Fiszki

Statystyka

Test w formie fiszek
Ilość pytań: 73 Rozwiązywany: 7154 razy
2.74 odchylenie przeciętne jest miarą zmienności:
a)dla wszystkich obserwacji w próbie
b)dla połowy obserwacji w próbie
c)w której wykorzystujemy wart. bezwzględ. odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej
a)dla wszystkich obserwacji w próbie
c)w której wykorzystujemy wart. bezwzględ. odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej
2.77 współczynnik koncentracji:
b)jest miarą dla połowy obserwacji w próbie
a)jest miarą dla wszystkich obserwacji w próbie
c)może być wyznaczony na podst. momentu centralnego rzędu czwartego i odchyl. standard.
a)jest miarą dla wszystkich obserwacji w próbie
c)może być wyznaczony na podst. momentu centralnego rzędu czwartego i odchyl. standard.
3.86 kwadrat współczynnika korelacji liniowej r:
c)określa jaki % zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
a)to współczynnik zbieżności
b)to współczynnik determinacji
c)określa jaki % zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
b)to współczynnik determinacji
3.87 współczynnik zbieżności:
b)może przyjmować tylko wart. <-1,0>
c)wskazuje, jaka część zmienności cechy objaśnianej niej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej
a)może przyjmować tylko wart. od <0, 1>
c)wskazuje, jaka część zmienności cechy objaśnianej niej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej
a)może przyjmować tylko wart. od <0, 1>
3.88 jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy -1 to stwierdzamy, że:
c)istnieje doskonała relacja ujemna
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
c)istnieje doskonała relacja ujemna
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
3.89 jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy 0 to stwierdzamy, że:
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
c)istnieje doskonała relacja ujemna
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
3.90 współczynnik korelacji liniowej r:
c)można stwierdzić, że przyjmuje wart <-1,1>
a)wskazuje jaki procent zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
b)może przyjmować tylko wart. dodatnie
c)można stwierdzić, że przyjmuje wart <-1,1>
3.91 współczynnik kierunkowy w prostej regresji wskazuje:
b)w ilu procentach zmienność zmiennej objaśnianej została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej
c)w ilu procentach zmiennośc zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej
a)o ile przeciętnie zmieni się wart. zmiennej objaśnianej jeżeli wart. zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę
a)o ile przeciętnie zmieni się wart. zmiennej objaśnianej jeżeli wart. zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę
3.92 dla cechy statystycznej X:
a) cov(X,Y) = SX 2
b) r(X,Y) = -1
c) cecha X nie jest skorelowana ze sobą
a) cov(X,Y) = SX 2
3.93 dla dwóch zmiennych obliczono współ. korelacji liniowej r= -0,90, a zatem:
b)kierunki zmian wartości obu zmiennych są takie same
c)korelacja jest silna
a)zmienne te nie są skorelowane
c)korelacja jest silna
3.94 jeżeli dla dwóch zmiennych obliczono współczynnik korelacji liniowej oraz wyznaczono prostą regresji to:
a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same
c)współczynnik regresji jest równy współczynnikowi korelacji liniowej
b) znaki współczynników korelacji i regresji są przeciwne
a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same
3.95 współczynnik korelacji wielorakiej R3 12
b)określa wspólny wpływ 1 i 2 cechy na 3
c)określa zależność między 1 i 2 cechą, z pominięciem wpływu 3
a)przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1>
b)określa wspólny wpływ 1 i 2 cechy na 3
a)przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1>
3.98 współczynnik fi Yule’a:
a)jest równy zeru, gdy cechy są niezależne
c)przyjmuje maks. wart. równą 1 dla macierzy o dowolnych wymiarach rxk
b)przyjm. maksymalną wart. = 1 tylko dla macierzy o wym. 2xk
a)jest równy zeru, gdy cechy są niezależne
b)przyjm. maksymalną wart. = 1 tylko dla macierzy o wym. 2xk
3.99 współczynnik rang Q Kendalla:
b)można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej
a) można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone w skali nominalnej
c)przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>
b)można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej
c)przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>
3.100 współczynnik C Pearsona:
b)przyjmuje maks. wart. = 1 gdy w tablicy niezależ. liczb. kolum i wierszy jest nieskończenie duża
c)można wyznaczyć, opierając się na współcz. fi Yule’a
a)przyjmuje wartość zero gdy cechy są niezależne
b)przyjmuje maks. wart. = 1 gdy w tablicy niezależ. liczb. kolum i wierszy jest nieskończenie duża
c)można wyznaczyć, opierając się na współcz. fi Yule’a
a)przyjmuje wartość zero gdy cechy są niezależne
5.82 jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:
c)D2(c)=0
b) D2(c+X) = c2+D2(X)
a) E(cX) = c
c)D2(c)=0
5.88 jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:
c) E(c) = c
b)D2(cX) = D2(X)
a) E(c+X)=c+E(X)
c) E(c) = c
a) E(c+X)=c+E(X)
5.90 dystrybuanta:
b) jest funkcją co najmniej prawostronnie ciągłą
a) przyjmuje wartości <0,1>
c)jest funkcją niemalejącą
a) przyjmuje wartości <0,1>
c)jest funkcją niemalejącą
6.56 rozkładami dyskretnymi są rozkłady:
a)jednostajny, Poissona
b)jednopunktowy, jednostajny
c)dwumianowy, Poissona
c)dwumianowy, Poissona
6.57 Zmienna losowa Y ma rozkład Poissona, a zatem:
a) lambda = np
b)E(Y)=lambda, D2(y)=lambda
c)rozkład Poissona jest granicznym rozkładem rozkładu dwupunktowego
a) lambda = np
b)E(Y)=lambda, D2(y)=lambda