Strona 10

Prognozowanie procesów ekonomicznych

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj
Pytanie 73
Suma wskaźników sezonowości (oczyszczonych)
zawsze zależy od liczby cykli
jest równa 4 w przypadku wahań kwartalnych
zawsze jest równa 1
Pytanie 74
Suma wskaźników sezonowości (oczyszczonych) w przypadku wahań miesięcznych
jest równa 12%
jest równa 12
jest równa 1200%
Pytanie 75
Suma oczyszczonych bezwzględnych wahań sezonowych (model addytywny) w przypadku wahań miesięczny
jest równa 12
zależy od liczby cykli
jest równa 0
Pytanie 76
Patrz obrazek
z kwartału na kwartał produkcja cementu przeciętnie wzrastała o 25,9 %
z roku na rok produkcja cementu średnio wzrastała o 25,9 [tys. ton]
z kwartału na kwartał produkcja cementu średnio wzrstałą o 25,9 [tys. ton]
Pytanie 77
prognoza produkcji cementu na czwarty kwartał 1997 r. wynosi 2951,52 [tys.ton]
prognozy nie można wyznaczyć, ponieważ nie jest znany bezwzględny wskaźnik sezonowości dla czwartego kwartału
prognoza produkcji cementu na czwarty kwartał 1997 r. wynosi 3365,52 [tys.ton]
Pytanie 78
Wykorzystując liniowy lub sprowadzalny do postaci liniowej model przyczynowo-opisowy można:
Oszacować ex ante błędy wyznaczonych na jego podstawie prognoz
Ocenić siłę wpływu poszczególnych zmiennych na zmienną prognozowaną
Na jego podstawie uzyskać prognozy wariantowe
Pytanie 79
Wady modelu przyczonowo-opisowego to:
Potrzeba wyznaczenia wartości zmiennych objaśniających w okresie na który buduje się prognozy
Możliwość obliczenia prognoz wariantowych
Problemy przy estymacji parametrów związane z możliwością wystąpienia zjawiska współliniowości
Pytanie 80
W celu wyboru postaci związku funkcyjnego f między zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi przy budowaniu prognostycznego modelu przyczynowo-opisowego możemy wykorzystać:
Analizę materiału statystycznego
Istniejącą teorię na temat prognozowanego zjawiska
Współliniowość zmiennych objaśniających