Klasyfikatory nieparametryczne zazwyczaj pozwalają na uzyskanie wyższych dokładności klasyfikacji.

Parametryczne metody klasyfikacji są bardziej elastyczne w kontekście wykorzystania dodatkowych źródeł danych zawierających zmienne w różnych skalach pomiarowych.

Parametryczne metody klasyfikacji są zazwyczaj łatwiejsze w interpretacji.

W przypadku tzw. klasyfikatorów miękkich dla danego piksela (lub segmentu) przypisywana jest przynależność tylko do jednej klasy.

System satelitarny MODIS charakteryzuje się lepszą rozdzielczością czasową niż satelita Landsat-7

System satelitarny MODIS dostarcza zobrazowania o wyższej rozdzielczości przestrzennej niż konstelacja satelitów Sentinel-2

System satelitarny MODIS dostarcza zobrazowania o wyższej rozdzielczości spektralnej niż satelita Landsat-8

Konstelacja Sentinel-2 ma krótszy czas rewizyty niż satelita Landsat-8

Nienadzorowane metody klasyfikacji wymagają lepszej znajomości analizowanego obszaru w porównaniu do metod nadzorowanych

Nadzorowane metody klasyfikacji są zazwyczaj mniej wymagające obliczeniowo w porównaniu do metod nienadzorowanych

W klasyfikacji nadzorowanej ważniejsze niż wybór konkretnej metody jest poprawne zdefiniowanie tzw. pól treningowych

W przypadku klasyfikacji nadzorowanej istnieje większe prawdopodobieństwo odkrycia nowych klas, których istnienia nie zakładaliśmy na etapie tworzenia pól treningowych, niż w sytuacji wykorzystania klasyfikacji nienadzorowanej

Zdrowe rośliny odbijają około 30-60% promieniowania w zakresie bliskiej podczerwieni

Drzewa iglaste odbijają mniej promieniowania w zakresie bliskiej podczerwieni niż drzewa liściaste

Drzewa z przebarwionym aparatem asymilacyjnym odbijają więcej promieniowania w zakresie bliskiej podczerwieni niż drzewa zdrowe

Drzewa z przebarwionym aparatem asymilacyjnym odbijają mniej promieniowania czerwonego niż drzewa zdrowe

Wskaźnik NDVI przyjmuje większe wartości dla roślinności w dobrej kondycji zdrowotnej niż dla roślinności z uszkodzonym aparatem asymilacyjnym

Wskaźnik NDVI przyjmuje mniejsze wartości dla roślinności niż dla wody

Wskaźnik NDVI obliczany jest na podstawie wartości współczynnika odbicia w zakresach światła zielonego i bliskiej podczerwieni

Zobrazowania satelitarne satelity MODIS pozwalają na obliczenie wartości wskaźnika NDVI

Kalibracja detektora polega na przeliczeniu radiancji na wartości DN (ang. Digital Number)

Korekcja atmosferyczna polega na przeliczeniu reflektancji na powierzchni Ziemi na reflektancję na poziomie atmosfery

Angielskie określenie Bottom of the Atmosphere Reflectance" (BOA) opisuje wartości współczynnika odbicia promieniowania po zastosowaniu korekcji ATM

Korekcja atmosferyczna polega na przeliczeniu reflektancji na powierzchni Ziemi na wartości DN (ang. Digital Number)

Konstelacja nanosatelitów Planet dostarcza zobrazowań w wyższej rozdzielczości spektralnej niż konstelacja Sentinel-2

Konstelacja nanosatelitów Planet dostarcza zobrazowań w wyższej rozdzielczości przestrzennej niż satelita Landsat-8

Konstelacja nanosatelitów Planet charakteryzuje się taką samą rozdzielczością czasową jak system satelitów Terra i Aqua z sensorem MODIS

Konstelacja nanosatelitów Planet dostarcza zobrazowań w wyższej rozdzielczości przestrzennej niż satelita WorldView-3

Promieniowanie elektromagnetyczne w zakresie bliskiej podczerwieni charakteryzuje się większą długością fali niż promieniowanie w zakresie światła czerwonego

Promieniowanie elektromagnetyczne w zakresie bliskiej podczerwieni ma większą częstotliwość niż promieniowanie w zakresie światła widzialnego

