Rachunek Wyrównawczy - GiK AGH Egzamin Inżynierski
Test w formie fiszek Rachunek Wyrównawczy - GiK AGH Egzamin Inżynierski
Ilość pytań: 70
Rozwiązywany: 4920 razy
Waga zmiennej losowej X definiuje się wzorem:
pi = 1/sigmai^2
pi = sigmai^2
pi = 1/sigmai
pi = sigmai
pi = 1/sigmai^2
Kwantyl zmiennej losowej rozkładu normalnego określony jest przez:
gęstość prawdopodobieństwa
liczbę obserwacji
liczbę stopni swobody
poziom ufności
poziom ufności
Zmienna losowa X ma rozkład N(u, sigma) przy czym u i sigma są nieznane. Przedział ufności dla wartości przeciętnej jest określany :
z rozkładu chi-kwadrat
z rozkładu normalnego
z rozkładu dwumianowego
z rozkładu t-Studenta
z rozkładu t-Studenta
Zmienna losowa X ma rozkład N(u, sigma) przy czym sigma jest znane. Ile wynosi prawdopodobieństwo, że zmienna losowa znajdzie się w przedziale X [E(X)+-2sigma]
0.95
0.75
0.98
0.68
0.95
Co zawiera macierz sigma^2G w modelu (L, AX, sigma^2G):
współczynniki korelacji
wariancje i kowariancje
wagi
wariancje
wariancje i kowariancje
Dla modelu (L, AX, sigma^2G) kryterium MNK ma postać (przy czym G^-1=P)
(L-AX)t x (L-AX) = min
(L-AX)t x P (L-AX) = min
(L-AX)^2 = min
(L-AX)t x P^-1 (L-AX) = min
(L-AX)t x P (L-AX) = min
W trójkącie o znanych i bezbłędnych współrzędnych dwóch punktów pomierzono trzy kąty z jednakową
dokładnością, wynoszącą +- 10 [cc]. Współrzędne trzeciego punktu wyrównano metodą pośredniczącą.
Obliczono poprawki do wartości kątów pomierzonych. Ile wynosi odchylenie standardowe sumy kątów
w trójkacie po wyrównaniu? : ERROR
-30[cc]
10 [cc]
30 [cc]
0 [cc]
0 [cc]
Dla modelu (L, AX, sigma^2G) estymator wariancji resztowej ma postać ( V=AX-L
n – liczba obserwacji
u- - liczba niewiadomych ):
sigma^2 = VtP^-1V / n-u
sigma^2 = VtPV / n-u
sigma^2 = VPV / n-u
sigma^2 = PVV / n-u
sigma^2 = VtPV / n-u
Dla modelu (L, AX, sigma^2G) macierz A musi być zawsze:
prostokątna pionowa
prostokątna pozioma
symetryczna
kwadratowa symetryczna
prostokątna pionowa
Dla modelu (L, AX, sigma^2G) macierz L stanowi:
różnica wartości przybliżonych i obserwowanych
różnica wartości obserwowanych i przybliżonych
wartości przybliżone
wartości obserwowane
różnica wartości obserwowanych i przybliżonych
W modelu (L, AX, sigma^2G) wektor niewiadomych stanowi (?) :
przyrosty do wielkości obserwowanych
przyrosty do przybliżonych parametrów
odchylenie standardowe
odchyłki losowe do wielkości obserwowanych
przyrosty do przybliżonych parametrów
W jakim przypadku macierz G w modelu (L, AX, sigma^2G) będzie macierzą jednostkową :
gdy obserwacje są jednego rodzaju, na przykład obserwowane są tylko przewyższenia
gdy obserwacje są niezależne
gdy obserwacje są niezależne i są wykonane z jednakową dokładnością
gdy układ jest mieszany , na przykład sieć kątowo-liniowa
gdy obserwacje są niezależne i są wykonane z jednakową dokładnością
Układ obserwacji d + AX = L zapisany dla 18 wielkości obserwowanych zawiera 12 niewiadomych.
Jaki jest stopień swobody tego modelu:
18
6
12
15
6
Jaka jest postać równania obserwacji dla przewyższenia h ( delta z1-2 - to różnica przybliżonych
wysokości reperów 1 i 2)
dh + dz2 - dz1 = h + delta z1-2
dh + dz2 - dz1 = h - delta z1-2
dh + dz2 - dz1 = h
dh + dz2 - dz1 = delta z1-2
dh + dz2 - dz1 = h - delta z1-2
Jaka jest postać równania obserwacji dla poziomej odległości między stałym punktem P a wyznaczanym punktem K: