Strona 3
stata
Pytanie 17
W prawdopodobieństwie i statystyce rozkład stanowi (wybierz najwłaściwszą, najpełniejszą odpowiedź)
zbiór wszystkich wartości, jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi im prawdopodobieństwami, czy też odwrotnościami prawdopodobieństwa.
zbiór wszystkich wartości, jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi im liczebnościami lub prawdopodobieństwami, czy też gęstościami prawdopodobieństwa.
zbiór wybranych wartości, jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi im prawdopodobieństwami
zbiór wszystkich wartości, jakie zmienna może przyjąć wraz z odpowiadającymi im prawdopodobieństwami, czy też liczebnościami prawdopodobieństwa.
Pytanie 18
Estymacja przedziałowa, np. średniej arytmetycznej, polega na tym, że na podstawie próby losowej konstruujemy przedział liczbowy, co do którego zakładamy, że:
z nieznanym prawdopodobieństwem pokryje prawdziwą wartość parametru w próbie losowej
z pewnym małym z góry założonym prawdopodobieństwem 1-α , pokryje prawdziwą wartość parametru w populacji generalnej
z pewnym dużym z góry założonym prawdopodobieństwem 1-α , pokryje prawdziwą wartość parametru w populacji generalnej
Pytanie 19
Badano efekt wpływu różnych rodzajów muzyki na wielkość sprzedaży w sklepie z odzieżą damską. Sprawdzano homogeniczność wariancji za pomocą wielowymiarowych testów Cochrana, Hartleya i Bartletta. Jaki wniosek wypływa z poniższego wydruku komputerowego?
H0: Wariancje heterogeniczne; H1: ┐H0. H0: prawdziwa; p>α
H0: Wariancje homogeniczne; H1: ┐H0. H0: nieprawdziwa; p>α
H0: Wariancje homogeniczne; H1: ┐H0. H0: prawdziwa; p>α
Pytanie 20
Zaznacz zdanie nieprawdziwe
Moc testu (moc statystyczna) to prawdopodobieństwo niepopełnienia błędu drugiego rodzaju – nieodrzucenia hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa.
Im większa jest moc testu, tym lepszy jest dany test jako narzędzie do różnicowania między hipotezą prawdziwą i fałszywą.
Moc testu nie zależy od wielkości próby i przyjętego poziomu istotności α
Pytanie 21
Przy współczynniku korelacji z próby równym r=0,79, obserwowane prawdopodobieństwo w teście jednostronnym wynosiło p≈0,001, przy założonym poziomie istotności α=0,05. Oznacza to, że:
Obserwowane prawdopodobieństwo, że współczynnik korelacji jest równy r=0,79, wynosi p≈0,001
Obserwowane prawdopodobieństwo, że współczynnik korelacji jest równy 0 w populacji generalnej, wynosi p≈0,001. Współczynnik korelacji jest istotny statystycznie
Korelacje jest nieistotna, bo prawdopodobieństwo jest mniejsze niż α=0,05
Pytanie 22
Co oznacza stwierdzenie, że parametr jest "dostateczny":
w obliczeniach jest oparty na wszystkich możliwych wartościach z próby
z dwóch estymatorów ten jest bardziej efektywny, który ma mniejszą wariancję w miarę wzrostu liczebności prób wartość estymatora jest coraz bliższa rzeczywistej wartości parametru, np. średniej („prawo wielkich liczb”)
jeżeli wartość oczekiwana obliczonych estymatorów („średnia” ze wszystkich prób) ze wszystkich możliwych prób jest równa rzeczywistej wartości parametru w populacji generalnej
Pytanie 23
Testy parametryczne, np. s-Studenta i F Fishera-Snedecora wymagają:
rozkładu normalnego
rozkładu normalnego i homogenicznej wariancji
żadnego z powyższych
homogenicznej wariancji
Pytanie 24
H0 odrzucamy gdy:
|t | ≥ |tα, df|
|t | < |tα, df|