Podsumowanie: stata

Pytanie 1

Zaznacz zdanie nieprawdziwe:

Rozkład zmiennej: wybrane wartości z zakresu danej zmiennej z odpowiadającymi im prawdopodobieństwami

Rozkład zmiennej: jakie wartości zmienna może przyjąć i z jaką ilością, częstością, prawdopodobieństwiem

rozkład zmiennej kategorialnej: lista wszystkich wartości jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi liczebnościami, częstościami, procentami lub prawdopodobieństwami z jakimi wartość może trafić do danej kategorii

rozkład zmiennej ilościowej: zakresy (przedziały) możliwych wartości zmiennej wraz z odpowiadającymi liczenościami, częstościami, procentami lub prawdopodobieńśtwem z jakimi wartość może trafić do danego zakresu (przedziału

Pytanie 2

Zaznacz zdanie prawdziwe

Jeżeli statystyka empiryczna testu wpada w obszar krytyczny to H0 odrzucamy

Jeżeli statystyka empiryczna testu wpada w obszar krytyczny to H0 przyjmujemy

Jeżeli statystyka empiryczna testu nie wpada w obszar krytyczny to H0 odrzucamy

Pytanie 3

Program statistica obliczył współczynnik korelacji z próbby r=0,79 oraz prawdopodobieństwo p= 0,0021, przy liczbie stopni swobody df= 10. Oznacza to, że:

współczynnik korelacji nie jest istotny statystycznie przy założonym poziomie istotności testu alfa a=0,05

współczynnik korelacji jest istotny statystycznie przy założonym poziomie istotności testu alfa a=0,05

współczynnik korelacji jest istotny statystycznie, przy założonym poziomie istotności testu p=0,0021

Pytanie 4

statystyka empiryczna przy weryfikacji wartości współczynnika korelacji obliczona na podstawie danych z próby wynosi t=4,12. Założono test prawostronny, a wartość krytyczna odczytana z tablic statystycznych wynosiła 1,812. Oznacza to, że:

nieważne czy współczynnik korelacji jest dodatni, czy ujemny. Jest istotny statystycznie, bo statystyka empiryczna nie wpada w obszar krytyczny

współczynnik korelacji jest dodatni i istotny statystycznie, bo statystyka empiryczna nie wpada w obszar krytyczny

współczynnik korelacji jest dodatni i istotny statystycznie, bo statystyka empiryczna wpada w obszar krytyczny

Pytanie 5

Współczynnik determinacji w równaniu regresji wyjaśnia:

współczynnik korelacji w postaci bezwzględnej dla modelu

procent wariancji niewyjaśnionej/ prognozowanej za pomocą zmiennych niezależnych wprowadzonych do modelu

procent wariancji wyjaśnionej/prognozowanej za pomocą zmiennych niezależnych wprowadzonych do modelu

Pytanie 6

Który wniosek jest prawdziwy jeżeli założono test prawostronny, a współczynnik korelacji z próbki wynosi r=0,79

Jeżeli obserwowane p jest mniejsze niż założony błąd alfa ( w naszym przypadku p=0,00104, a=0,05) to H0 odrzuca się

jeżeli obserwowane p jest mniejsze niż założony błąd alfa ( w naszym przypadku p=0,00104, a=0,05) to H0 ani się odrzuca, ani się nie odrzuca

jeżeli obserwowane p jest mniejsze niż założony błąd alfa ( w naszym przypadku p=0,00104, a=0,05) to H0 nie odrzuca się

Pytanie 7

Statystyka empiryczna dla współczynnika korelacji przy założonym teście dwustronnym wynosiła t=4,12. Liczebność próbki wynosiła 12, założony poziom istotności testu alfa a=0,05. Wartość krytyczna dla tego testu wynosiła

t(0,05, 12)=1,812

t(0,05, 12)= 2,228

t(0,05, 10)= 2,228

Pytanie 8

W parametrycznej analizie wariancji ANOVA, w ujęciu klasycznym zakłada się, że wariancje w obrębie różnych grup układu są sobie równe; założenie to jest określane jako założenie o jednorodności (równości, homogeniczności) wariancji. Czy jest możliwe odejście od tych założeń?

statystyka F jest całkowicie odporna na naruszenia tego założenia

statystyka F nie jest odporna na naruszenia tego założenia

Pytanie 9

Czy jest możliwe naruszenie założeń o normalności przy parametrycznej analizie wariancji ANOVA?

