Ucz się szybciej
Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Strona 10

Metody Metaheurystyczne

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj
Pytanie 73
Co oznacza krzyżowanie uśredniające w algorytmach ewolucyjnych?
Zwiększenie populacji
Wartość każdego genu chromosomów potomnych to liczba pomiędzy największą i najmniejszą wartością genów chromosomów rodzicielskich
Oddziaływanie na wartości genów chromosomów
Mieszanie genów co najmniej dwóch osobników
Pytanie 74
Jakie są metody selekcji wykorzystywane w reprodukcji w algorytmach ewolucyjnych?
Tylko reprodukcja progowa
Reprodukcja rangowa, progowa, ruletkowa i turniejowa
Tylko reprodukcja rangowa
Tylko reprodukcja turniejowa
Pytanie 75
Co oznacza sukcesja z częściowym zastępowaniem w algorytmach ewolucyjnych?
Nowa populacja bazowa wybierana jest spośród dotychczasowej populacji bazowej oraz populacji potomnej
W częściowym zastępowaniu nową populację bazową staje się populacja potomna
Nie istnieje coś takiego
Ma zapewnić przeżycie najlepszego osobnika
Pytanie 76
Co charakteryzuje strategię (1 + 1)?
Generowanie jednego chromosomu na krok i mutacja X^t
Przechodzenie do kolejnego kroku wybierając Y^t
Generowanie wielu chromosomów na krok i mutacja X^t
Losowe wybieranie chromosomów Y^t
Pytanie 77
Co wprowadza strategia (μ + λ) w stosunku do strategii (1 + 1)?
Usunięcie operatora krzyżowania
Regułę selekcji ⅕
Samoczynną adaptację zasięgu mutacji
Zwiększenie liczby chromosomów w każdym kroku
Pytanie 78
Co charakteryzuje strategię z pamięcią?
Posiadanie pamięci przez każdego osobnika
Brak pamięci w strategii ewolucyjnej
Każdy osobnik ma pamięć z wartościami innych osobników
Każdy osobnik ma zapamiętane poprzednie generacje
Pytanie 79
Co to oznacza, że strategia używa przeszukiwania z tabu w algorytmach ewolucyjnych?
Wprowadzenie zakazu odwiedzania pewnych rozwiązań przez określony czas
Stałe zamykanie wybranych rozwiązań
Ograniczenie ruchu osobników na planszy
Zabranianie osobnikom oddalania się od siebie
Pytanie 80
Co oznacza podział na podpopulacje w algorytmach ewolucyjnych?
Podział jednej populacji na mniejsze grupy
Stałe łączenie wybranych osobników w pary
Stosowanie różnych metod selekcji dla osobników
Wydzielanie osobników na podstawie ich cech
Następne pytania Pozostało stron: 1