W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wyszukaj
Zaloguj / zarejestruj się
Jeśli masz już konto, możesz się zalogować.
Jeśli nie masz konta, zarejestruj nowe podając nazwę użytkownika, adres email i hasło.
Formularz kontaktowy
Memorizer+
Wykup dostęp
Ta funkcja jest dostępna dla użytkowników, którzy wykupili plan Memorizer+
Strona 1
Statystyka Egz
Cześć!
Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie.
Reklamy, jak zapewne wiesz, pozwalają na utrzymanie i rozwój serwisu. W związku z tym prosimy Cię o ich odblokowanie by móc kontynuować naukę.
Pytanie 1
B7. Doświadczenia Bernulliego to ciągi identycznych doświadczeń spełniających następujące warunki
Sukces i porażka wzajemnie się dopełniają
Prawdopodobieństwo sukcesu może zmieniać się w niewielkim zakresie od doświadczenia do doświadczenia
Doświadczenia są od siebie niezależne
Są dwa możliwe wyniki kazdego doswiadczenia nazywane sukcesem i porażką
Pytanie 2
B6. które z poniższych stwierdzeń są prawdziwe
Odchylenie standardowe zmiennej losowej jest równa sumie wszystkich możliwych wartości tej zmiennej mnożonych przez ich prawdopodobieństwa
Funkcją rozkładu ciągłej zmiennej losowej jest funkcja, której wartością dla każdego x jest prawdopodobieństwo tego ze zmienna losowa przyjmie wartość nie większa niż x
Odchylenie standardowe zmiennej losowej jest uzależnione od jej wartości oczekiwanej.
Wariancją zmiennej losowej jest oczekiwana wartość kwadratu odchylenia tej zmiennej od jej średniej
Pytanie 3
B5. Które z poniższych stwierdzeń są prawdziwe
Jeśli dwa zdarzenia wzajemnie się wykluczają – to nie są niezależne
Dla dwóch zdarzeń wzajemnie wykluczających się prawdopodobieństwo sumy tych dwóch zdarzeń jest równe sumie prawdopodobieństw każdego ze zdarzeń
Dla zdarzeń niezależnym prawdziwe jest stwierdzenie: prawdopodobieństwo iloczynu dwóch zdarzeń nigdy nie jest równe iloczynowi prawdopodobieństw każdego ze zdarzeń
Warunkiem niezależności dwóch zdarzeń A i B jest, aby prawdopodobieństwo warunkowe zdarzenia, B pod warunkiem A było równe prawdopodobieństwu bezwarunkowemu zdarzenia B
Pytanie 4
B4. Które z poniższych stwierdzę są prawdziwe
Współczynnik zmienności będący stosunkiem odchylenia standardowego do średniej jest względna miara tendencji centralnej
Wartość średnia zbioru wyników obserwacji to suma wartości wszystkich wyników podzielona przez liczbę elementów tego zbioru
Odchyleniem standardowym w zbiorze wyników nazywamy pierwiastek kwadratowy z wariancji
Wariancja i odchylenie standardowe są najczęściej stosowanymi miarami rozrzutu
Pytanie 5
B3. Które z poniższych stwierdzeń jest prawdziwe
Dominanta, mediana i średnia są miarami rozrzutu w zbiorze danych lub populacji
Mediana to taka wartość wyniku obserwacji (lub wartość miedzy dwoma wynikami obserwacji), która leży w środku zbioru danych (po jego uporządkowaniu)
Mediana w zbiorze danych jest to ta wartość, która w tym zbiorze występuje najczęściej
Mediana jest niewrażliwa na wyniki obserwacji krańcowych (po uporządkowaniu zbioru danych)
Pytanie 6
B2. Wprowadzone przez Czybyszewa twierdzenie prowadzi do następujących reguł
)Co najmniej (1-1/k) część wyników obserwacji odchyla się od średniej o mniej niż k odchyleń standardowych
Co najmniej 15/16 części wyników obserwacji odchyliła się od średniej o mniej niż o 4 odchylenia standardowe
Co najmniej 8/9 wyników odchyla się od średniej o mniej niż o 3 odchylenia standardowe
Co najmniej 3/5 wyników obserwacji odchyla się od średniej o mniej niż o 2 odchylenia standardowe
Pytanie 7
B1. Które z poniższych stwierdzeń są prawdziwe?
Przy przedziałowej (interwałowej) skali pomiarowej umiemy przypisać znaczenie różnicy miedzy wynikami obserwacji obiektów
Skala ilorazowa musi zawierać naturalne zero
Przy porządkowej skali pomiarowej wyniki obserwacji obiektów mogą być uporządkowane w zależności od wartości ich parametru
W przypadku przedziałowej skali pomiarowej znaczenie ma nie tylko różnica miedzy wymogami obserwacji obiektów ale i iloraz wyników tych obserwacji
Pytanie 8
A.21. Które z poniższych stwierdzeń są prawdziwe?
Model regresji wielorakiej zakłada liniową zależność zmiennej zależnej od więcej niż jednej zmiennej niezależnej.
Współczynnik kowariancji wielorakiej R2 mierzy część zmienności zmiennej zależnej, która została wyjaśniona oddziaływaniem zmiennych objaśniających występujących w modelu regresji wielorakiej.
Macierz korelacji jest wykorzystywana do wykrywania współliniowości zmiennych objaśniających w regresji wielorak
Metody analizy regresji wielorakiej są wykorzystywane do rozwiązywania zagadnień regresji wielomianowej.
