Fiszki
Inżynieria produkcji
Test w formie fiszek E3
Ilość pytań: 132
Rozwiązywany: 8915 razy
Konwencja budowy modeli obejmuje
definicję modelu, cele modelowania, klasyfikację modeli, właściwą metodykę modelowania
definicję modelu, cele modelowania, klasyfikację modeli, właściwą metodykę modelowania oraz wyniki
modele fizyczne, schematyczne, parametryczne i matematyczne
wybrane modele oraz definicję modelu, cele modelowania, klasyfikację modeli, właściwą metodykę modelowania
definicję modelu, cele modelowania, klasyfikację modeli, właściwą metodykę modelowania
Wyróżnia się następujące podstawowe rodzaje modeli
wszystkie odpowiedzi są prawidłowe
modele fizyczne, schematyczne, matematyczne
modele fizyczne, schematyczne, matematyczne, parametryczne
modele fizyczne, schematyczne, parametryczne
modele fizyczne, schematyczne, matematyczne
Dokumentacja powstająca na zakończenie fazy opracowania koncepcji modelu powinna zawierać między innymi następujące informacje
pełną dokumentację techniczną i technologiczną
identyfikację problemu, podstawy logiczne modelu, założenia produkcyjne, cechy jakościowe
identyfikację problemu, podstawy logiczne modelu, koncepcję sprawdzenia poprawności modelu
identyfikację problemu, podstawy logiczne modelu, założenia produkcyjne
identyfikację problemu, podstawy logiczne modelu, koncepcję sprawdzenia poprawności modelu
Czynnik bezpieczeństwa przemawiający za implementacją symulacji wiąże się z:
z możliwościami przeprowadzania wielu badań w warunkach ekstremalnych
pomimo, że budowa modelu jest zwykle czasochłonna to koszt związany z bezpieczeństwem jest niski
pomimo, że budowa modelu jest zwykle czasochłonna to umożliwia ona obserwację w krótkim czasie długich horyzontów czasowych
wysokie koszty symulacji są kompensowane przez skuteczniejszy czas wdrażania BHP
z możliwościami przeprowadzania wielu badań w warunkach ekstremalnych
Czynnik czasowy przemawiający za implementacją symulacji wiąże się z:
tym, że pomimo wymaganie specjalnych kwalifikacji, jest zwykle tańsza niż eksperyment
wysokie koszty symulacji są kompensowane przez skuteczniejszy czas wdrażania
pomimo, że budowa modelu jest zwykle czasochłonna to umożliwia ona obserwację w krótkim czasie długich horyzontów czasowych
pomimo, że budowa modelu jest zwykle czasochłonna to koszt jest niski
pomimo, że budowa modelu jest zwykle czasochłonna to umożliwia ona obserwację w krótkim czasie długich horyzontów czasowych
Czynnik kosztowy przemawiający za implementacją symulacji wiąże się z:
czynnik kosztowy nie ma tu znaczenia
pomimo, że budowa modelu jest zwykle czasochłonna to koszt jest niski
wysokie koszty symulacji są kompensowane przez skuteczniejszą sprzedaż
tym, że pomimo wymaganie specjalnych kwalifikacji, jest zwykle tańsza niż eksperyment
tym, że pomimo wymaganie specjalnych kwalifikacji, jest zwykle tańsza niż eksperyment
Główne czynniki przemawiające za zastoswaniem symulacji to
koszt, czas, powtarzalność, bezpieczeństwo
skuteczne i efektywne planowanie produkcji
koszt, czas, jakość
koszt, czas, jakość, powtarzalność, bezpieczeństwo
koszt, czas, powtarzalność, bezpieczeństwo
Sztuczna inteligencja
wdraża za pomocą komputera istniejących i znanych procesów poprzez optymalizajcę rozwiązań
podejmuje wnioskowanie w przypadku braku pełnej wiedzy niezbędnej do rozwiązania problemu
podejmuje wnioskowanie w przypadku pełnej wiedzy niezbędnej do rozwiązania problemu
podejmuje wnioskowanie w przypadku pełnej wiedzy z obszaró produkcji niezbędnej do rozwiązania problemu
podejmuje wnioskowanie w przypadku braku pełnej wiedzy niezbędnej do rozwiązania problemu
Sztuczna inteligencja opiera się
generowaniu przez komputer optymalnych rozwiązań
na stosowaniu komputerowych języków programowania logicznego
systemach sztucznego pozyskiwania danych
podejmowaniu decyzji w warunkach pewności
na stosowaniu komputerowych języków programowania logicznego
Systemy ekspertowe wykorzystują
dane zawarte w pamięci komputera i wiedzę ekspertów
systemy baz danych klasy ERPS
tylko dane wynikające z wiedzy eksperta
tylko dane wynikające z funkcjonowania firmy
dane zawarte w pamięci komputera i wiedzę ekspertów
Systemy ekspertowe
podstawowey kierunke zastosowań sztucznej inteligencji
wdraża za pomocą komputera istniejących i znanych procesów poprzez ekspertów
podstawowy kierunek zarządzania produkcją i wytwarzaniem
polega na generowaniu przez komputer optymalnych rozwiązań
podstawowey kierunke zastosowań sztucznej inteligencji
Generacyjny typ planowania procesów
koryguje za pomocą komputera istniejących i znanych procesów poprzez planowanie
polega na generowaniu przez komputer optymalnych rozwiązań
usprawnia za pomocą komputera istniejących i znanych procesów poprzez planowanie
wdraża za pomocą komputera istniejących i znanych procesów poprzez planowanie
polega na generowaniu przez komputer optymalnych rozwiązań