Twój wynik: Badania Operacyjne - WWSI

Twój wynik

Rozwiąż ponownie
Moja historia
Powtórka: Wybierz pytania
Pytanie 1
Zbiór poprawnych danych występujący w sformułowaniu zadania optymalizacyjnego ma następującą właściwość:
Generowany jest przez związki, w których mogą występować zmienne decyzyjne
Jego elementami są dane i wskaźniki
Nie może być zbiorem pustym
Generowany jest przez związki, w których mogą występować wyłącznie dane
Jego element może być znany decydentowi w chwili podejmowania decyzji
Pytanie 2
Postać standardowa dla metody simpleks zadania liniowego programowania matematycznego (LPM) ma następującą właściwość:
Funkcja celu jest maksymalizowana lub minimalizowana
Ograniczenia są nierównościami typu <=
Zmienne muszą przyjmować wartości nieujemne
Zbiór możliwych danych jest zbiorem wielościennym wypukłym
Liczba zmiennych decyzyjnych jest większa od liczby równań generujących zbiór rozwiązań dopuszczalnych
Pytanie 3
Zbiór poprawnych danych występujący w sformułowaniu zadania optymalizacyjnego ma następującą właściwość:
Generowany jest przez związki, w których mogą występować wskaźniki
Generowany jest przez związki, w których mogą występować zmienne decyzyjne
Jego element może być znany decydentowi w chwili podejmowania decyzji
Musi być zbiorem skończonym
Jego elementami są zestawy wartości danych
Pytanie 4
Postać standardowa dla metody simpleks zadania liniowego programowania matematycznego (LPM) ma następującą właściwość:
Zmienne decyzyjne muszą przyjmować wartości nieujemne
Zbiór możliwych wartości wskaźnika jest zbiorem wielościennym wypukłym
Funkcja celu jest minimalizowana
Ograniczenia są nierównościami typu <=
Liczba zmiennych decyzyjnych jest równa liczbie równań generujących zbiór rozwiązań dopuszczalnych
Pytanie 5
Postać standardowa dla metody simpleks zadania liniowego programowania matematycznego (LPM) ma następującą właściwość
Ograniczenia nie muszą być równościami
Ograniczenia są nierównościami typu <=
Zmienne muszą przyjmować wartości całkowite lub binarne;
Jest to zadanie minimalizacji
Zmienne muszą przyjmować wartości dodatnie.
Pytanie 6
Optymalne rozwiązanie zadania LPM w postaci standardowej dla metody simpleks ma następującą właściwość
Jeśli istnieją dwa różne rozwiązania optymalne to rozwiązań optymalnych jest nieskończenie wiele
Jeśli istnieje dokładnie jedno rozwiązanie optymalne to jest ono rozwiązaniem wierzchołkowym
Musi być wierzchołkiem zbioru rozwiązań optymalnych
Nie istnieje, jeśli zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest nieograniczony
Jeśli jest rozwiązaniem wierzchołkowym, to liczba zerowych zmiennych decyzyjnych jest równa różnicy pomiędzy liczbą zmiennych decyzyjnych a liczbą równań definiujących zbór rozwiązań dopuszczalnych
Pytanie 7
W metodzie simpleks w każdym kroku iteracyjnym:
Wyznacza się zmienną, która powinna zmienić wartość z liczby dodatniej na zero
Wyznacza się wszystkie wierzchołki zbioru rozwiązań dopuszczalnych
Stwierdza się, że dotychczasowe rozwiązanie jest optymalne
Wyznacza się zbiór rozwiązań dopuszczalnych
Oblicza się nowe wartości wszystkich zmiennych zerowych
Pytanie 8
Zadanie wyznaczania maksymalnego przepływu ma następującą właściwość
Zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest nieskończony i ograniczony
Jeśli bieżące rozwiązanie jest optymalne to nie można wyznaczyć łańcucha powiększalnego
Może nie istnieć skończone rozwiązanie optymalne
Przy zerowym przepływie początkowym każde rozwiązanie optymalne jest całkowitoliczbowe
W łańcuchu powiększanym łuki, których przepływ jest równy przepustowości, muszą być skierowany od źródła do odpływu
Pytanie 9
Optymalne rozwiązanie zadania LPM w postaci standardowej dla metody simpleks ma następującą właściwość:
Jeśli istnieje dokładnie jedno rozwiązanie optymalne to jest ono rozwiązaniem wierzchołkowym
Jeśli jest rozwiązaniem wierzchołkowym, to liczba niezerowych zmiennych decyzyjnych jest równa różnicy pomiędzy liczbą zmiennych decyzyjnych a liczbą równań definiujących zbór rozwiązań dopuszczalnych.
