Strona 2

Egzamin uek 2022 PSI

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj
Pytanie 9
Problem klasyfikacyjny polega na:
prognozowaniu kategorii obserwacji na podstawie jej cech
poszukiwaniu przypadków najbardziej reprezentacyjnych dla klas
rozróżnianiu obserwowanych cech na wejściowe i wyjściowe
ustaleniu optymalnej liczby klas, do których należą obserwacje
Pytanie 10
Oryginalna zmienna x przyjmuje trzy wartości: -2, 1, 4. Po przeprowadzeniu normalizacji tej zmiennej wg metody min-max do przedziału [0, 1], oryginalnej wartości 1 odpowiada znormalizowana wartość:
0,25
0,75
1
0,5
Pytanie 11
Przeuczenie modelu (overfitting) można rozpoznać po tym, że:
szybkość uczenia się modelu zaczyna spadać w kolejnych iteracjach
w procesie uczenia zaczyna rosnąć błąd dla próby testowej - chyba? [ale przeuczenie można rozpoznać po zakończonym uczeniu]
trafność predykcji modelu przekracza poziom 99.73%
liczba błędnie zaklasyfikowanych przypadków spada do 0
Pytanie 12
Problem klasteryzacyjny polega na:
poszukiwaniu granic oddzielających obserwacje różnych klas
grupowaniu cech obserwacji w skorelowane ze sobą zespoły
predykcji przynależności danej obserwacji do różnych klas
algorytmu wstecznej propagacji błędów
identyfikacji skupisk zgodnie z pewnym kryterium podobieństwa
Pytanie 13
Metoda K najbliższych sąsiadów wybiera sąsiadów analizowanego punktu:
najbliższych pod względem prognozowanej wartości
leżących w tym samym wymiarze przestrzeni
najbliższych pod względem cech wejściowych
należących do tego samego klastra
Pytanie 14
Która z poniższych metod NIE służy do wyznaczania odległości pomiędzy skupieniami:
metoda średnich połączeń
metoda najdalszego sąsiedztwa - chyba
metoda pojedynczego wiązania
metoda k-średnich
Pytanie 15
Poszukiwanie zbiorów częstych jest pierwszym etapem:
algorytmu k-średnich
algorytmu wstecznej propagacji błędów
algorytmu A priori
algorytmu k-najbliższych sąsiadów
Pytanie 16
Problem klasyfikacyjny można zamienić na problem regresyjny poprzez:
zamianę zmiennych kategorycznych na ciągłe
zredukowanie liczby klas do jednej
zmniejszenie liczby wymiarów do dwóch
prognozowanie stopnia przynależności do klasy