Algorytmy genetyczne pozwalają na znalezienie: Wybierz jedną odpowiedź:

3. Niepewność wiedzy w SE definiujemy poprzez:

Która metoda nie należy do metod selekcji w algorytmach ewolucyjnych Wybierz jedną odpowiedź:

Które algorytmy NIE są zaliczane do sztucznej inteligencji Wybierz jedną odpowiedź:

Wybierz cechy dotyczące agenta programowego (zwanego także systemem agentowym lub agentem) Wybierz jedną lub więcej:

Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. Pytanie: Przewidywanie zmian na giełdzie przez dopasowanie krzywej na podstawie wcześniejszych danych dotyczących cen akcji Wybierz jedną odpowiedź:

Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. 8. System nawigacji GPS pozwalający znaleźć najszybszą trasę Wybierz jedną odpowiedź:

7. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. 9. Rozwiązania w zakresie przechowywania dużych zbiorów danych oferujące możliwość przechowywania olbrzymich ilości danych (takich jak zdjęcia lub materiały wideo) i przesyłania ich za pośrednictwem transmisji strumieniowej do wielu użytkowników w tym samym czasie Wybierz jedną odpowiedź:

W których zastosowaniach stosuje się metodę głębokiego uczenia Wybierz jedną lub więcej:

11. Obszary używania logiki predykatów

Która architektura NIE jest stosowana w systemach ekspertowych: Wybierz jedną odpowiedź:

W jakim celu stosowana jest funkcja aktywacji w sieciach neuronowych:

Które cechy modeli głębokiego uczenia są prawdziwe:

Czym różną się AG od tradycyjnych rozwiązań? Wybierz jedną lub więcej:

Metody ewolucyjne powstały i zostały rozwinięte w tym celu, aby: Wybierz jedną lub więcej:

18. Jakie mogą być warianty ułożenia genów w chromosomie AG:

19. Które z poniższych zagadnień NIE należą do kluczowych zagadnień AI? Wybierz jedną lub więcej:

Które obszary dziedzinowe nie są zaliczane są do AI? Wybierz jedną odpowiedź:

21. Która z podanych aplikacji nie jest systemem ekspertowym? Wybierz jedną odpowiedź:

Co to jest klasyfikacja? Wybierz jedną odpowiedź:

26. Co zapewnia symboliczny zapis wiedzy?

26. Który element nie wchodzi w skład systemu ekspertowego?

27. Metoda współczynników pewności zakłada: Wybierz jedną odpowiedź:

28. Funkcja przynależności w logice rozmytej określa

31. Jakiego elementu nie ma w modelu pojedynczego neuronu?

34. Różnice między algorytmami genetycznymi i tradycyjnymi metodami optymalizacyjnymi. Które stwierdzenie nie jest prawdziwe? Wybierz jedną odpowiedź:

37. Heurystyka jest rozumiana w zagadnieniach Al jako: Wybierz jedną lub więcej:

38. Czym różnią się systemy ekspertowe od innych programów? Wybierz jedną odpowiedź:

40. Regułowa reprezentacja wiedzy przedstawiana jest w postaci: Wybierz 1 lub więcej:

Stwierdzenia to prosty opis bytów (czy są prawdziwe czy fałszywe) i dotyczą:

Która z cech nie pasuje do systemów ekspertowych? Wybierz jedną odpowiedź:

Wiedza deklaratywna w systemach ekspertowych to Wybierz jedną odpowiedź:

43. Kolejność podstawionych procesów wnioskowania rozmytego to

44. Sieci neuronowe stosujemy w sytuacji gdy w rozwiązaniu problemu zachodzi sytuacja że:

45. Jak działa pojedynczy neuron? Która z poniższych odpowiedzi NIE jest prawdziwa?

46. Uczenie sieci neuronowej polega na:

49. Z jakiej funkcji aktywacji korzysta perceptron?

Który operator NIE jest podstawowym operatorem genetycznym wybierz jedną odpowiedź

56. Czy chatbot jest robotem? Wybierz jedną odpowiedź:

58. Kto jako pierwszy zaproponował dla dyscypliny określenie “Artifical Inteligence”?

59. Które niżej wymienionych metod należą do symbolicznych metod reprezentacji wiedzy:

60. Jaki typ wiedzy reprezentuje baza modeli?

61. Jakie są rodzaje wnioskowania w systemach ekspertowych Wybierz jedną lub więcej:

62. Logika rozmyta odzwierciadla sposób w jaki “myślą”:

63. Stopniowanie rozmywania pojęć np. długi, bardzo długi itp. modelujemy poprzez

64. Budowa sieci neuronowej. Wybierz odpowiedź, która NIE jest prawdziwa.

65. Algorytm uczenia sieci neuronowych jest oparty na Wybierz jedną odpowiedź:

66. Nauczanie sieci neuronowej z zastosowaniem algorytmu wstecznej propagacji błędu wymaga aby funkcja aktywacji była:

Przedstaw paradygmaty podejścia agentowego:

Kolejność procesów w algorytmie genetycznym to: Wybierz jedną odpowiedź:

69. Kto zajmuje się ekstrakcją wiedzy od ekspertów Wybierz jedną odpowiedź:

70. Jakie systemy mają najszersze zastosowanie?

Gdzie najczęściej stosujemy systemy ekspertowe?

72. Jaka część systemu może komunikować się z dynamiczną bazą wiedzy?

73. Co w ogólnej formule wnioskowania P1^P2^ ^Pn -> W oznacza P?

3. Co zawiera baza rad? Wybierz jedną odpowiedź:

32. Na ile obszarów można podzielić przestrzeń cech wykorzystując pojedynczy perceptron o n wejściach?

75. Wybierz 'filary" głębokiego uczenia: Wybierz jedną lub więcej:

Wybierz najbardziej istotną cechę (właściwość) systemów zaliczanych do AI) Wybierz jedną odpowiedź:

77. Najczęstsze zastosowania Al to: Wybierz jedną lub więcej:

78. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. Pytanie: System rekomendowania muzyki, np. Spotify, podpowiadający utwory na podstawie piosenek słuchanych przez użytkownika Wybierz jedną odpowiedź:

79. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. Pytanie: Funkcje edycji zdjęć, na przykład korygowanie jasności i kontrastu, w aplikacjach takich jak Photoshop Wybierz jedną odpowiedź:

80. Wstaw właściwe słowa do zdania w miejsce ‘X’: Należy tak poprowadzić proces uczenia (X ) aby w odpowiedzi na podanie na wejście sieci wektorów wejściowych (P), wyjścia rzeczywiste z sieci (Y) pokryły się lub maksymalnie „zbliżyły” do wzorców wyjściowych docelowych (T).

83. W procesie nauczania sieci neuronowej Pełne przejście przez wszystkie wzorce uczące nazywane jest:

85. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia Pytanie: Arkusz obliczający sumy i wykonujący inne z góry ustalone działania na wprowadzonych danych Wybierz jedną odpowiedź: