Nie może być zbiorem pustym

Generowany jest przez związki, w których mogą występować wyłącznie dane

Jego elementami są dane i wskaźniki

Jego element może być znany decydentowi w chwili podejmowania decyzji

Generowany jest przez związki, w których mogą występować zmienne decyzyjne

Funkcja celu jest maksymalizowana lub minimalizowana

Zmienne muszą przyjmować wartości nieujemne

Zbiór możliwych danych jest zbiorem wielościennym wypukłym

Ograniczenia są nierównościami typu <=

Liczba zmiennych decyzyjnych jest większa od liczby równań generujących zbiór rozwiązań dopuszczalnych

Generowany jest przez związki, w których mogą występować wskaźniki

Musi być zbiorem skończonym

Jego elementami są zestawy wartości danych

Generowany jest przez związki, w których mogą występować zmienne decyzyjne

Jego element może być znany decydentowi w chwili podejmowania decyzji

Zmienne decyzyjne muszą przyjmować wartości nieujemne

Ograniczenia są nierównościami typu <=

Zbiór możliwych wartości wskaźnika jest zbiorem wielościennym wypukłym

Liczba zmiennych decyzyjnych jest równa liczbie równań generujących zbiór rozwiązań dopuszczalnych

Funkcja celu jest minimalizowana

Ograniczenia są nierównościami typu <=

Zmienne muszą przyjmować wartości dodatnie.

Jest to zadanie minimalizacji

Zmienne muszą przyjmować wartości całkowite lub binarne;

Ograniczenia nie muszą być równościami

Musi być wierzchołkiem zbioru rozwiązań optymalnych

Jeśli istnieją dwa różne rozwiązania optymalne to rozwiązań optymalnych jest nieskończenie wiele

Nie istnieje, jeśli zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest nieograniczony

Jeśli jest rozwiązaniem wierzchołkowym, to liczba zerowych zmiennych decyzyjnych jest równa różnicy pomiędzy liczbą zmiennych decyzyjnych a liczbą równań definiujących zbór rozwiązań dopuszczalnych

Jeśli istnieje dokładnie jedno rozwiązanie optymalne to jest ono rozwiązaniem wierzchołkowym

Stwierdza się, że dotychczasowe rozwiązanie jest optymalne

Wyznacza się wszystkie wierzchołki zbioru rozwiązań dopuszczalnych

Wyznacza się zbiór rozwiązań dopuszczalnych

Wyznacza się zmienną, która powinna zmienić wartość z liczby dodatniej na zero

Oblicza się nowe wartości wszystkich zmiennych zerowych

Może nie istnieć skończone rozwiązanie optymalne

W łańcuchu powiększanym łuki, których przepływ jest równy przepustowości, muszą być skierowany od źródła do odpływu

Przy zerowym przepływie początkowym każde rozwiązanie optymalne jest całkowitoliczbowe

Jeśli bieżące rozwiązanie jest optymalne to nie można wyznaczyć łańcucha powiększalnego

Zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest nieskończony i ograniczony

Jeśli istnieją dwa różne rozwiązania optymalne to rozwiązań optymalnych jest nieskończenie wiele

Jeśli jest rozwiązaniem wierzchołkowym, to liczba niezerowych zmiennych decyzyjnych jest równa różnicy pomiędzy liczbą zmiennych decyzyjnych a liczbą równań definiujących zbór rozwiązań dopuszczalnych.

Musi być wierzchołkiem zbioru poprawnych danych

Może nie istnieć, jeśli zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest nieograniczony

Jeśli istnieje dokładnie jedno rozwiązanie optymalne to jest ono rozwiązaniem wierzchołkowym

Wartości wszystkich zmiennych zerowych zmienia się na wartości dodatnie

Oblicza się nowe wartości wszystkich zmiennych decyzyjnych

Wyznacza się minimalny element zbioru rozwiązań dopuszczalnych

Bada się czy dotychczasowe rozwiązanie można poprawić

Poszukuje się kolejnego wierzchołka zbioru rozwiązań dopuszczalnych

Zawiera maksymalne wartości zmiennych decyzyjnych

Jeśli jest rozwiązaniem wierzchołkowym, to zawiera tyle zmiennych niezerowych ile jest równań definiujących zbiór rozwiązań dopuszczalnych

Zawsze istnie, jeśli zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest niepusty

Zawsze istnieje optymalne rozwiązanie wierzchołkowe lub nie istnieje żadne rozwiązanie optymalne

Nie istnieje, jeśli zbiór rozwiązań dopuszczalnych zawiera nieskończenie wiele elementów

Otrzymuję się minimalną wartość funkcji celu

Oblicza się nową wartość jednej ze zmiennych decyzyjnych, która jest równa zeru

Zmniejsza się wartość funkcji celu, o ile jest to możliwe

Każde rozwiązanie optymalne jest całkowitoliczbowe, o ile przepływ początkowy jest zerowy

Jeśli bieżące rozwiązanie nie jest optymalne to nie można wyznaczyć łańcucha powiększalnego

Zbiór rozwiązań dopuszczalnych może być pusty

W łańcuchu powiększanym łuki, których przepływ jest równy przepustowości, muszą być skierowany od odpływu do źródła

Może nie istnieć skończone rozwiązanie optymalne

Jeśli przepustowości są liczbami całkowitymi, to zawsze istnieje optymalne rozwiązanie całkowitoliczbowe

Niemożliwość wyznaczenia łańcucha powiększalnego oznacza, że nie istnieje rozwiązanie optymalne

Wartość maksymalnego przepływu jest większa od przepustowości minimalnego przekroju rozdzielającego

Macierz ograniczeń zadania optymalnego może nie być całkowicie unimodularna

Każdy przepływ może rozłożyć na łańcuchy powiększalne.