Zakłada się, że zmienna zależna jest wyrażona przynajmniej na skali przedziałowej. Powinna podlegać rozkładowi normalnemu w obrębie grup. Test F zupełnie nie jest odporny na odejście od rozkładu normalnego w obrębie grup

Jeśli liczność n na komórkę jest wystarczająco duża, wówczas odchylenia od rozkładu normalnego nie mają w ogóle znaczenia ze względu na centralne twierdzenie graniczne, zgodnie z którym rozkład średnich z próby zmierza do rozkładu normalnego, niezależnie od rozkładu zmiennej w populacji.

Pytanie 10

Analizowano wpływ rodzaju muzyki, którą słychać w sklepie, poczęstunku kawą oraz ich interakcji na wielkość sprzedaży odzieży damskiej w tys. dolarów. Procedury komputerowe obliczyły w analizie wariancji ANOVA statystykę F oraz prawdopodobieństwa dla braku efektów rodzajów muzyki słyszanej w sklepie, poczęstunku kawą i ich interakcji. Wynika z nich, że

Jednowymiarowe testy istotności pokazują, że nie występuje efekt muzyki ani interakcji muzyki i poczęstunku kawą

Jednowymiarowe testy istotności pokazują, że występuje wyraźny efekt muzyki oraz interakcji muzyki i poczęstunku kawą

Pytanie 11

Jak możesz określić wielkość efektu muzyki, siłę związku i moc testu dla zmiennej zależnej, która oznacza wielkość sprzedaży?

Efekt czynnika muzyki był niezauważalny, przy słabej mocy testu równej 1-β =1,00

Efekt czynnika muzyki był siły umiarkowanej (eta kwadrat = 0,54), przy idealnej mocy testu równej 1-β =1,00

Pytanie 12

Jako estymator wartości oczekiwanej najczęściej stosuje się:

medianę z próby losowej

średnią z próby losowej

medianę z populacji generlanej

średnią z populacji generalnej

Pytanie 13

Postawiono pytanie , czy rozkłady własności typów aut różnią się ze względu na płeć właściciela. α=0,1 Na podstawie przedstawionych wyników obok, wybierz prawidłową decyzję.

H0, zmienne są zależne. Odrzucamy H0, bo Chi^2 Pearsona: 5,3; df=2; p=,069 < α=0,1

H0, zmienne są niezależne. Odrzucamy H0, bo Chi^2 Pearsona: 5,3; df=2; p=,069 < α=0,1

Pytanie 14

Zaznacz zdanie nieprawdziwe

Testy dla grup/ pomiarów zależnych dotyczą pomiaru tych samych obiektów, ale w różnych momentach czasowych.

Testy dla grup/ pomiarów niezależnych oparte są na pomiarach takich grup, w których przypadki nie powtarzają się.

Testy tak dla grup zależnych, jak i niezależnych porównują wyniki tych samych obiektów w różnych momentach czasowych.

Pytanie 15

Obliczono testy post-hoc sugerują oraz analizowano wykresy zróżnicowania wyników sprzedaży w zależności od słyszanej muzyki (4 rodzaje) Jakie wnioski można wysnuć z wykresów oraz testów post-hoc? Wybierz najlepszą i najpełniejszą odpowiedź

Przy muzyce klasycznej, pół-klasycznej i country sprzedaje się więcej odzieży, a przy współczesnej muzyce pop – najmniej

Nie widać żadnego zróżnicowania

Przy muzyce pół-klasycznej i country sprzedaje się więcej odzieży, a przy współczesnej muzyce pop – najmniej