Promieniowanie elektromagnetyczne w zakresie bliskiej podczerwieni ma mniejszą częstotliwość niż promieniowanie w zakresie światła zielonego

Promieniowanie elektromagnetyczne w zakresie światła czerwonego ma mniejszą częstotliwość niż promieniowanie w zakresie światła niebieskiego

Korekcja atmosferyczna polega na przeliczeniu reflektancji na poziomie sensora satelity do reflektancji na powierzchni Ziemi

Współczynnik odbicia spektralnego wyraża stosunek ilości promieniowania słonecznego padającego na daną powierzchnię do ilości promieniowania odbitego przez atmosferę

W metodzie DOS (ang. Dark Object Subtraction) zakładamy, że sygnał zarejestrowany dla obiektu ciemnego jest wyłącznie efektem promieniowania rozproszonego w atmosferze

Do przeprowadzenia korekcji atmosferycznej metodą DOS (ang. Dark Object Subtraction) wymagana jest większa liczba parametrów wejściowych niż przy wykorzystaniu metody MODTRAN (ang. MODerate-Resolution TRANsmittance Code)

Gleba odbija mniej promieniowania zielonego niż roślinność

Gleba odbija mniej promieniowania w zakresie średniej (krótkiej) podczerwieni niż roślinność

Roślinność odbija mniej promieniowania w zakresie średniej (krótkiej) podczerwieni niż woda

Roślinność odbija więcej promieniowania w zakresie tzw. „czerwonej krawędzi" niż woda

Z korekcji atmosferycznej możemy zrezygnować w sytuacji klasyfikacji nadzorowanej pojedynczej sceny satelitarnej do kilku klas pokrycia terenu

Z korekcji atmosferycznej możemy zrezygnować w sytuacji analiz ilościowych na danych wieloczasowych

Korekcja atmosferyczna jest bezwzględnie wymagana w przypadku wizualnej interpretacji obrazu

Zastosowanie korekcji atmosferycznej jest bardziej uzasadnione w przypadku klasyfikacji większych scen satelitarnych

Klasyfikacja pikselowa może powodować powstawanie tzw. efektu soli i pieprzu

Przy zastosowaniu klasyfikacji nadzorowanej dokładniejsze wyniki uzyskuje się w sytuacji kiedy przebieg krzywych spektralnych dla wyodrębnianych klas jest do siebie bardziej zbliżony

Klasyfikacja pikselowa stwarza większe możliwości integracji danych wieloźródłowych w porównaniu do klasyfikacji obiektowej

W przypadku analizy danych hiperspektralnych bardziej zasadne wydaje się być zastosowanie interpretacji wizualnej obrazu zamiast klasyfikacji pikselowej

Landsat-8

Pleiades

WorldView-3

Sentinel-2

Większa liczba kanałów spektralnych pozwala na zmniejszenie liczby wymaganych pól treningowych w procesie klasyfikacji nadzorowanej

W klasyfikacji nadzorowanej zaleca się lokalizowanie pól treningowych na graniach poszczególnych klas pokrycia terenu

Pola treningowe powinny być równomiernie rozłożone na obszarze analiz

Jako tzw. pola treningowe mogą być wykorzystywane zarówno pojedyncze piksele jak i ich grupy tzw. segmenty

Radiancja wyrażana jest w [W*m-2*sr-1*um-1]

Reflektancja to synonim współczynnika odbicia spektralnego

Radiancja wyraża stosunek pola powierzchni fragmentu sfery zawierającego się w danym brylowym do kwadratu promienia tej sfery

Steradian to niemianowana jednostka pochodna układu SI określająca miarę kąta bryłowego

W przypadku wykorzystania do klasyfikacji obrazu metod uczenia maszynowego istnieje większe ryzyko przeuczenia algorytmu niż w przypadku metody najmniejszej odległości (ang. minimum distance)

Nienadzorowane metody klasyfikacji uwzględniają pełną zmienność spektralną analizowanego obrazu

W metodzie nadzorowanej etap klasyfikacji poprzedzony jest wyborem tzw. pól treningowych

W przypadku klasyfikacji nienadzorowanej najpierw następuje klasyfikacja obrazu do zdefiniowanej liczby klas a dopiero w następnym etapie klasom nadawana jest interpretacja