Są dwa możliwe wyniki kazdego doswiadczenia nazywane sukcesem i porażką

Doświadczenia są od siebie niezależne

Sukces i porażka wzajemnie się dopełniają

Prawdopodobieństwo sukcesu może zmieniać się w niewielkim zakresie od doświadczenia do doświadczenia

Funkcją rozkładu ciągłej zmiennej losowej jest funkcja, której wartością dla każdego x jest prawdopodobieństwo tego ze zmienna losowa przyjmie wartość nie większa niż x

Odchylenie standardowe zmiennej losowej jest równa sumie wszystkich możliwych wartości tej zmiennej mnożonych przez ich prawdopodobieństwa

Wariancją zmiennej losowej jest oczekiwana wartość kwadratu odchylenia tej zmiennej od jej średniej

Odchylenie standardowe zmiennej losowej jest uzależnione od jej wartości oczekiwanej.

Jeśli dwa zdarzenia wzajemnie się wykluczają – to nie są niezależne

Dla zdarzeń niezależnym prawdziwe jest stwierdzenie: prawdopodobieństwo iloczynu dwóch zdarzeń nigdy nie jest równe iloczynowi prawdopodobieństw każdego ze zdarzeń

Warunkiem niezależności dwóch zdarzeń A i B jest, aby prawdopodobieństwo warunkowe zdarzenia, B pod warunkiem A było równe prawdopodobieństwu bezwarunkowemu zdarzenia B

Dla dwóch zdarzeń wzajemnie wykluczających się prawdopodobieństwo sumy tych dwóch zdarzeń jest równe sumie prawdopodobieństw każdego ze zdarzeń

Wariancja i odchylenie standardowe są najczęściej stosowanymi miarami rozrzutu

Wartość średnia zbioru wyników obserwacji to suma wartości wszystkich wyników podzielona przez liczbę elementów tego zbioru

Odchyleniem standardowym w zbiorze wyników nazywamy pierwiastek kwadratowy z wariancji

Współczynnik zmienności będący stosunkiem odchylenia standardowego do średniej jest względna miara tendencji centralnej

Mediana w zbiorze danych jest to ta wartość, która w tym zbiorze występuje najczęściej

Mediana jest niewrażliwa na wyniki obserwacji krańcowych (po uporządkowaniu zbioru danych)

Dominanta, mediana i średnia są miarami rozrzutu w zbiorze danych lub populacji

Mediana to taka wartość wyniku obserwacji (lub wartość miedzy dwoma wynikami obserwacji), która leży w środku zbioru danych (po jego uporządkowaniu)

Co najmniej 15/16 części wyników obserwacji odchyliła się od średniej o mniej niż o 4 odchylenia standardowe

Co najmniej 3/5 wyników obserwacji odchyla się od średniej o mniej niż o 2 odchylenia standardowe

Co najmniej 8/9 wyników odchyla się od średniej o mniej niż o 3 odchylenia standardowe

)Co najmniej (1-1/k) część wyników obserwacji odchyla się od średniej o mniej niż k odchyleń standardowych

Skala ilorazowa musi zawierać naturalne zero

Przy porządkowej skali pomiarowej wyniki obserwacji obiektów mogą być uporządkowane w zależności od wartości ich parametru

W przypadku przedziałowej skali pomiarowej znaczenie ma nie tylko różnica miedzy wymogami obserwacji obiektów ale i iloraz wyników tych obserwacji

Przy przedziałowej (interwałowej) skali pomiarowej umiemy przypisać znaczenie różnicy miedzy wynikami obserwacji obiektów

Model regresji wielorakiej zakłada liniową zależność zmiennej zależnej od więcej niż jednej zmiennej niezależnej.

Macierz korelacji jest wykorzystywana do wykrywania współliniowości zmiennych objaśniających w regresji wielorak

Metody analizy regresji wielorakiej są wykorzystywane do rozwiązywania zagadnień regresji wielomianowej.

Współczynnik kowariancji wielorakiej R2 mierzy część zmienności zmiennej zależnej, która została wyjaśniona oddziaływaniem zmiennych objaśniających występujących w modelu regresji wielorakiej.