Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Strona 1

Egzamin uek 2022 PSI

Pytanie 1
Proces uczenia sieci neuronowej wiąże się (w kolejnych iteracjach algorytmu uczenia) z modyfikacją:
wag neuronów
współczynników funkcji błędu
wzorców (przykładów) w zbiorze uczącym
współczynników funkcji aktywacji
Pytanie 2
MLP to skrót nazwy następującego narzędzia eksploracji danych
liniowa regresja wieloraka
multiple linear prediction
metoda liniowej prognozy
sieć neuronowa typu perceptron wielowarstwowy
Pytanie 3
Liczba warstw UKRYTYCH w sieci neuronowej typu RBF wynosi?
dokładnie 3
dokładnie 5
dokładnie 4
dokładnie 1
Pytanie 4
Typowy zbiór danych używany do trenowania modeli uczenia maszynowego składa się z:
instancji zgrupowanych w kategorie
klas zawierających instancje
obiektów posiadających atrybuty
obserwacji obejmujących cechy
Pytanie 5
Problem regresyjny polega na:
prognozowaniu wartości na podstawie obserwowanych cech
znajdowaniu prostej najlepiej dopasowanej do obserwacji
poszukiwaniu korelacji między zmiennymi wejściowymi
dopasowaniu współczynników modelu do obserwacji uczących
Pytanie 6
Przycinanie drzew decyzyjnych stosuje się w celu:
uniknięcia przeuczenia i skomplikowania modelu
ponownego przeprowadzenia podziału w miejscu cięcia
eliminacji zmiennych nieistotnych
redukcji liczby klas
Pytanie 7
Przyjęcie metryki L1 (metryki Manhattan) sprawia, że okręgi przyjmują kształt:
Trójkątów
elips
rombów
kardioid
Pytanie 8
Rolą pojedynczego neuronu w warstwie perceptronu użytego do klasyfikacji jest:
rozpoznawanie jednej ze znanych klas w zbiorze
klasyfikacja pojedynczej cechy wejściowej
rozpoznawanie jednego przypadku w zbiorze
podział przestrzeni wejść na dwie półprzestrzenie
Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj
Następne pytania Pozostało stron: 4