Pytanie 16

Badanie zróżnicowania zmienności dwóch populacji. Badane są dwie populacje o rozkładach : N(m1, σ1) oraz N(m2, σ2). Zakłada się, że żaden z parametrów tych rozkładów nie jest znany. Formułowana jest hipoteza zerowa, że wariancje w obydwóch populacjach są identyczne: H0: (σ1)^2=(σ2)^2 (lub równoważnie ((σ1)^2)/((σ2)^2)=1) przeciwko hipotezie alternatywnej o postaci: H1: (σ1)^2≠ (σ2)^2 (lub równoważnie ((σ1)^2)/((σ2)^2)≠ 1). Obliczono dla hipotezy H0 statystykę empiryczną testu F i prawdopodobieństwo dla F, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.

Jeśli wartość p dla F jest większa niż 0,05, to odrzucamy hipotezę zerową.

Jeśli wartość p dla F jest mniejsza niż 0,05, to odrzucamy hipotezę zerową.

Jeśli wartość p dla F jest mniejsza niż 0,05, to nie odrzucamy hipotezy zerowej

Pytanie 17

W prawdopodobieństwie i statystyce rozkład stanowi (wybierz najwłaściwszą, najpełniejszą odpowiedź)

zbiór wybranych wartości, jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi im prawdopodobieństwami

zbiór wszystkich wartości, jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi im prawdopodobieństwami, czy też odwrotnościami prawdopodobieństwa.

zbiór wszystkich wartości, jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi im liczebnościami lub prawdopodobieństwami, czy też gęstościami prawdopodobieństwa.

zbiór wszystkich wartości, jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi im prawdopodobieństwami, czy też liczebnościami prawdopodobieństwa.

Pytanie 18

Estymacja przedziałowa, np. średniej arytmetycznej, polega na tym, że na podstawie próby losowej konstruujemy przedział liczbowy, co do którego zakładamy, że:

z pewnym dużym z góry założonym prawdopodobieństwem 1-α , pokryje prawdziwą wartość parametru w populacji generalnej

z nieznanym prawdopodobieństwem pokryje prawdziwą wartość parametru w próbie losowej

z pewnym małym z góry założonym prawdopodobieństwem 1-α , pokryje prawdziwą wartość parametru w populacji generalnej

Pytanie 19

Badano efekt wpływu różnych rodzajów muzyki na wielkość sprzedaży w sklepie z odzieżą damską. Sprawdzano homogeniczność wariancji za pomocą wielowymiarowych testów Cochrana, Hartleya i Bartletta. Jaki wniosek wypływa z poniższego wydruku komputerowego?

H0: Wariancje homogeniczne; H1: ┐H0. H0: prawdziwa; p>α

H0: Wariancje homogeniczne; H1: ┐H0. H0: nieprawdziwa; p>α

H0: Wariancje heterogeniczne; H1: ┐H0. H0: prawdziwa; p>α

Pytanie 20

Zaznacz zdanie nieprawdziwe

Moc testu nie zależy od wielkości próby i przyjętego poziomu istotności α

Im większa jest moc testu, tym lepszy jest dany test jako narzędzie do różnicowania między hipotezą prawdziwą i fałszywą.

Moc testu (moc statystyczna) to prawdopodobieństwo niepopełnienia błędu drugiego rodzaju – nieodrzucenia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa.

Pytanie 21

Przy współczynniku korelacji z próby równym r=0,79, obserwowane prawdopodobieństwo w teście jednostronnym wynosiło p≈0,001, przy założonym poziomie istotności α=0,05. Oznacza to, że:

Obserwowane prawdopodobieństwo, że współczynnik korelacji jest równy r=0,79, wynosi p≈0,001

Korelacje jest nieistotna, bo prawdopodobieństwo jest mniejsze niż α=0,05

Obserwowane prawdopodobieństwo, że współczynnik korelacji jest równy 0 w populacji generalnej, wynosi p≈0,001. Współczynnik korelacji jest istotny statystycznie

