Strona 7

ESI

Pytanie 49
Dopasuj elementy obliczeń neuronowych do przetwarzania klasycznego
Załadowanie programu do pamięci operacyjnej
rozproszenie wartości wag i progów
Przetwarzanie sekwencyjne:
obliczenia równoległe
Pytanie 50
Budowa sieci neuronowej. Wybierz odpowiedź, która nie jest prawdziwa.
Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wyjściowej
Sieć neuronowa składa się N warstw ukrytych
Liczba neuronów warstwie wyjściowej zależy od liczby atrybutów decyzyjnych
Liczba neuronów w warstwie wejściowej nie zależy od liczby atrybutów warunkowych w warstwie ukrytej
Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wejściowej
Pytanie 51
Algorytm uczenia sieci neuronowych jest oparty na
wstecznej propagacji błędów i wag
wstecznej propagacji błędów
wstecznej wag
Pytanie 52
Nauczanie sieci neuronowej z zastosowaniem algorytmu wstecznej propagacji błedu wymaga aby funkcja aktywacji była
liniowa
ciągła
nieliniowa
różniczkowalna
Pytanie 53
Przedstaw paradygmaty podejścia agentowego
Abstrakcyjna forma programowania obiektowego
Wyspecjalizowany i odporny na błędy samodzielny obiekt
Rezyduje w cyberprzestrzeni jak klasyczny obiekt
Możliwość samoreplikacji agentów
Działa w zastępstwie swoich właścicieli
Pytanie 54
Kolejnośc procesów w algorytmie genetycznym to
Generowanie populacji, wykonanie operatorów genetycznych, ocena populacji
Ocena nowej populacji, wykonanie operatorów genetycznych, generowanie populacji
Generowanie populacji, ocena populacji, wykonanie operatorów genetycznych
Pytanie 55
Kto zajmuje się ekstrakcją wiedzy od ekspertów
Programiści
Kogniwistycy
Inżynierowie wiedzy
Inżynierowie systemów
Pytanie 56
Jakie systemy mają najszersze zastosowanie
Krytykujące
Doradcze
Autonomiczne
Podejmujące decyzje bez kontroli człowieka
Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj