Fiszki

Statystyka

Test w formie fiszek
Ilość pytań: 73 Rozwiązywany: 7247 razy
2.74 odchylenie przeciętne jest miarą zmienności:
c)w której wykorzystujemy wart. bezwzględ. odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej
b)dla połowy obserwacji w próbie
a)dla wszystkich obserwacji w próbie
c)w której wykorzystujemy wart. bezwzględ. odchyleń obserwacji od ich średniej arytmetycznej
a)dla wszystkich obserwacji w próbie
2.77 współczynnik koncentracji:
a)jest miarą dla wszystkich obserwacji w próbie
b)jest miarą dla połowy obserwacji w próbie
c)może być wyznaczony na podst. momentu centralnego rzędu czwartego i odchyl. standard.
a)jest miarą dla wszystkich obserwacji w próbie
c)może być wyznaczony na podst. momentu centralnego rzędu czwartego i odchyl. standard.
3.86 kwadrat współczynnika korelacji liniowej r:
c)określa jaki % zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
b)to współczynnik determinacji
a)to współczynnik zbieżności
c)określa jaki % zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
b)to współczynnik determinacji
3.87 współczynnik zbieżności:
c)wskazuje, jaka część zmienności cechy objaśnianej niej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej
b)może przyjmować tylko wart. <-1,0>
a)może przyjmować tylko wart. od <0, 1>
c)wskazuje, jaka część zmienności cechy objaśnianej niej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej
a)może przyjmować tylko wart. od <0, 1>
3.88 jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy -1 to stwierdzamy, że:
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
c)istnieje doskonała relacja ujemna
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
c)istnieje doskonała relacja ujemna
3.89 jeżeli współczynnik korelacji liniowej dwóch zmiennych jest równy 0 to stwierdzamy, że:
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
c)istnieje doskonała relacja ujemna
b)współczynnik determinacji wynosi 100%
a)2 zmienne nie są ze sobą skorelowane
3.90 współczynnik korelacji liniowej r:
b)może przyjmować tylko wart. dodatnie
a)wskazuje jaki procent zmian zmiennej objaśnianej został wyjaśniony zmianami zmiennej objaśniającej
c)można stwierdzić, że przyjmuje wart <-1,1>
c)można stwierdzić, że przyjmuje wart <-1,1>
3.91 współczynnik kierunkowy w prostej regresji wskazuje:
c)w ilu procentach zmiennośc zmiennej objaśnianej nie została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej
a)o ile przeciętnie zmieni się wart. zmiennej objaśnianej jeżeli wart. zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę
b)w ilu procentach zmienność zmiennej objaśnianej została wyjaśniona zmiennością zmiennej objaśniającej
a)o ile przeciętnie zmieni się wart. zmiennej objaśnianej jeżeli wart. zmiennej objaśniającej wzrośnie o jednostkę
3.92 dla cechy statystycznej X:
a) cov(X,Y) = SX 2
c) cecha X nie jest skorelowana ze sobą
b) r(X,Y) = -1
a) cov(X,Y) = SX 2
3.93 dla dwóch zmiennych obliczono współ. korelacji liniowej r= -0,90, a zatem:
a)zmienne te nie są skorelowane
b)kierunki zmian wartości obu zmiennych są takie same
c)korelacja jest silna
c)korelacja jest silna
3.94 jeżeli dla dwóch zmiennych obliczono współczynnik korelacji liniowej oraz wyznaczono prostą regresji to:
a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same
b) znaki współczynników korelacji i regresji są przeciwne
c)współczynnik regresji jest równy współczynnikowi korelacji liniowej
a) znaki współczynników korelacji i regresji są takie same
3.95 współczynnik korelacji wielorakiej R3 12
c)określa zależność między 1 i 2 cechą, z pominięciem wpływu 3
b)określa wspólny wpływ 1 i 2 cechy na 3
a)przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1>
b)określa wspólny wpływ 1 i 2 cechy na 3
a)przyjmuje wartości tylko z przedziału <0,1>
3.98 współczynnik fi Yule’a:
c)przyjmuje maks. wart. równą 1 dla macierzy o dowolnych wymiarach rxk
a)jest równy zeru, gdy cechy są niezależne
b)przyjm. maksymalną wart. = 1 tylko dla macierzy o wym. 2xk
a)jest równy zeru, gdy cechy są niezależne
b)przyjm. maksymalną wart. = 1 tylko dla macierzy o wym. 2xk
3.99 współczynnik rang Q Kendalla:
c)przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>
b)można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej
a) można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone w skali nominalnej
c)przyjmuje wartości z przedziału <-1,1>
b)można wykorzystać, gdy badane cechy są wyrażone na skali porządkowej
3.100 współczynnik C Pearsona:
c)można wyznaczyć, opierając się na współcz. fi Yule’a
b)przyjmuje maks. wart. = 1 gdy w tablicy niezależ. liczb. kolum i wierszy jest nieskończenie duża
a)przyjmuje wartość zero gdy cechy są niezależne
c)można wyznaczyć, opierając się na współcz. fi Yule’a
b)przyjmuje maks. wart. = 1 gdy w tablicy niezależ. liczb. kolum i wierszy jest nieskończenie duża
a)przyjmuje wartość zero gdy cechy są niezależne
5.82 jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:
a) E(cX) = c
b) D2(c+X) = c2+D2(X)
c)D2(c)=0
c)D2(c)=0
5.88 jeżeli X jest zmienną losową to dla dowolonej stałej c prawdziwe są równości:
c) E(c) = c
a) E(c+X)=c+E(X)
b)D2(cX) = D2(X)
c) E(c) = c
a) E(c+X)=c+E(X)
5.90 dystrybuanta:
c)jest funkcją niemalejącą
a) przyjmuje wartości <0,1>
b) jest funkcją co najmniej prawostronnie ciągłą
c)jest funkcją niemalejącą
a) przyjmuje wartości <0,1>
6.56 rozkładami dyskretnymi są rozkłady:
c)dwumianowy, Poissona
b)jednopunktowy, jednostajny
a)jednostajny, Poissona
c)dwumianowy, Poissona
6.57 Zmienna losowa Y ma rozkład Poissona, a zatem:
a) lambda = np
c)rozkład Poissona jest granicznym rozkładem rozkładu dwupunktowego
b)E(Y)=lambda, D2(y)=lambda
a) lambda = np
b)E(Y)=lambda, D2(y)=lambda