Pytanie 22

Co oznacza stwierdzenie, że parametr jest "dostateczny":

w obliczeniach jest oparty na wszystkich możliwych wartościach z próby

jeżeli wartość oczekiwana obliczonych estymatorów („średnia” ze wszystkich prób) ze wszystkich możliwych prób jest równa rzeczywistej wartości parametru w populacji generalnej

z dwóch estymatorów ten jest bardziej efektywny, który ma mniejszą wariancję w miarę wzrostu liczebności prób wartość estymatora jest coraz bliższa rzeczywistej wartości parametru, np. średniej („prawo wielkich liczb”)

Pytanie 23

Testy parametryczne, np. s-Studenta i F Fishera-Snedecora wymagają:

rozkładu normalnego i homogenicznej wariancji

rozkładu normalnego

żadnego z powyższych

homogenicznej wariancji

Pytanie 24

H0 odrzucamy gdy:

|t | ≥ |tα, df|

|t | < |tα, df|

Pytanie 25

Jakie są założenia co do estymacji przedziałowej?

co do którego zakładamy, że może, ale nie musi, pokryć rzeczywistą wartość parametru (np. średniej) w populacji generalnej.

na podstawie próby losowej konstruujemy z pewnym dużym z góry założonym prawdopodobieństwem –zwanym poziomem ufności 1-α – pewien przedział liczbowy, c) co do którego zakładamy, że powinien pokryć rzeczywistą wartość parametru (np. średniej) w populacji generalnej.

na podstawie próby losowej konstruujemy z pewnym przeciętnym z góry założonym prawdopodobieństwem –zwanym poziomem ufności 1-α – pewien przedział liczbowy,

Pytanie 26

Co oznacza stwierdzenie, że parametr jest "efektywny":

w miarę wzrostu liczebności prób wartość estymatora jest coraz bliższa rzeczywistej wartości parametru, np. średniej („prawo wielkich liczb”

w obliczeniach jest oparty na wszystkich możliwych wartościach z próby

z dwóch estymatorów ten jest bardziej efektywny, który ma mniejszą wariancję

jeżeli wartość oczekiwana obliczonych estymatorów („średnia” ze wszystkich prób) ze wszystkich możliwych prób jest równa rzeczywistej wartości parametru w populacji generalnej

Pytanie 27

Estymator odchylenia standardowego jest:

zgodny i obciążony

niezgodny i obciążony

zgodny i nieobciążony

niezgodny i nieobciążony

Pytanie 28

Zaznacz zdanie nieprawdziwe

Testy tak dla grup zależnych, jak i niezależnych porównują wyniki tych samych obiektów w różnych momentach czasowych.

Testy dla grup/ pomiarów zależnych dotyczą pomiaru tych samych obiektów, ale w różnych momentach czasowych.

Testy dla grup/ pomiarów niezależnych oparte są na pomiarach takich grup, w których przypadki nie powtarzają się

Pytanie 29

Co oznacza stwierdzenie, że parametr jest "zgodny" :

z dwóch estymatorów ten jest bardziej efektywny, który ma mniejszą wariancję

w obliczeniach jest oparty na wszystkich możliwych wartościach z próby

jeżeli wartość oczekiwana obliczonych estymatorów („średnia” ze wszystkich prób) ze wszystkich możliwych prób jest równa rzeczywistej wartości parametru w populacji generalnej

w miarę wzrostu liczebności prób wartość estymatora jest coraz bliższa rzeczywistej wartości parametru, np. średniej („prawo wielkich liczb”

Pytanie 30

Statystykę z obszaru krytycznego w teście F wyznaczamy za pomocą:

największej wariancji jednej próby

największych wariancji obydwu prób

najmniejszej wariancji jednej próby

najmniejszych wariancji obydwu prób

Pytanie 31

Kiedy używamy estymacji punktowej?

