Ucz się szybciej
Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Strona 2

Elementy Sztucznej Inteligencji

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Wykup dostęp
Pytanie 9
W których zastosowaniach stosuje się metodę głębokiego uczenia Wybierz jedną lub więcej:
c. rozpoznawanie obiektów (twarzy, emocji), etykietowanie i lokalizacja obiektów
d. akwizycji wiedzy
b. automatyczne tłumaczenie, analiza tekstu, mowy, chatboty
a. sterowanie robotami, samochodami, gry komputerowe
Pytanie 10
11. Obszary używania logiki predykatów
Automatyczne udowodnienie twierdzeń
Inteligentne wydobycie informacji (Data Miting)
Automatyczne sterowanie robotem
Ekspertowe systemy
Pytanie 11
Która architektura NIE jest stosowana w systemach ekspertowych: Wybierz jedną odpowiedź:
c. Modułowa
b. Tablicowa
e. Hierarchiczna
a. Symulacyjna
d. Hybrydowa
Pytanie 12
W jakim celu stosowana jest funkcja aktywacji w sieciach neuronowych:
wprowadzenie nieliniowości
wprowadzenie liniowości
polepsza jakość klasyfikacji
Pytanie 13
Które cechy modeli głębokiego uczenia są prawdziwe:
niższe warstwy mają połączenia z wyższą warstwą
model hierarchiczny, wiele transformacji od wejścia do wyjścia
każda „warstwa" tworzy reprezentację danych na innym poziomie abstrakcji
więcej niż 2 warstwy przetwarzania, np. wielowarstwowe MLP
Pytanie 14
Czym różną się AG od tradycyjnych rozwiązań? Wybierz jedną lub więcej:
c. AG stosują probabilistyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej
d. AG nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania lecz ich postać zakodowaną
a. AG prowadzą poszukiwania wychodząc nie z jednego, lecz z wielu punktów
b. AG stosują deterministyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej
Pytanie 15
Metody ewolucyjne powstały i zostały rozwinięte w tym celu, aby: Wybierz jedną lub więcej:
d. znajdować wynik w miarę szybko
a. znajdować przybliżone rozwiązania problemów optymalizacyjnych
b. uniknąć pułapek ekstremów lokalnych podczas poszukiwania wyniku
c. znajdować dokładne rozwiązania problemów optymalizacyjnych
Pytanie 16
18. Jakie mogą być warianty ułożenia genów w chromosomie AG:
Klasyczny
Drzewiasty
Permutacyjny
Losowy
Następne pytania Pozostało stron: 9