Liczba zmiennych decyzyjnych jest równa sumie liczb dostawców i odbiorców pomniejszona o jeden

Metoda kąta północno-zachodniego jest jedną z metod wyznaczania rozwiązania początkowego

W otwartym zadaniu transportowym ograniczenia wynikające z zapotrzebowań mają postać równań

W przypadku, gdy popyt przekracza podaż, zastosowanie metody potencjałów wymaga wprowadzenia dodatkowego dostawcy

Może nie istnieć rozwiązanie optymalne zadania optymalizacyjnego

Algorytm metody odcięć - algorytm zachłanny

Algorytm wyznaczania drogi najkrótszej w sieci acyklicznej - algorytm zachłanny

Algorytm wyznaczania przydziału maksyminowego – algorytm rekurencyjny

Algorytm simpleks - metoda rozgałęzień i ograniczeń

Algorytm dla zadania plecakowego - algorytm programowania dynamicznego

W metodzie programowania dynamicznego wyznaczane są wszystkie stany procesu przy sterowaniu optymalnym.

W systemach masowej obsługi z poczekalnią o ograniczonej pojemności intensywność zgłoszeń do systemu może być większa od intensywności obsługi

Teoria masowej obsługi opisuje zjawiska deterministyczne

Metoda PERT wyznacza optymalny plan realizacji przedsięwzięcia złożonego

Macierz jest całkowicie unimodularna, jeśli wyznacznik każdej jej podmacierzy kwadratowej jest równy 0, 1 lub (-1)

Liczba zmiennych decyzyjnych jest równa iloczynowi liczb dostawców i odbiorców

Może nie istnieć całkowitoliczbowe rozwiązanie optymalne zadania optymalizacyjnego

Metoda kąta północno-zachodniego jest jedną z metod poprawiania znanego rozwiązania dopuszczalnego

W zamkniętym zdaniu transportowym ograniczenia wynikające z zapotrzebowań mają postać równań

W przypadku, gdy popyt nie jest równy podaży, zastosowanie metody potencjałów wymaga wprowadzenia dodatkowego dostawcy

Metoda potencjałów wyznacza pewną liczbę, o którą są następnie zmieniane wartości pewnych zmiennych decyzyjnych

Przy 8 dostawcach i 7 odbiorcach liczba zmiennych decyzyjnych wynosi 15

Macierz ograniczeń zadania zawiera wyłącznie zera i jedynki

Zamknięte zadanie transportowe należy przekształcić do zadania otwartego dodając jednego odbiorcę

Dla zadania zamkniętego liczba niezerowych zmiennych decyzyjnych rozwiązania optymalnego jest równa iloczynowi liczb dostawców pomniejszonemu o jeden

Algorytm wyznaczania drogi najkrótszej w sieci acyklicznej - algorytm zachłanny

Algorytm simpleks - metoda rozgałęzień i ograniczeń

Algorytm wyznaczania przepływu maksymalnego - algorytm rekurencyjny

Algorytm dla zadania plecakowego - algorytm rekurencyjny

Algorytm metody odcięć - algorytm zachłanny

Algorytm Prima wyznaczania drzewa ekonomicznego - algorytm zachłanny

Metoda odcięć - algorytm zachłanny

Zero-jedynkowy algorytm addytywny Balasa - metoda rozgałęzień ograniczeń

Programowane dynamiczne - algorytm rekurencyjny

Metoda potencjałów - programowanie dynamiczne

Metoda odcięć jest stosowana przy poszukiwaniu rozwiązań całkowitoliczbowych

Układ równań niezależnych, w którym występuje tyle samo zmiennych ile równań, ma dokładnie jedno rozwiązanie

Macierz jest całkowicie unimodularna, jeśli wyznacznik każdej jej podmacierzy kwadratowej jest równy 0 lub 1

W metodzie programowania dynamicznego wyznaczane są wszystkie stany procesu przy sterowaniu optymalnym

Przepływ w sieci skierowanej opisuje zjawiska zależne od czasu

Zagadnienie plecakowe opisuje problem przy pełnej informacji o wartościach danych

Układ niezależnych równań liniowych, w którym występuje więcej równań niż zmiennych ma nieskończenie wiele rozwiązań

Zadanie transportowe polega na wyznaczeniu kosztów przewozu

Gdy macierz ograniczeń zadania LPM jest całkowicie unimodularna, to może istnieć całkowitoliczbowe rozwiązanie optymalne tego zdania

Metoda programowania dynamicznego może być stosowana wyłącznie w sytuacji gdy dla każdego stanu sterowanie zależy od stanów wcześniejszych

Przedstawia równanie płaszczyzny w przestrzeni trójwymiarowej

Jest maksymalizowana

Jej wartości zależą od danych i zmiennych decyzyjnych

Jej wartość nie może być znana decydentowi w chwili podejmowania decyzji.

Generowana jest przez związki, w których występują zmienne decyzyjne oraz wskaźnik