Pytanie 32

Estymator prawdopodobieństwa sukcesu określamy wzorem:

Pytanie 33

estymator frakcji to jednocześnie estymator prawdopodobieństwa:

sukcesu

symetrii

zależności

porażki

Pytanie 34

w testach nieparametrycznych z nominalnym poziomem pomiaru zależnej, wybieramy testy:

chi-kwadrat, test Fishera

U Manna-Whitneya, test Kołmogorowa-Smirnowa, test median

Pytanie 35

Wyniki z próby losowej możemy uogólnić na populację generalną za pomocą pewnych sposobów. Które to będą?

klasyfikacja grupowa

estymacja punktowa

transformacjs logarytmiczna

estymacja przedziałowa

weryfikacja hipotez statystycznych

Pytanie 36

Estymator z wariancji jest:

niezgdony i nieobciążony

niezgodny i obciążony

zgodny i nieobciążony

zgodny i obciążony

Pytanie 37

Co oznacza stwierdzenie, że parametr jest "nieobciążony":

w miarę wzrostu liczebności prób wartość estymatora jest coraz bliższa rzeczywistej wartości parametru, np. średniej („prawo wielkich liczb”

w obliczeniach jest oparty na wszystkich możliwych wartościach z próby

z dwóch estymatorów ten jest bardziej efektywny, który ma mniejszą wariancję

jeżeli wartość oczekiwana obliczonych estymatorów („średnia” ze wszystkich prób) ze wszystkich możliwych prób jest równa rzeczywistej wartości parametru w populacji generalnej

Pytanie 38

Jakie są cechy dobrego estymatora?

Pytanie 39

Estymator frakcji jest:

zgodny i nieobciążony

zgodny i obiciążony

niezgodny i nieobciążony

niezgodny i obiciążony

Pytanie 40

Zaznacz zdanie poprawne:

efektywność estymatora opartego o rozstęp szybko maleje ze wzrostem n

efektywność estymatora opartego o rozstęp szybko wzrasta ze wzrostem n

Pytanie 41

Test t Studenta stosujemy, gdy:

rozkład jest nienormalny

próba jest niewielka

nie znamy SD

znamy SD

próba jest wielka

rozkład jest normalny

Pytanie 42

W przypadku testu dwustronnego:

określamy czy związek jest ujemny baź dodatni

nie określamy czy związek jest ujemny baź dodatni

Pytanie 43

Estymator wartości oczekiwanej jest:

zgodny i obciążony

zgodny i nieobciążony

niezgodny i obciążony

niezgodny i nieobciążony

Pytanie 44

Jako estymatora odchylenia standardowego można używać

Pytanie 45

O frakcji mówimy gdy dana cecha przyjmuje wartości:

jednostanowe

trójstanowe

czterostanowe

dwustanowe

Pytanie 46

Frakcja to inaczej:

Pytanie 47

Estymator oparty o rozstęp jest:

niezgodny i nieobciążony

niezgodny i obciążony

zgodny i obciązony

zgodny i nieobciążony

Pytanie 48

Do testowania normalności rozkładu najczęściej stosowane są test Shapiro-Wilka, Kołmogorowa-Smirnowa i Lilieforsa:

wszystkie testy weryfikują hipotezę H0, że rozkład odbiega od normalnego. Jeżeli p<α, to H0, odrzucamy.

Wszystkie testy weryfikują hipotezę H0, że rozkład jest normalny. Jeżeli p>α, to H0, odrzucamy.

Wszystkie testy weryfikują hipotezę H0, że rozkład jest normalny. Jeżeli p<α, to H0, odrzucamy.

Pytanie 49

Obliczono w teście dwustronnym obserwowane prawdopodobieństwo p (p-value), że H0:μ=μ0=68, które było równe p≈0,0001 (α=0,05)

Ponieważ p<α, to brak podstaw do odrzucenia H0.

