Strona 7
stata
Pytanie 49
Obliczono w teście dwustronnym obserwowane prawdopodobieństwo p (p-value), że H0:μ=μ0=68, które było równe p≈0,0001 (α=0,05)
Ponieważ p<α, to różnica średnich jest nieistotna statystycznie
Ponieważ p<α, to istnieją podstawy do odrzucenia H0 różnica średnich jest nieistotna statystycznie (że średnie są równe)
Ponieważ p<α, to brak podstaw do odrzucenia H0.
Pytanie 50
Porównujemy dwie grupy studentów – kobiety i mężczyzn, różniących się poziomami zmiennej niezależnej - numer populacji jest zmienną niezależną: grupa 1 – kobiety, grupa 2 - mężczyźni. Zmienna zależna X – ocena z egzaminu. (chatgpt)
Wydruk wskazuje na wniosek z testu dwustronnego t Studenta, że wyniki w grupie kobiet (gr. 1) różnią się istotnie od wyników w grupie mężczyzn (gr. 2) (pj=0,18). Test homogeniczności wariancji F potwierdza hipotezę, że wariancje są identyczne (prawd. w teście Levena p=0,549
Wydruk wskazuje na wniosek z testu jednostronnego t Studenta, że wyniki w grupie kobiet (gr. 1) różnią się istotnie od wyników w grupie mężczyzn (gr. 2) (pj=0,18). Test homogeniczności wariancji F odrzuca hipotezę, że wariancje są identyczne (prawd. w teście Levena p=0,549)
Wydruk wskazuje na wniosek z testu jednostronnego t Studenta, że wyniki w grupie kobiet (gr. 1) nie różnią się istotnie od wyników w grupie mężczyzn (gr. 2) (pj=0,18). Test homogeniczności wariancji F (prawd. w teście Levena p=0,549) potwierdza hipotezę, że wariancje są identyczne
Pytanie 51
Zaznacz zdanie nieprawdziwe
Wszędzie tam, gdzie jest to możliwe, powinno stosować się testy parametryczne jako najskuteczniejsze.
Testy parametryczne oparte są na parametrach, a nieparametryczne - nie
Testy nieparametryczne oparte są w obliczeniach na liczebnościach, częstościach, rangach, medianie.
Pytanie 52
Pewna cecha w populacji generalnej przyjmuje wartości dwustanowe (np. kobieta-mężczyzna, konserwatysta-demokrata). Frakcja inaczej wskaźnik struktury, to: (chatgpt)
iloraz liczby elementów populacji posiadających daną cechę do liczby wszystkich elementów
iloraz sumy wszystkich elementów do elementów posiadających daną cechę
iloraz liczby elementów populacji posiadających daną cechę do liczby elementów posiadających drugą cechę
Pytanie 53
est Kołmogorowa-Smirnowa, dla jednej próby, do oceny zgodności rozkładu z rozkładem normalnym wykorzystuje maksymalną wartość różnicy między dystrybuantą z próby, a założoną dystrybuantą. Testujemy hipotezę H0, że badany rozkład jest zgodny z normalnym (chatgpt)
Jeżeli wartość prawdopodobieństwa testowego p jest większa od przyjętego poziomu istotności α, to hipotezę, że badany rozkład jest zgodny z normalnym należy odrzucić.
Jeżeli wartość prawdopodobieństwa testowego p jest mniejsza od przyjętego poziomu istotności α, to hipotezę, że badany rozkład jest zgodny z normalnym należy przyjąć.
Jeżeli wartość prawdopodobieństwa testowego p jest większa od przyjętego poziomu istotności α, to hipotezę, że badany rozkład jest zgodny z normalnym należy przyjąć.
Pytanie 54
Obszar krytyczny to:
zbió wartości mało prawdopodobnych do zajścia hipotezy zerowej
zbiór wartości najbardziej prawdopodobnych dla zajścia hipotezy zerowej
zbiór wartości potwierdzających hipotezę zerową
Pytanie 55
W teście t Studenta dla średniej w jednej populacji statystyka empiryczna była równa t=-4,899. Założono test dwustronny, o postaci hipotezy zerowej H0: średnia w populacji generalnej wynosi μ0=68. Bezwzględna wartość krytyczna wyniosła |tα, df|=2,064 (α=0,05,df=24|. Zaznacz prawidłowy wniosek (chatgpt)
Statystyka empiryczna wpada w obszar krytyczny, a zatem istnieją podstawy do odrzucenia H0.
Statystyka empiryczna wpada w obszar krytyczny, a zatem nie ma podstaw do odrzucenia H0.
Statystyka empiryczna nie wpada w obszar krytyczny, a zatem istnieją podstawy do odrzucenia H0.
Pytanie 56
Ile oszacowanych błędów standardowych trzeba dodać lub odjąć od średniej, by uzyskać przedział ufności z prawdopodobieństwem 1-α=0,95, jeżeli n=25? (chatgpt)
2,064
1,96
1,64