Strona 4

Egzamin uek 2022 PSI

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj
Pytanie 25
Końcowe trzy etapy eksploracji danych w metodologii CRISP-DM to KOLEJNO:
Modelowanie - Wdrożenie - Ewaluacja
Modelowanie - Ewaluacja - Wdrożenie
Ewaluacja - Modelowanie - Wdrożenie
Wdrożenie - Ewaluacja - Modelowanie
Pytanie 26
Iloczyn skalarny wektora cech z pewnym wektorem wag można traktować jako formę:
obrotu w przestrzeni cech
ekstrakcji cech
redukcji wymiarowości
regresji liniowej
Pytanie 27
W pewnym problemie eksploracji danych zmienna wyjściowa (zależna) przyjmuje 3 możliwe wartości: "biały","czerwony", "niebieski". Dany problem zaliczamy do zadań:
klasyfikacji wzorcowej
regresyjnych (szacowanie, predykcja)
klasyfikacji bezwzorcowej (grupowania)
poszukiwania reguł asocjacyjnych
Pytanie 28
Argumentem funkcji aktywacji neuronu typu RBF jest
odległość wektorów: wejściowego x i wag w
iloczyn skalarny wektorów: wejściowego x i wag w
ważona liczba wejść danego neuronu
suma sygnałów x1 + x2 + ... wektora wejściowego x
Pytanie 29
Algorytm aglomeracyjny rozpoczyna proces analizy od stanu, w którym:
obiekty podzielone są wstępnie przy użyciu innej metody grupowania
wszystkie obiekty tworzą jedno skupenie
każdy obiekt tworzy osobne skupienie
obiekty są losowo przydzielone do skupień, a liczba skupień jest z góry określana
Pytanie 30
Technika k-krotnej walidacji krzyżowej służy do:
uniknięcia tendencyjności w ocenie jakości modelu
wyeliminowania wzajemnych zależności między zmiennymi
klasteryzacji zbioru na k maksymalnie odległych skupień
ustalenia optymalnego momentu przerwania uczenia modelu
Pytanie 31
Wskaż metodę NIEPRZYDATNĄ w rozwiązywaniu zadań predykcyjnych:
sieć neuronowa typu RBF
sieć neuronowa typu PERCEPTRON WIELOWARSTWOWY
liniowa regresja wieloraka
algorytm k-średnich
Pytanie 32
Algorytmy genetyczne (ewolucyjne) służą generalnie do realizacji zadań:
optymalizacji
regresji
eksploracji danych zapisanych w chromosomach roślin i zwierząt
poszukiwania reguł asocjacyjnych