Ucz się szybciej
Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Strona 8

Metody Metaheurystyczne

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj
Pytanie 57
Czym charakteryzuje się K-opt w algorytmie lokalnej optymalizacji?
Usuwa krawędzie z dokładnością do ich długości
Sprawdza każdą krawędź i wybiera najkrótszą ścieżkę
Usuwa k krawędzi i zastępuje je innymi krawędziami w celu utworzenia innego prawidłowego cyklu
Nie zmienia cyklu, lecz dodaje nowe krawędzie
Pytanie 58
Co to oznacza, że iteracyjne wspinanie może wpadać w minimum lokalne?
Znalezienie rozwiązania, które nie jest najlepsze globalnie, ale najlepsze w otoczeniu
Brak możliwości poprawy znalezionego rozwiązania
Zawsze osiąga najlepsze możliwe rozwiązanie
Zawsze znajduje się w maksimum globalnym
Pytanie 59
Jak działa proces iteracyjnego wspinania w kontekście optymalizacji?
Wybiera losowe rozwiązanie i sprawdza, czy jest lepsze od obecnego
W każdej iteracji losuje nowe rozwiązanie i je akceptuje
Wykonuje kroki w kierunku najszybszego wzrostu wartości funkcji celu
Wykonuje kroki w kierunku najwolniejszego spadku wartości funkcji celu
Pytanie 60
Czym jest fenotyp w algorytmach ewolucyjnych?
Informacja o zachowaniu osobnika
Zakodowana informacja o osobniku
Punkt w przestrzeni kodów genetycznych
Zapis genotypu
Pytanie 61
Co oznacza proces dobierania w algorytmach ewolucyjnych?
Wybór jednostek najlepiej przystosowanych do środowiska
Losowa mutacja genów
Losowe wybieranie osobników z populacji
Tworzenie nowych jednostek
Pytanie 62
Czym jest mutacja w algorytmach ewolucyjnych?
Tworzenie nowej populacji osobników
Proces oceny przystosowania jednostek
Losowa zmiana jednego genu
Proces dobierania najlepszych jednostek
Pytanie 63
Co to jest genotyp w kontekście algorytmów ewolucyjnych?
Zakodowana informacja o osobniku
Informacja o zachowaniu osobnika
Zapis genotypu
Funkcja określająca stopień przystosowania osobnika do środowiska
Pytanie 64
Jakie są zastosowania algorytmów ewolucyjnych?
Wspomaganie nawigacji
Wszystkie z wymienionych
Harmonogramowanie zadań
Wspomaganie podejmowania decyzji
Następne pytania Pozostało stron: 3