, budynkami i wiaduktami (wys. n.p.m)
Pytanie 21
Na czym polega wykorzystywanie SLAM w pozyskiwaniu informacji 3D o drzewostanie:
SLAM to inaczej Simultaneous Localization And Mapping- algorytm pozwalający na wykorzystanie informacji z IMU do skonstruowania trajektorii i bazowania na info o prędkości (akcelerometr) i odległości do obiektu- do skonstuowania reprezentacji obiektu w postaci chmury punktów, nie wymaga GNSS
SLAM moze być z powodzeniem wykorzystywany w samochodach autonomicznych czy harwesterach w przyszłości do autonomicznego poruszania się po drzewostanie nie wymaga GNSS
to inaczej post-processing danych satelitarnych GEDI, wymaga informacji GNSS
Pytanie 22
Każdy z punktów LiDAR pozyskanych podczas skanowania laserowego poza wartościami XYZ może mieć przypisane dodatkowe atrybuty, takie jak:
prędkość przelotu samolotu lub poruszenia się platformy mobilnej
numer skanera
kolor RGB lub CIR (NIR R G) z procesu kolorowania zdjęciami
intensywność odbicia (Intensity)
numer szeregu nalotu
wysokość bezwzglendną lub względną (po normalizacji- post-processingu)
czas GPS
Pytanie 23
W ramach realizacji projektu ISOK (2011-2015) w Polsce pozyskano łącznie
chmury punktów z naziemnego skanowania laserowego obszarów zagrożonych powodzią oraz zdjęcia lotnicze (piksel 10cm) dla obszaru około 290 tys. km2
chmury punktów z naziemnego skanowania laserowego TLS obszarów zagrożonych powodzią oraz zdjęcia lotnicze dla obszaru około 290tys.km2
chmury punktów ALS o gęstości 12pkt/m2 dla obszaru około 200 tys. km2 w projekcie Żuławy
chmury punktów LiDAR ALS oraz zdjęcia lotnicze dla obszaru około 92% kraju (ok. 290 tys. km2)
Pytanie 24
Na czym polega kompresja chmur LiDAR
podziale chmury na niewielkie kafelki tiles w celu łatwiejszego nimi zarządzania i przesyłania
na zatosowaniu algorytmu np. LAZ rapidlasso
zapisie jedynie wartości jakimi wypełnona jest struktura chmury wg standardu ASPRS (nie zapisuje się atrybutów bez wartości) dzięki czemu oszczędza się spoo bitów informacji
Pytanie 25
System NAVSTAR to:
najstarszy z istniejących GNSS
to w żargonie system GPS
to system globalnej satelitarnej telefoni komórkowej
Pytanie 26
Klasyfikacja danych Lidar polega na:
transormacji geodezyjne chmury punktów z UTM34U do układu PL-1992
tranformacji punktów XYZ do pikseli wartwy rastrowej
pomiarze bezpośrednim wysokości budynków lub drzew
przydzieleniu puntów z chmury do odpowiednich klas obiektów np.: budynków(6), zieleni wysokiej (5), gruntu(2) , itp:
Pytanie 27
Model wysokościowy znany pod akronimem nDSM(zNMPT) obrazuje:
powierzchnie terenu wraz z drzewostanem, budynkami i linią energetyczną podawaną z wysokoscia bezwględną (n.p.m)
odróconą powierzchnię obiektów i terenu podawaną w wartościach ujemnych (np. -123.03m)
znormalizowaną powierzchnię terenu wraz z występującymi na nim drzewami i budynkami (wysokości względne obiektów)
powierzchnię terenu aproksymowaną wyłącznie po gruncie (wys.n.p.m)
Pytanie 28
Podstawowe cechy technologii Light detection and Ranging
Zasadą działania Lidar zbliżona jest do pracy geodezyjnego dalmierza laserowego
Lidar nie jest zaliczany do pasywnych systemów teledetekcyjnych
Określenie odległości do obiektu polega na pomiarze czasu lub różnic faz wysyłanego promieniowania
Lidar charakteryzuje się własnym źródłem zasilania stąd jest zaliczany do aktywnych technologii teledetekcyjnych
Pytanie 29
Generowanie znormalizowanych mury punktów z Lotniczego skanowania laserowego dokonuje się na drodze
