D) Zmienna losowa skokowa(dyskretna) może przyjmować wartości ze zbioru skończonego lub co najwyżej przeliczalnego.

B) Wariancja zmiennej losowej jest rowna sumie wszystkich możliwych wartości tej zmiennej mnożonych przez ich prawd.

A) Funkcja rozkładu ciaglej zmiennej losowej ma te wlanosc ze prawd. Iż zmienna losowa przyjmnie wartość miedzy a i b jest rowne mierze pola pod wykresem tej funkcji miedzy punktami a i b.

C) Wariancja zmiennej losowej jest ozekiwana wartość kwadratu odchylenia tej zmiennej od jej sredniej.

A) Rozkład dwumianowy dla długich serii doswiadczen może być przyblizan przez rozkład normalny

C) Wariancja rozkładu dwumianowego jest rowna jest iloczynowi liczby doswiadczen i prawd. Sukcesu

D) Rozklad dwumianowy dla prawd. Sukcesu roznego od 1/2 jest rozkładem niesymetrycznym

B) Srednia rozkładu dwumianowego jest rowna jest iloczynowi liczby doswiadczen i prawd. Sukcesu.

C) Normalny rozkład prawd. Jest rozkładem symetrycznym i jednomodalnym.

A) Rozklad normalny jest przykladfem rozkładu prawd. Ciaglej zmiennej losowej

D) Standaryzowana normalna zmienna losowa jest normalna zmienna losowa o sredniej rowenj zeru i odchyleniu stand. Rownym jeden.

B) Prawd . ze standaryzowana normalna zmienna losowa przyjmie wartości z przedziału <-1.96;1.96> wynosi 0.95

B) Liczba stopni swobody jest rowna liczbie wszystkich pomiarow pomniejszonej o liczbę wszystkich ograniczeń narzuconych na te pomiary. Ograniczeniem jest kaŜda wielkość, ktora zostaje obliczona na podstawie tych pomiarow.

A) Standardowy błąd średniej z proby jest rowny ilorazowi odchylenia standardowego w populacji przez liczebność proby.

C) Centralne twierdzenie graniczne stwierdza zmierzanie rozkładu średniej z proby do rozkładu normalnego niezaleŜnie od rozkładu w populacji, z ktorej proba została pobrana. Szacując średnią w populacji na podstawie duŜej proby nie musimy więc zbyt skrupulatnie badać rozkładu w populacji.

D) Gdy liczebność n proby wzrasta, to rozkład frakcji z proby wzrasta to rozkład frakcji z proby zbliza się do rozkładu o sredniej p (…) sqrt(p(1-p)/n)

A) Jeśli pobieramy próby o tej samej liczebności z tej samej populacji , to im wyższy jjest poziom ufności tym szerszy jest przedzial ufności

B) Jeśli pobieramy probe z tej samej populacji, to przy ustalonym poziomie ufności im liczniejsza jest próba, tym węższy jest przedział ufności.

C) Jeśli pobieramy próby o tej samej liczbenosci z różnych populacji, to im większy jest rozrzut w populacji , tym węższy jest przedziałufności.

D) Jeśli pobieramy próby o tej samej liczbenosci z różnych populacji, to im mniej jest wszystkich elementów w populacji, tym szerszy jest przedział ufności.

A) Błędem pierwszego rodzaju nazywamy odrzucenie zerowej hipotezy, która jednak jest prawdziwa.

D) Mocą testu statyst. Jest prawd. Niepopełnienia błędu drugiego rodzaju.

B) Blędem pierwszego rodzaju nazywamy przyjecie hipotezy zerowej, która jednak jest fałszywa.

C) Poziomem istotności testu nazywamy prawd. Popełnienia błędu pierwszego rodzaju.

A) Moc testu zależy od odlegosci pomiędzy wartoscia parametru zakladana w hipotezie zerowej a prawdziwa wartoscia parametru. Im mniejsza odlegosc tym wieksza moc.

C) Moc testu zależy od liczebności próby. Im liczniejsza próba, tym większa moc.

B) Moc testu zależy od wielkości odchylenia stand. W populacji. Im mniejsze odchylenie, tym wieksza moc

D) Moc testu zależy od poziomu istotności testu. Im wyższy poziom istotności , tym mniejsza moc tesu.

B) Stopien nieokreśloności jest tym większy, im większa jest liczba wyników rozważanego doświadczenia losowego

D) Shannon zaproponowa. Aby miare nieokreslonosci czyli entropie H(X) doswad los o wynikach x1,x1…(…)

A) Aby zmierzyć ilość informacji należy zmierzyć nieokreśloność doświadczenia losowego( źródła informacji)

C) Harley zaproponował aby używać logarytmu( najlepiej dwójkowego ) liczby wynikow doswiad. Los. Jako miary nieokreslonosci.