Zmianą rozwiązania bez uwzględnienia prawdopodobieństwa

Stałym poszukiwaniem rozwiązania optymalnego

Metodą iteracyjną wykorzystującą jedynie przekształcenia losowe

Iteracyjnym podejściem, które uwzględnia prawdopodobieństwo zaakceptowania gorszego rozwiązania

Nie ma wpływu na proces podejmowania decyzji

Zawiera informacje o najmniejszych zmianach w rozwiązaniu

Jest używana jedynie jako pamięć długotrwała

Zapamiętuje zmiany, aby uniknąć powtórzeń lub zbyt podobnych zmian

Wpadanie w minimum lokalne i brak informacji o odległości od minimum globalnego

Zależność wyniku od wyboru punktu początkowego

Brak informacji o aktualnym rozwiązaniu

Zbyt duża liczba kroków w poszukiwaniu rozwiązania

Iteracyjnym podejściem, które zawsze akceptuje lepsze rozwiązanie

Uwzględnieniem prawdopodobieństwa akceptacji gorszego rozwiązania

Wykorzystaniem funkcji losowej do generowania rozwiązania

Zastosowaniem tylko najlepszego rozwiązania

Jest używana jedynie jako pamięć krótkotrwała

Zapobiega powtórzeniom i zbyt podobnym zmianom

Pozwala na wykonywanie identycznych kroków w poszukiwaniu rozwiązania

Utrzymuje jedynie informacje o najgorszych zmianach w rozwiązaniu

Badaniem tylko jednego rodzaju zmian w rozwiązaniu

Próbowaniem modyfikacji rozwiązań, które nie były wcześniej badane przez wiele iteracji

Wykorzystywaniem jedynie pamięci długotrwałej w procesie optymalizacji

Skupianiem się jedynie na pojedynczym rozwiązaniu

Tylko lista tabu i kryterium zatrzymania

Wyłącznie kodowanie rozwiązania i określenie jakości rozwiązania

Lista tabu i sposób określania/generowania otoczenia

Kodowanie rozwiązania i określenie miary otoczenia

Nie ma wpływu na przebieg procesu

Początkowo wysoka, później maleje, wpływając na akceptację gorszych rozwiązań

Określa jedynie możliwość zaakceptowania gorszego rozwiązania

Jest stała przez cały proces optymalizacji