Formularz kontaktowy
Memorizer+

Wykup dostęp

Ta funkcja jest dostępna dla użytkowników, którzy wykupili plan Memorizer+

Fiszki

Statystyka

Test w formie fiszek
Ilość pytań: 73 Rozwiązywany: 7642 razy
2.74 odchylenie przeciętne jest miarą zmienności:
b)dla połowy obserwacji w próbie
a)dla wszystkich obserwacji w próbie
c)w której wykorzystujemy wart. bezwzględ. odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej
a)dla wszystkich obserwacji w próbie
c)w której wykorzystujemy wart. bezwzględ. odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej
2.74 odchylenie przeciętne jest miarą zmienności:
b)dla połowy obserwacji w próbie
a)dla wszystkich obserwacji w próbie
c)w której wykorzystujemy wart. bezwzględ. odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej
2.77 współczynnik koncentracji:
b)jest miarą dla połowy obserwacji w próbie
a)jest miarą dla wszystkich obserwacji w próbie
c)może być wyznaczony na podst. momentu centralnego rzędu czwartego i odchyl. standard.
a)jest miarą dla wszystkich obserwacji w próbie
c)może być wyznaczony na podst. momentu centralnego rzędu czwartego i odchyl. standard.
2.77 współczynnik koncentracji:
b)jest miarą dla połowy obserwacji w próbie
a)jest miarą dla wszystkich obserwacji w próbie
c)może być wyznaczony na podst. momentu centralnego rzędu czwartego i odchyl. standard.
3.86 kwadrat współczynnika korelacji liniowej r:
c)określa jaki % zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
b)to współczynnik determinacji
a)to współczynnik zbieżności
c)określa jaki % zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
b)to współczynnik determinacji
3.86 kwadrat współczynnika korelacji liniowej r:
c)określa jaki % zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
b)to współczynnik determinacji
a)to współczynnik zbieżności
3.87 współczynnik zbieżności:
a)może przyjmować tylko wart. od <0, 1>
b)może przyjmować tylko wart. <-1,0>
c)wskazuje, jaka część zmienności cechy objaśnianej niej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej
a)może przyjmować tylko wart. od <0, 1>
c)wskazuje, jaka część zmienności cechy objaśnianej niej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej
3.87 współczynnik zbieżności:
a)może przyjmować tylko wart. od <0, 1>
b)może przyjmować tylko wart. <-1,0>
c)wskazuje, jaka część zmienności cechy objaśnianej niej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej
3.88 jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy -1 to stwierdzamy, że:
c)istnieje doskonała relacja ujemna
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
c)istnieje doskonała relacja ujemna
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
3.88 jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy -1 to stwierdzamy, że:
c)istnieje doskonała relacja ujemna
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
3.89 jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy 0 to stwierdzamy, że:
c)istnieje doskonała relacja ujemna
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
3.89 jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy 0 to stwierdzamy, że:
c)istnieje doskonała relacja ujemna
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
3.90 współczynnik korelacji liniowej r:
a)wskazuje jaki procent zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
c)można stwierdzić, że przyjmuje wart <-1,1>
b)może przyjmować tylko wart. dodatnie
c)można stwierdzić, że przyjmuje wart <-1,1>
3.90 współczynnik korelacji liniowej r:
a)wskazuje jaki procent zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
c)można stwierdzić, że przyjmuje wart <-1,1>
b)może przyjmować tylko wart. dodatnie
3.91 współczynnik kierunkowy w prostej regresji wskazuje:
c)w ilu procentach zmiennośc zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej
b)w ilu procentach zmienność zmiennej objaśnianej została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej
a)o ile przeciętnie zmieni się wart. zmiennej objaśnianej jeżeli wart. zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę
a)o ile przeciętnie zmieni się wart. zmiennej objaśnianej jeżeli wart. zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę
3.91 współczynnik kierunkowy w prostej regresji wskazuje:
c)w ilu procentach zmiennośc zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej
b)w ilu procentach zmienność zmiennej objaśnianej została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej
a)o ile przeciętnie zmieni się wart. zmiennej objaśnianej jeżeli wart. zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę
3.92 dla cechy statystycznej X:
c) cecha X nie jest skorelowana ze sobą
b) r(X,Y) = -1
a) cov(X,Y) = SX 2
a) cov(X,Y) = SX 2
3.92 dla cechy statystycznej X:
c) cecha X nie jest skorelowana ze sobą
b) r(X,Y) = -1
a) cov(X,Y) = SX 2
3.93 dla dwóch zmiennych obliczono współ. korelacji liniowej r= -0,90, a zatem:
a)zmienne te nie są skorelowane
c)korelacja jest silna