Ponieważ p<α, to istnieją podstawy do odrzucenia H0 różnica średnich jest nieistotna statystycznie (że średnie są równe)

Ponieważ p<α, to różnica średnich jest nieistotna statystycznie

Pytanie 50

Porównujemy dwie grupy studentów – kobiety i mężczyzn, różniących się poziomami zmiennej niezależnej - numer populacji jest zmienną niezależną: grupa 1 – kobiety, grupa 2 - mężczyźni. Zmienna zależna X – ocena z egzaminu. (chatgpt)

Wydruk wskazuje na wniosek z testu jednostronnego t Studenta, że wyniki w grupie kobiet (gr. 1) nie różnią się istotnie od wyników w grupie mężczyzn (gr. 2) (pj=0,18). Test homogeniczności wariancji F (prawd. w teście Levena p=0,549) potwierdza hipotezę, że wariancje są identyczne

Wydruk wskazuje na wniosek z testu jednostronnego t Studenta, że wyniki w grupie kobiet (gr. 1) różnią się istotnie od wyników w grupie mężczyzn (gr. 2) (pj=0,18). Test homogeniczności wariancji F odrzuca hipotezę, że wariancje są identyczne (prawd. w teście Levena p=0,549)

Wydruk wskazuje na wniosek z testu dwustronnego t Studenta, że wyniki w grupie kobiet (gr. 1) różnią się istotnie od wyników w grupie mężczyzn (gr. 2) (pj=0,18). Test homogeniczności wariancji F potwierdza hipotezę, że wariancje są identyczne (prawd. w teście Levena p=0,549

Pytanie 51

Zaznacz zdanie nieprawdziwe

Testy parametryczne oparte są na parametrach, a nieparametryczne - nie

Wszędzie tam, gdzie jest to możliwe, powinno stosować się testy parametryczne jako najskuteczniejsze.

Testy nieparametryczne oparte są w obliczeniach na liczebnościach, częstościach, rangach, medianie.

Pytanie 52

Pewna cecha w populacji generalnej przyjmuje wartości dwustanowe (np. kobieta-mężczyzna, konserwatysta-demokrata). Frakcja inaczej wskaźnik struktury, to: (chatgpt)

iloraz liczby elementów populacji posiadających daną cechę do liczby elementów posiadających drugą cechę

iloraz liczby elementów populacji posiadających daną cechę do liczby wszystkich elementów

iloraz sumy wszystkich elementów do elementów posiadających daną cechę

Pytanie 53

est Kołmogorowa-Smirnowa, dla jednej próby, do oceny zgodności rozkładu z rozkładem normalnym wykorzystuje maksymalną wartość różnicy między dystrybuantą z próby, a założoną dystrybuantą. Testujemy hipotezę H0, że badany rozkład jest zgodny z normalnym (chatgpt)

Jeżeli wartość prawdopodobieństwa testowego p jest większa od przyjętego poziomu istotności α, to hipotezę, że badany rozkład jest zgodny z normalnym należy przyjąć.

Jeżeli wartość prawdopodobieństwa testowego p jest mniejsza od przyjętego poziomu istotności α, to hipotezę, że badany rozkład jest zgodny z normalnym należy przyjąć.

Jeżeli wartość prawdopodobieństwa testowego p jest większa od przyjętego poziomu istotności α, to hipotezę, że badany rozkład jest zgodny z normalnym należy odrzucić.

Pytanie 54

Obszar krytyczny to:

zbió wartości mało prawdopodobnych do zajścia hipotezy zerowej

zbiór wartości najbardziej prawdopodobnych dla zajścia hipotezy zerowej

zbiór wartości potwierdzających hipotezę zerową

Pytanie 55

W teście t Studenta dla średniej w jednej populacji statystyka empiryczna była równa t=-4,899. Założono test dwustronny, o postaci hipotezy zerowej H0: średnia w populacji generalnej wynosi μ0=68. Bezwzględna wartość krytyczna wyniosła |tα, df|=2,064 (α=0,05,df=24|. Zaznacz prawidłowy wniosek (chatgpt)

Statystyka empiryczna wpada w obszar krytyczny, a zatem istnieją podstawy do odrzucenia H0.

Statystyka empiryczna wpada w obszar krytyczny, a zatem nie ma podstaw do odrzucenia H0.

Statystyka empiryczna nie wpada w obszar krytyczny, a zatem istnieją podstawy do odrzucenia H0.

