Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Strona 11

Prognozowanie procesów ekonomicznych

Pytanie 81
W poprawnie zbudowanym modelu przyczynowo-opisowym”
Zmienne objaśniające nie powinny być skorelowane ze zmienną objaśnianą
Zmienne objaśniające powinny być jak w najmniejszym stopniu skorelowane między sobą
Powinna występować silna korelacja między zmiennymi objaśniającymi
Pytanie 82
Przy szacowaniu parametrów modelu przyczynowo-opisowego metodą najmniejszych kwadratów występowanie współliniowości zmiennych objaśniających jest zjawiskiem:
Negatywnych, gdyż prowadzi do obniżenia efektywności estymatorów
Pozytywnym, gdyż zazwyczaj otrzymujemy modele bardzo dobrze dopasowane do danych rzeczywistych
Neutralnym dla tej metody estymacji
Pytanie 83
Oszacowano pewien model przyczynowo-opisowy i okazało się ze spółczynnik determinacji jest „prawie” równy 1, ale jego parametry są statystycznie nieistotne. Przyczyną uzyskania takich wyników może być:
Wysokie skorelowanie zmiennych objaśniających
Nie można nic powiedzieć o przyczynach takiego stanu rzeczy.
Współliniowość zmiennych objaśniających
Pytanie 84
Zmienna objaśniająca w modelu przyczynowo-opisowym powinna:
Być silnie skorelowana ze zmienną objaśnianą
Charakteryzować się małą zmiennością czasową lub przestrzenno-czasową, gdyż gwarantuje to lepsze dopasowanie modelu do danych rzeczywistych
Charakteryzować się dostatecznie dużą zmiennością czasową lub przestrzenno-czasową
Pytanie 85
Oszacowanie ex ante średniego błędu predykcji prognozy wyznaczonej w poprzednim sprawdzianie (10) wynosi (po zaokrągleniu do 4 miejsc po przecinki):
1,0555
1,1220
10,2019
Pytanie 86
Na podstawie danych o kształtowaniu się liczby telefonów na 1000 mieszkańców w Polsce Yt (w tys. Szt) oraz liczby mieszkańców miast Polski Xt (w mln osób) w latach 1984-1997 oszacowano następujący model y^t = -147+12xt. ponadto liczbę mieszkańców miast Polski w latach 1984-1997 opisano modelem x^t = 19+0,3t
Na podstawie tych informacji prognoza liczby telefonów na 1998r wynosi 135
W celu wyznaczenia tej prognozy zastosowano model przyczynowo-opisowy
Na podstawie tych informacji prognoza liczby telefonów na 1999r wynosi 138,6
Pytanie 87
Kryterium podziału modelu wielorównaniowych na modele proste, rekurencyjne i równaniach współzależnych jest:
Macierz B parametrów strukturalnych danego modelu stojących przy zmiennych łącznie współzależnych
Obie wymienione wyżej macierze
Macierz T parametrów strukturalnych danego modelu stojących przy zmiennych z góry ustalonych
Pytanie 88
Jeżeli macierz B parametrów strukturalnych danego modelu wielorównaniowego stojących przy zmiennych łącznie współzależnych jest trójkątna to mamy do czynienia z modelem
O równaniach współzależnych
Prostym
Rekurencyjnym
Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj
Następne pytania Pozostało stron: 3