Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Strona 2

Programowanie systemów rozproszonych

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj
Pytanie 9
.Argumentem funkcji aktywacji neuronu typu RBF jest
iloczyn skalarny wektorów: wejściowego x i wag w
odległość wektorów: wejściowego x i wag w
suma sygnałów x1 + x2 + ... wektora wejściowego x
ważona liczba wejść danego neuronu
Pytanie 10
Przeuczenie modelu (overfitting) można rozpoznać po tym, że
liczba błędnie zaklasyfikowanych przypadków spada do 0
trafność predykcji modelu przekracza poziom 99.73%
szybkość uczenia się modelu zaczyna spadać w kolejnych iteracjach
w procesie uczenia zaczyna rosnąć błąd dla próby testowej
Pytanie 11
Na etapie wstępnej eksploracyjnej analizy danych najmniej przydatne jest
wygenerowanie histogramów zmiennych ciągłych
wizualne porównanie współzależności par zmiennych
zliczenie wystąpień wartości zmiennych nominalnych
użycie metod nienadzorowanej klasteryzacji
Pytanie 12
.Iloczyn skalarny wektora cech z pewnym wektorem wag można traktować jako formę
obrotu w przestrzeni cech
regresji liniowej
ekstrakcji cech
redukcji wymiarowości
Pytanie 13
Metoda wzmacniania gradientowego (gradient boosting) służy do
zwiększania kontrastu pomiędzy blisko leżącymi klastrami
budowania mocnego modelu złożonego z wielu słabszych modeli
przyspieszania procesu uczenia głębokich sieci neuronowych
generowania dodatkowych sztucznych próbek w zbiorach uczących
Pytanie 14
Problem klasteryzacyjny polega na
algorytmu wstecznej propagacji błędów
grupowaniu cech obserwacji w skorelowane ze sobą zespoły
predykcji przynależności danej obserwacji do różnych klas
poszukiwaniu granic oddzielających obserwacje różnych klas
identyfikacji skupisk zgodnie z pewnym kryterium podobieństwa
Pytanie 15
Wskaż drugi algorytm (metodę), który służy do rozwiązywania tego samego typu problemów eksploracji danych, co algorytm k-najbliższych sąsiadów
algorytm k-średnich
algorytm PCA (analiza głównych składowych)
algorytm Kohonena (sieć neuronowa typu SOM)
algorytm CART (drzewa klasyfikacyjne i regresyjne)
Pytanie 16
Poszukiwanie zbiorów częstych jest pierwszym etapem
algorytmu wstecznej propagacji błędów
algorytmu A priori
algorytmu k-najbliższych sąsiadów
algorytmu k-średnich
Następne pytania Pozostało stron: 2