Odjęcia od wartości rzędnej "Z" każdego punktu z chmury ALS, wartości wysokości trójkąta sieci TIN generowanej z klasy grunt, występującego bezpośrednio pod tym punktem (przy rzutowaniu pionowym)
Odpowiedniej okresowej kalibracji wysokościowej skanera przez producenta sprzętu
Dodaniu do modelu NMT wysokości przelotu samolotu ( wartość z wysokościomierza w samolocie)
Odjęcia od wartości rzędnej "Z" każdego punktu z chmury ALS wartości wysokości aproksymowanego gruntu z numerycznego modelu terenu NMT występującego bezpośrednio pod tym punktem (przy zrzutowaniu pionowym)
Pytanie 30
Technologia Lotniczego skanowania laserowego ALS charakteryzuje się
Wysyłaniem zintegrowanej spolaryzowanej wiązki HH lub VV z jednoczesną rejestracją kamery cyfrowej w zakresie bliskiej podczerwieni jaka charakteryzuje się LiDAR
Dużymi ograniczeniami stosowania w przypadku niekorzystnych warunków atmosferycznych tj na przykład opadach atmosferycznego ,deszcz ,śnieg, mgła czy też dużego zadymienia np. smog
Wysyłaniem zintegrowanej spolaryzowanej wiązki radarowej (HH lub VV) z jednoczesną rejestracją kamerą hiperstektralną oraz termalną opartą na promieniowanej laserowym
Wysyłaniem wiązki światła generowanego przez diodę i rejestracją czasu jaki odpływa od jego wysłania do momentu jego powrotu do detektora wraz z zapisem kątów (Fi Kappa Omega) oraz pozycji xyz lustra skanera w przestrzeni 3D na podstawie pomiarów ddGNNS oraz IMU
Pytanie 31
Gęstość pozyskanej chmury ALS w projekcie isok założDla obszarów wiejskich ono
Dla obszaru miast w całym ich zasięgu administracyjnym 12 punktów/m2
Dla obszarów priorytetowych 9 punktów /m2
Dla obszarów wiejskich 4 punkty/ m2
Pytanie 32
Technologia mobilnego skanowania laserowego MLS
Zapewnia zbieranie danych w czasie przejazdu z prędkością około 40 km /h
Umożliwia skanowanie samochodu nawet w garażach podziemnych przy braku sygnału GNSS
Poza chmurą punktów MLS zapisywane są też obrazy z kamer cyfrowych do kolorowania chmur punktów po ich wyrównaniu geometrycznym
Nie jest w stanie zbierać danych w garażach podziemnych
Pytanie 33
W ramach projektu ISOK w Polsce pozyskano
Dane ALS oraz pochodne produkty przetwarzania modele dla obszaru około 92% kraju (stan na grudzień 2015)
Chmury punktów z naziemnego skanowania laserowego TLS obszarów zagrożonych powodzią oraz zdjęcia lotnicze dla obszaru około 290 000 m2
Chmury punktów ALS dla obszaru około 300 000 km2 wyłącznie dla polskiego wybrzeża Bałtyku
Punkt chmury punktów ALS dla obszarów 92 miast z gęstością 12 pkt/m2
Pytanie 34
Model 3D dla wierzchniej warstwy koron drzew będzie lepszej jakości
Bez znaczenia pora roku
W okresie pełnego ulistnienia zwiększającego procent odbicia światła
W okresie skanowania zimą dzięki lepszej penetracji
Pytanie 35
Technologie "ubieralne" LiDAR MLS to
Zastosowanie platformy plecakowej zawierającej sobie tylko kamery cyfrowe
Zastosowanie platformy plecakowej zawierającej sobie tylko skaner
Zastosowanie platformy plecakowej zawierającej w sobie skanery laserowe, kamery cyfrowe, jednostkę IMU, odbiornik i antenę GNSS, blok rejestracji danych i blok zasilania
Zawiera jedynie plecak z bateriami oraz IMU
Zastosowanie platformy plecakowej zawierającej sobie tylko żyroskop
Pytanie 36
Każdy z punktów chmury lidar pozyskanych podczas skanowania laserowego może mieć przypisane dodatkowe atrybuty. Mogą nimi być między innymi
Kolor RGB lub CIR (NIR R G)
Intensywność odbicia (Intensity)