b)kierunki zmian wartości obu zmiennych są takie same
c)korelacja jest silna
3.93 dla dwóch zmiennych obliczono współ. korelacji liniowej r= -0,90, a zatem:
a)zmienne te nie są skorelowane
c)korelacja jest silna
b)kierunki zmian wartości obu zmiennych są takie same
3.94 jeżeli dla dwóch zmiennych obliczono współczynnik korelacji liniowej oraz wyznaczono prostą regresji to:
c)współczynnik regresji jest równy współczynnikowi korelacji liniowej
b) znaki współczynników korelacji i regresji są przeciwne
a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same
a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same
3.94 jeżeli dla dwóch zmiennych obliczono współczynnik korelacji liniowej oraz wyznaczono prostą regresji to:
c)współczynnik regresji jest równy współczynnikowi korelacji liniowej
b) znaki współczynników korelacji i regresji są przeciwne
a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same
3.95 współczynnik korelacji wielorakiej R3 12
c)określa zależność między 1 i 2 cechą, z pominięciem wpływu 3
a)przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1>
b)określa wspólny wpływ 1 i 2 cechy na 3
a)przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1>
b)określa wspólny wpływ 1 i 2 cechy na 3
3.95 współczynnik korelacji wielorakiej R3 12
c)określa zależność między 1 i 2 cechą, z pominięciem wpływu 3
a)przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1>
b)określa wspólny wpływ 1 i 2 cechy na 3
3.98 współczynnik fi Yule’a:
c)przyjmuje maks. wart. równą 1 dla macierzy o dowolnych wymiarach rxk
a)jest równy zeru, gdy cechy są niezależne
b)przyjm. maksymalną wart. = 1 tylko dla macierzy o wym. 2xk
a)jest równy zeru, gdy cechy są niezależne
b)przyjm. maksymalną wart. = 1 tylko dla macierzy o wym. 2xk
3.98 współczynnik fi Yule’a:
c)przyjmuje maks. wart. równą 1 dla macierzy o dowolnych wymiarach rxk
a)jest równy zeru, gdy cechy są niezależne
b)przyjm. maksymalną wart. = 1 tylko dla macierzy o wym. 2xk
3.99 współczynnik rang Q Kendalla:
b)można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej
c)przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>
a) można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone w skali nominalnej
b)można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej
c)przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>
3.99 współczynnik rang Q Kendalla:
b)można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej
c)przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>
a) można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone w skali nominalnej
3.100 współczynnik C Pearsona:
c)można wyznaczyć, opierając się na współcz. fi Yule’a
a)przyjmuje wartość zero gdy cechy są niezależne
b)przyjmuje maks. wart. = 1 gdy w tablicy niezależ. liczb. kolum i wierszy jest nieskończenie duża
c)można wyznaczyć, opierając się na współcz. fi Yule’a
a)przyjmuje wartość zero gdy cechy są niezależne
b)przyjmuje maks. wart. = 1 gdy w tablicy niezależ. liczb. kolum i wierszy jest nieskończenie duża
3.100 współczynnik C Pearsona:
c)można wyznaczyć, opierając się na współcz. fi Yule’a
a)przyjmuje wartość zero gdy cechy są niezależne
b)przyjmuje maks. wart. = 1 gdy w tablicy niezależ. liczb. kolum i wierszy jest nieskończenie duża
5.82 jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:
c)D2(c)=0
b) D2(c+X) = c2+D2(X)
a) E(cX) = c
c)D2(c)=0
5.82 jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:
c)D2(c)=0
b) D2(c+X) = c2+D2(X)
a) E(cX) = c
5.88 jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:
c) E(c) = c
b)D2(cX) = D2(X)
a) E(c+X)=c+E(X)
c) E(c) = c
a) E(c+X)=c+E(X)
5.88 jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:
c) E(c) = c
b)D2(cX) = D2(X)
a) E(c+X)=c+E(X)
5.90 dystrybuanta:
b) jest funkcją co najmniej prawostronnie ciągłą
c)jest funkcją niemalejącą
a) przyjmuje wartości <0,1>
c)jest funkcją niemalejącą
a) przyjmuje wartości <0,1>
5.90 dystrybuanta:
b) jest funkcją co najmniej prawostronnie ciągłą
c)jest funkcją niemalejącą
a) przyjmuje wartości <0,1>
6.56 rozkładami dyskretnymi są rozkłady:
b)jednopunktowy, jednostajny
a)jednostajny, Poissona
c)dwumianowy, Poissona
c)dwumianowy, Poissona
6.56 rozkładami dyskretnymi są rozkłady:
b)jednopunktowy, jednostajny
a)jednostajny, Poissona
c)dwumianowy, Poissona
6.57 Zmienna losowa Y ma rozkład Poissona, a zatem:
a) lambda = np
b)E(Y)=lambda, D2(y)=lambda
c)rozkład Poissona jest granicznym rozkładem rozkładu dwupunktowego
a) lambda = np
b)E(Y)=lambda, D2(y)=lambda
6.57 Zmienna losowa Y ma rozkład Poissona, a zatem:
a) lambda = np
b)E(Y)=lambda, D2(y)=lambda
c)rozkład Poissona jest granicznym rozkładem rozkładu dwupunktowego
Memorizer.pl

Cześć!

Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie.

Reklamy, jak zapewne wiesz, pozwalają na utrzymanie i rozwój serwisu. W związku z tym prosimy Cię o ich odblokowanie by móc kontynuować naukę.

Wyłącz bloker reklam a następnie
Kliknij aby przeładować stronę
lub
Subskrybuj Memorizer+