Może nie istnieć, jeśli zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest nieograniczony
Jeśli istnieją dwa różne rozwiązania optymalne to rozwiązań optymalnych jest nieskończenie wiele
Musi być wierzchołkiem zbioru poprawnych danych
Pytanie 10
W metodzie simpleks w każdym kroku iteracyjnym:
Bada się czy dotychczasowe rozwiązanie można poprawić
Wartości wszystkich zmiennych zerowych zmienia się na wartości dodatnie
Oblicza się nowe wartości wszystkich zmiennych decyzyjnych
Wyznacza się minimalny element zbioru rozwiązań dopuszczalnych
Poszukuje się kolejnego wierzchołka zbioru rozwiązań dopuszczalnych
Pytanie 11
Optymalne rozwiązanie zadania LPM w postaci standardowej dla metody simpleks ma następującą właściwość:
Zawsze istnieje optymalne rozwiązanie wierzchołkowe lub nie istnieje żadne rozwiązanie optymalne
Zawsze istnie, jeśli zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest niepusty
Jeśli jest rozwiązaniem wierzchołkowym, to zawiera tyle zmiennych niezerowych ile jest równań definiujących zbiór rozwiązań dopuszczalnych
Nie istnieje, jeśli zbiór rozwiązań dopuszczalnych zawiera nieskończenie wiele elementów
Zawiera maksymalne wartości zmiennych decyzyjnych
Pytanie 12
W metodzie simpleks w każdym kroku iteracyjnym:
Oblicza się nową wartość jednej ze zmiennych decyzyjnych, która jest równa zeru
Zmniejsza się wartość funkcji celu, o ile jest to możliwe
Otrzymuję się minimalną wartość funkcji celu
Pytanie 13
Zadanie wyznaczania maksymalnego przepływu ma następującą właściwość:
Może nie istnieć skończone rozwiązanie optymalne
W łańcuchu powiększanym łuki, których przepływ jest równy przepustowości, muszą być skierowany od odpływu do źródła
Zbiór rozwiązań dopuszczalnych może być pusty
Każde rozwiązanie optymalne jest całkowitoliczbowe, o ile przepływ początkowy jest zerowy
Jeśli bieżące rozwiązanie nie jest optymalne to nie można wyznaczyć łańcucha powiększalnego
Pytanie 14
Zadanie wyznaczania maksymalnego przepływu ma następującą właściwość:
Każdy przepływ może rozłożyć na łańcuchy powiększalne.
Wartość maksymalnego przepływu jest większa od przepustowości minimalnego przekroju rozdzielającego
Niemożliwość wyznaczenia łańcucha powiększalnego oznacza, że nie istnieje rozwiązanie optymalne
Macierz ograniczeń zadania optymalnego może nie być całkowicie unimodularna
Jeśli przepustowości są liczbami całkowitymi, to zawsze istnieje optymalne rozwiązanie całkowitoliczbowe
Pytanie 15
Zagadnienie transportowe ma następującą właściwość:
Metoda kąta północno-zachodniego jest jedną z metod wyznaczania rozwiązania początkowego
W przypadku, gdy popyt przekracza podaż, zastosowanie metody potencjałów wymaga wprowadzenia dodatkowego dostawcy
Może nie istnieć rozwiązanie optymalne zadania optymalizacyjnego
Liczba zmiennych decyzyjnych jest równa sumie liczb dostawców i odbiorców pomniejszona o jeden
W otwartym zadaniu transportowym ograniczenia wynikające z zapotrzebowań mają postać równań
Pytanie 16
Zaznacz poprawne pary: nazwa algorytmu - typ algorytmu:
Algorytm wyznaczania drogi najkrótszej w sieci acyklicznej - algorytm zachłanny
Algorytm metody odcięć - algorytm zachłanny
Algorytm dla zadania plecakowego - algorytm programowania dynamicznego
Algorytm wyznaczania przydziału maksyminowego – algorytm rekurencyjny
Algorytm simpleks - metoda rozgałęzień i ograniczeń
Pytanie 17
Prawdziwe jest następujące zdanie:
Teoria masowej obsługi opisuje zjawiska deterministyczne
W systemach masowej obsługi z poczekalnią o ograniczonej pojemności intensywność zgłoszeń do systemu może być większa od intensywności obsługi
W metodzie programowania dynamicznego wyznaczane są wszystkie stany procesu przy sterowaniu optymalnym.