Wysokość bezwzględną lub względną (po normalizacji)
Prędkość przelotu samolotu lub platformy mobilnej
Czas GPS
poziom baterii w momencie wykonywania rejestracji
Identyfikator szeregu nalotu ALS
Pytanie 37
Wysokość względną obiektów terenowych (np. budynków) można odczytać z modeli:
DSM
DTM
nDSM
Pytanie 38
Błąd położenia współrzędnych x y z punktów w chmurze ALS wynosi
Kilka mm dla współrzędnej Z oraz kilkadziesiąt m dla współrzędnych XY
7-15 cm dla współrzędnej Z oraz 20 - 40 cm dla współrzędnych XY
Kilkanaście metrów dla współrzędnej XYZ
Pytanie 39
Chmury punktów pozyskane technologią TLS
Mogą posiadać ujemne wartości współrzędnych x y z
Środek układu współrzędnych zlokalizowany jest w miejscu emisji wiązek laserowych, czyli w środku lustra
Zazwyczaj posiadają współrzędne zapisane w układzie lokalnym: 0,0,0 x y z
Pytanie 40
Penetracja drzewostanu liściastego jest lepsza dla promieni LiDAR
W okresie spoczynku LEAF-OFF
W okresie pełnej wegetacji LEAF-ON
Bez znaczenia taka sama penetracja
Pytanie 41
Model wysokościowy znany pod akroninem NMPT ang. DSM reprezentuje:
Powierzchnie terenu wraz z koronami drzew i budynkami (w wysokości bezwzględne n.p.m)
Powierzchnie terenu wraz z koronami drzew i budynkami (wysokości względne)
Powierzchnię terenu wyłącznie z budynkami do pierwszej kondygnacji ale bez drzew i krzewów
aproksymowaną powierzchnię terenu przebiegającą wyłącznie po gruncie
Pytanie 42
Jednostka inercyjna IMU wykorzystywana jest
Stanowi część systemu Inertial Navigation System w połączeniu z gnss i akcelometrem
W Platformie skanującej ALS W celu określenia kątów położenia skanera zamontowanego w samolocie
Odbiornik satelitarnej pozycji
To nazwa systemu nawigacji satelitarnej z Indii
Pytanie 43
Interferometria radarowa
Wykorzystywana jest do precyzyjnych pomiarów osiadania terenu na dużych obszarach
Pozwala na precyzyjny pomiar wysokości drzewostanów z dokładnością do kilku milimetrów
Wykorzystuje informacje o fazie sygnału mikrofalowego
wymaga zastosowania stabilnych rozparzaczy terenowych (and. Persistent Scatterer) w celu wygenerowania NMT
Pytanie 44
Gęstość chmur punktów ULS pozyskiwane z platform MR mogą osiągać wartości:
Co najmniej 12 pkt/m2 dla obszarów aglomeracji miejskich
Co najmniej 4 punkty dla obszaró leśnych
Setki a nawet tysiące punktów/m2 w zależności od tzw. Overlap szeregów oraz szybkości ruchu platformy ULS
Pytanie 45
W których z wymienionych poniżej sytuacji możemy się spodziewać znacznej poprawy dokładności klasyfikacji jeżeli zastosujemy klasyfikację obiektową zamiast pikselowej:
Klasyfikacja składu gatunkowego drzewostanów na podstawie zobrazowań MODIS
Klasyfikacja gatunku inwazyjnego na podstawie RGB wysokorozdzielczej (GSD=5cm) ortofotomapy pozyskanej z poziomu UAV
Klasyfikacja martwych drzew na podstawie czterokanałowej ortofotomapy lotniczej (RGB+NIR)
Klasyfikacja gatunku inwazyjnego na podstawie wysokorozdzielczych hiperspektralnych zobrazowań pozyskanych z poziomu UAV Klasyfikacja składu gatunkowego drzewostanów
Pytanie 46
Który z wymienionych algorytmów analizy serii czasowych zaimplementowany jest w aplikacji Google Earth Engine?
TIMESAT
BFAST
LandTrendr
TimeSync
Pytanie 47
Do satelitarnych systemów hiperspektralnych można zaliczyć systemy
EnMAP
Hyperion
PRISMA
Sentinel-2
Pytanie 48
Plamka lasera SLS GEDI posiada wielkość na gruncie:
30 cm jak w systemach ALS LiDAR
około 22 m średnicy
około 1.0 m ze względu na odległość orbity geostacjonarnej