Pytanie 56

Ile oszacowanych błędów standardowych trzeba dodać lub odjąć od średniej, by uzyskać przedział ufności z prawdopodobieństwem 1-α=0,95, jeżeli n=25? (chatgpt)

2,064

1,96

1,64

Pytanie 57

Testy parametryczne oparte są w obliczeniach

nie wymagają rozkładu normalnego analizowanych zmiennych

na średniej i odchyleniu standardowym i wymagają rozkładu normalnego analizowanych zmiennych

na liczebnościach, częstościach, rangach, medianie.

Pytanie 58

Hipotezę zerową zapisaliśmy w następujący sposób: H0: μ=μ0=68. Jak powinna wyglądać najbardziej prawidłowo sformułowana hipoteza alternatywna (przeciwstawna)?

H1:μ≠68 lub inaczej, że H1:μ<68 lub μ>68

H1:μ>68

H1:μ<68

Pytanie 59

W teście badającym normalność rozkładu, uzyskano następujący wynik weryfikacji normalności rozkładu zmiennej SPOL - oznaczającej poczucie społecznej jakości życia: K-S d=,10615, p> .20

Wyniki testów oznaczają, że rozkład nie jest normalny, przy założonym poziomie istotności alfa α=0.05

Wyniki testów oznaczają, że rozkład jest normalny, przy założonym poziomie istotności alfa α=0.05

Wyniki testów oznaczają, że rozkład ani jest, ani nie jest normalny, przy założonym poziomie istotności alfa α=0.05

Pytanie 60

Jako estymator odchylenia standardowego można stosować pierwiastek z estymatora wariancji obliczanej według podanego wzoru. Estymator ten jest (zaznacz prawidłową najbardziej pełną odpowiedź):

niezgodny i obciążony

zgodny i obciążony

zgodny i nieobciążony

niezgodny i nieobciążony

Pytanie 61

W teście jednostronnym t Studenta, obserwowane prawdopodobieństwo p<0,00003, że średnia waga kobiety wynosi nie mniej niż 68kg. Było ono mniejsze niż założonym poziom istotności α=0,05. Sugeruje to (chatgpt)

przyjęcie hipotezy H0, różnica jest istotna statystycznie

odrzucenie hipotezy H0, różnica nie jest istotna statystycznie (średnia wynosi 68)

odrzucenie hipotezy H0, różnica jest istotna statystycznie

Pytanie 62

Postawiono pytanie, czy rozkład zakupionych samochodów różni się od oczekiwanego wzorca. Znano rozkład oczekiwany z informacji w opublikowanych magazynach handlowych.

H0: rozkład zakupionych samochodów nie różni się od oczekiwanego wzorca. P=0,207750 i jest większe niż α=0,05. Nie ma podstaw do odrzucenia H0

H0: rozkład zakupionych samochodów różni się od oczekiwanego wzorca. P=0,207750 i jest większe niż α=0,05. Odrzucamy H0

Pytanie 63

Trzy losowe grupy studentów były przypisane do grup uprawiających ćwiczenia (joga, fitness) lub nie, a ich wyniki poczucia jakości życia METAFIZ zostały zapisane w arkuszu wyników. Czy rozkłady wyników testu są takie same, czy różnią się istotnie? H0: rozkłady uzyskanych punktów są identyczne . H1: rozkłady różnią się

Odrzucamy H0. Obserwowane prawdopodobieństwo, że średnie rangi są identyczne p=0,0273 jest mniejsze niż założony poziom istotności testu α=0,05

Przyjmujemy H0. Obserwowane prawdopodobieństwo, że średnie rangi są identyczne p=0,0273 jest mniejsze niż założony poziom istotności testu α=0,05

Pytanie 64

Jaką wadą jest obarczony test Kołmogorowa-Smirnowa?

nie można stosować go przy rozkładzie bardzo mało licznych prób

jest bardzo wrażliwy na wartości odstające

nie można stosować go przy badaniu populacji cechujących się rozkładem dyskretnym

Podsumowanie testu

stata

Podsumowanie testu

stata

Twój wynik