Strona 10

PRG

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj
Pytanie 73
W metodzie Holta wartość wygładzona (dla t >1) jest średnią ważoną:
wartości rzeczywistej oraz poprzedniej wartości wygładzonej, o powiększonej o wygładzony przyrost
wartości rzeczywistej i średniej ważonej kilku poprzednich wartości wygładzonych
wartości rzeczywistej i poprzedniej wartości wygładzonej
Pytanie 74
Metoda trendu pełzającego znajduje zastosowanie w prognozowaniu:
długoterminowym
średnioterminowym
krótkoterminowym
Pytanie 75
Równań odcinkowych w metodzie trendu pełzającego z k = 7, dla szeregu czasowego zawierającego 14 okresów, możemy wyznaczyć:
7
14
8
Pytanie 76
Wagi harmoniczne dają:
monotonicznie malejące udziały dla informacji coraz bliższych ostatniemu wyrazowi badanego szeregu czasowego
monotonicznie rosnące udziały dla informacji coraz dalszych ostatniego wyrazu badanego szeregu czasowego
monotonicznie rosnące udziały dla informacji coraz bliższych ostatniemu wyrazowi badanego szeregu czasowego
Pytanie 77
Błędy predykcji możemy oszacować ex ante w przypadku metody:
Holta
trendu pełzającego z wagami harmonicznymi
Wintersa
Pytanie 78
Wykorzystując liniowy lub sprowadzalny do postaci liniowej model przyczynowo opisowy można:
oszacować ex ante błędów wyznaczonych na jego podstawie prognoz
ocenić siłę wpływu poszczególnych zmiennych na zmienną prognozowaną
na jego podstawie uzyskać prognozy wariantowe
Pytanie 79
Wady modelu przyczynowo opisowego to:
potrzeba wyznaczenia wartości zmiennych objaśniających w okresie, w którym buduje się prognozy
problemy przy estymacji parametrów związane z możliwością wystąpienia zjawiska współli-niowości
możliwość obliczenia prognoz wariantowych
Pytanie 80
W celu wyboru postaci związku funkcyjnego f między zmienną objaśnianą a zmiennymi objaśniającymi przy budowie prognostycznego modelu przyczynowo opisowego możemy wykorzystać:
istniejącą teorię na temat prognozowanego zjawiska
analizę materiału statystycznego
współliniowość zmiennych objaśniających