Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Strona 11

PRG

Pytanie 81
W poprawnie zbudowanym modelu przyczynowo opisowym:
powinna występować silna korelacja między zmiennymi objaśniającymi
zmienne objaśniające powinny być w jak najmniejszym stopniu skorelowane między sobą
zmienne objaśniające nie powinny być skorelowane ze zmienną objaśnianą
Pytanie 82
Przy szacowaniu parametrów modelu przyczynowo opisowego metodą MNK występowanie współliniowości zmiennych objaśniających jest zjawiskiem
negatywnym, gdyż prowadzi do obniżenia efektywności estymatorów
neutralnym dla tej metody estymacji
pozytywnym, gdyż zazwyczaj otrzymujemy modele bardzo dobrze dopasowane do danych rzeczy-wistych
Pytanie 83
Oszacowano pewien model przyczynowo opisowy i okazało się, że współczynnik determinacji jest „pra-wie” równy 1, ale jego parametry są statystycznie nieistotne. Przyczyną uzyskania takich wyników może być:
wysokie skorelowane zmiennych objaśniających
współliniowość zmiennych objaśniających
nie można nic powiedzieć o przyczynach tego stanu rzeczy
Pytanie 84
Zmienna objaśniająca w modelu przyczynowo opisowym powinna:
charakteryzować się małą zmiennością czasową lub przestrzenno czasową, gdyż gwarantuje to lep-sze dopasowanie modelu do danych rzeczywistych
charakteryzować się dostatecznie dużą zmiennością czasową lub przestrzenno czasową
charakteryzować się małą zmiennością czasową lub przestrzenno czasową, gdyż gwarantuje to lep-sze dopasowanie modelu do danych rzeczywistych
Pytanie 85
Kryterium podziału modeli wielorównaniowych na modele proste, rekurencyjne i o równaniach współza-leżnych jest:
macierz T parametrów strukturalnych danego modelu stojących przy zmiennych z góry
obie wyżej wymienione macierze
macierz B parametrów strukturalnych danego modelu stojących przy zmiennych łącznie współzależnych
Pytanie 86
Jeśli macierz B parametrów strukturalnych danego modelu wielorównaniowego stojących przy zmiennych łącznie współzależnych jest diagonalna, to mamy do czynienia z modelem:
rekurencyjnym
o równaniach współzależnych
prostym
Pytanie 87
Predykcję łańcuchową stosujemy w przypadku wielorównaniowego modelu:
prostego
rekurencyjnego
o równaniach współzależnych
Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj
Pokaż wyniki To już koniec testu, na następnej stronie zobaczysz swoje odpowiedzi.