Strona 11

PRG

Pytanie 81
W poprawnie zbudowanym modelu przyczynowo opisowym:
zmienne objaśniające powinny być w jak najmniejszym stopniu skorelowane między sobą
zmienne objaśniające nie powinny być skorelowane ze zmienną objaśnianą
powinna występować silna korelacja między zmiennymi objaśniającymi
Pytanie 82
Przy szacowaniu parametrów modelu przyczynowo opisowego metodą MNK występowanie współliniowości zmiennych objaśniających jest zjawiskiem
pozytywnym, gdyż zazwyczaj otrzymujemy modele bardzo dobrze dopasowane do danych rzeczy-wistych
neutralnym dla tej metody estymacji
negatywnym, gdyż prowadzi do obniżenia efektywności estymatorów
Pytanie 83
Oszacowano pewien model przyczynowo opisowy i okazało się, że współczynnik determinacji jest „pra-wie” równy 1, ale jego parametry są statystycznie nieistotne. Przyczyną uzyskania takich wyników może być:
nie można nic powiedzieć o przyczynach tego stanu rzeczy
współliniowość zmiennych objaśniających
wysokie skorelowane zmiennych objaśniających
Pytanie 84
Zmienna objaśniająca w modelu przyczynowo opisowym powinna:
charakteryzować się małą zmiennością czasową lub przestrzenno czasową, gdyż gwarantuje to lep-sze dopasowanie modelu do danych rzeczywistych
charakteryzować się małą zmiennością czasową lub przestrzenno czasową, gdyż gwarantuje to lep-sze dopasowanie modelu do danych rzeczywistych
charakteryzować się dostatecznie dużą zmiennością czasową lub przestrzenno czasową
Pytanie 85
Kryterium podziału modeli wielorównaniowych na modele proste, rekurencyjne i o równaniach współza-leżnych jest:
obie wyżej wymienione macierze
macierz B parametrów strukturalnych danego modelu stojących przy zmiennych łącznie współzależnych
macierz T parametrów strukturalnych danego modelu stojących przy zmiennych z góry
Pytanie 86
Jeśli macierz B parametrów strukturalnych danego modelu wielorównaniowego stojących przy zmiennych łącznie współzależnych jest diagonalna, to mamy do czynienia z modelem:
rekurencyjnym
prostym
o równaniach współzależnych
Pytanie 87
Predykcję łańcuchową stosujemy w przypadku wielorównaniowego modelu:
rekurencyjnego
prostego
o równaniach współzależnych
Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj