Strona 4

Wanat Egzaminy I

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Pytanie 25
Sumę kwadratów reszt (RSS) nazywamy:
zmiennością wyjaśnioną przez model
całkowitą zmiennością
zmiennością niewyjaśnioną przez model
Pytanie 26
Średni błąd predykcji ex post (root mean square error, RMSE):
wskazuje, o ile przeciętnie wzrasta wartość zmiennej prognozowanej w porównaniu z "ostatnią" wartością rzeczywistą
mierzy, w jakim stopniu model wyjaśnia zmiany zmiennej prognozowanej w czasie
mierzy, o ile średnio odchylają się rzeczywiste realizacje zmiennej prognozowanej od obliczonych prognoz
Pytanie 27
Określenie wymagania co do dopuszczalności i horyzontu prognozy zaliczamy do następującego etapu budowy modelu predykcyjnego:
określenia kontekstu modelowania
analitycznego przygotowania danych
sformułowania zadania prognostycznego
Pytanie 28
Modelem logitowym (regresją logistyczną) nazywamy uogólniony model liniowy (GLM), w którym zmienna objaśniana ma rozkład:
normalny
Poissona
Bernoulliego
Pytanie 29
W ubezpieczeniach uogólnione modele liniowe można wykorzystać w modelowaniu:
w taryfikacji
wysokości pojedynczej szkody
liczby szkód
Pytanie 30
k-krotna walidacja krzyżowa służy do:
wyboru zmiennych objaśniających
określenia jakości modelu w trakcie jego uczenia
badania normalności reszt modelu
Pytanie 31
Krzywą ROC można wykorzystać:
o ceny i porównywania między sobą modeli klasyfikacyjnych
do ustalenia optymalnego punkt odcięcia
do oceny współliniowości zmiennych objaśniających
Pytanie 32
Logarytm stosunku prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia do prawdopodobieństwa jego niewystąpienia.
szansą wystąpienia A ()
logit
modelem logitowym