Ucz się szybciej
Testy Fiszki Notatki
Zaloguj  

Strona 6

Elementy Sztucznej Inteligencji

Przejdź na Memorizer+
W trybie testu zyskasz:
Brak reklam
Quiz powtórkowy - pozwoli Ci opanować pytania, których nie umiesz
Więcej pytań na stronie testu
Wybór pytań do ponownego rozwiązania
Trzy razy bardziej pojemną historię aktywności
Aktywuj
Pytanie 41
59. Które niżej wymienionych metod należą do symbolicznych metod reprezentacji wiedzy:
d. Metody oparte na algorytmach genetycznych
a. Metody oparte na ramach
b. Ontologie
c. Metody bazujące na zastosowaniu logiki
Pytanie 42
60. Jaki typ wiedzy reprezentuje baza modeli?
c. Informatyczny
b. Wyjaśniający
d. Matematyczny
a. Logiczny
Pytanie 43
61. Jakie są rodzaje wnioskowania w systemach ekspertowych Wybierz jedną lub więcej:
c. mieszane
d. w przód
e. w głąb
b. w bok
a. Do tyłu
Pytanie 44
62. Logika rozmyta odzwierciadla sposób w jaki “myślą”:
c. maszyny
a. ludzie
b. systemy
Pytanie 45
63. Stopniowanie rozmywania pojęć np. długi, bardzo długi itp. modelujemy poprzez
Zmianę wartości wykładnika w wykładniczej funkcji przynależności
Zmianę wartości podstawy w wykładniczej funkcji przynależności
Pytanie 46
64. Budowa sieci neuronowej. Wybierz odpowiedź, która NIE jest prawdziwa.
b. Liczba neuronów warstwie wyjściowej zależy od liczby atrybutów decyzyjnych
d. Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wyjściowej
c. Liczba neuronów w warstwie wejściowej nie zależy od liczby atrybutów warunkowych w warstwie ukrytej
e. Sieć neuronowa składa się z pojedynczej warstwy wejściowej
a. Sieć neuronowa składa się N warstw ukrytych
Pytanie 47
65. Algorytm uczenia sieci neuronowych jest oparty na Wybierz jedną odpowiedź:
a. wstecznej propagacji błędów
c. wstecznej propagacji błędów i wag
b. wstecznej propagacji wag
Pytanie 48
66. Nauczanie sieci neuronowej z zastosowaniem algorytmu wstecznej propagacji błędu wymaga aby funkcja aktywacji była:
nieliniowa
liniowa
różniczkowalna
ciągła
Następne pytania Pozostało stron: 5