Metoda PERT wyznacza optymalny plan realizacji przedsięwzięcia złożonego
Macierz jest całkowicie unimodularna, jeśli wyznacznik każdej jej podmacierzy kwadratowej jest równy 0, 1 lub (-1)
Pytanie 18
Zagadnienie transportowe ma następującą właściwość:
Może nie istnieć całkowitoliczbowe rozwiązanie optymalne zadania optymalizacyjnego
W zamkniętym zdaniu transportowym ograniczenia wynikające z zapotrzebowań mają postać równań
Liczba zmiennych decyzyjnych jest równa iloczynowi liczb dostawców i odbiorców
W przypadku, gdy popyt nie jest równy podaży, zastosowanie metody potencjałów wymaga wprowadzenia dodatkowego dostawcy
Metoda kąta północno-zachodniego jest jedną z metod poprawiania znanego rozwiązania dopuszczalnego
Pytanie 19
Zagadnienie transportowe ma następującą właściwość:
Metoda potencjałów wyznacza pewną liczbę, o którą są następnie zmieniane wartości pewnych zmiennych decyzyjnych
Macierz ograniczeń zadania zawiera wyłącznie zera i jedynki
Dla zadania zamkniętego liczba niezerowych zmiennych decyzyjnych rozwiązania optymalnego jest równa iloczynowi liczb dostawców pomniejszonemu o jeden
Zamknięte zadanie transportowe należy przekształcić do zadania otwartego dodając jednego odbiorcę
Przy 8 dostawcach i 7 odbiorcach liczba zmiennych decyzyjnych wynosi 15
Pytanie 20
Zaznacz poprawne pary: nazwa algorytmu - typ algorytmu:
Algorytm dla zadania plecakowego - algorytm rekurencyjny
Algorytm wyznaczania przepływu maksymalnego - algorytm rekurencyjny
Algorytm wyznaczania drogi najkrótszej w sieci acyklicznej - algorytm zachłanny
Algorytm metody odcięć - algorytm zachłanny
Algorytm simpleks - metoda rozgałęzień i ograniczeń
Pytanie 21
Zaznacz poprawne pary: nazwa algorytmu - typ algorytmu:
Metoda odcięć - algorytm zachłanny
Zero-jedynkowy algorytm addytywny Balasa - metoda rozgałęzień ograniczeń
Programowane dynamiczne - algorytm rekurencyjny
Metoda potencjałów - programowanie dynamiczne
Algorytm Prima wyznaczania drzewa ekonomicznego - algorytm zachłanny
Pytanie 22
Prawdziwe jest następujące zdanie:
Przepływ w sieci skierowanej opisuje zjawiska zależne od czasu
W metodzie programowania dynamicznego wyznaczane są wszystkie stany procesu przy sterowaniu optymalnym
Układ równań niezależnych, w którym występuje tyle samo zmiennych ile równań, ma dokładnie jedno rozwiązanie
Macierz jest całkowicie unimodularna, jeśli wyznacznik każdej jej podmacierzy kwadratowej jest równy 0 lub 1
Metoda odcięć jest stosowana przy poszukiwaniu rozwiązań całkowitoliczbowych
Pytanie 23
Prawdziwe jest następujące zdanie:
Układ niezależnych równań liniowych, w którym występuje więcej równań niż zmiennych ma nieskończenie wiele rozwiązań
Zadanie transportowe polega na wyznaczeniu kosztów przewozu
Gdy macierz ograniczeń zadania LPM jest całkowicie unimodularna, to może istnieć całkowitoliczbowe rozwiązanie optymalne tego zdania
Metoda programowania dynamicznego może być stosowana wyłącznie w sytuacji gdy dla każdego stanu sterowanie zależy od stanów wcześniejszych
Zagadnienie plecakowe opisuje problem przy pełnej informacji o wartościach danych
Pytanie 24
Funkcja celu występująca w sformułowaniu zadania optymalizacyjnego ma następującą właściwość:
Jej wartość nie może być znana decydentowi w chwili podejmowania decyzji.
Jest maksymalizowana
Generowana jest przez związki, w których występują zmienne decyzyjne oraz wskaźnik
Jej wartości zależą od danych i zmiennych decyzyjnych
Przedstawia równanie płaszczyzny w przestrzeni trójwymiarowej