Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Fiszki

Doświadczalnictwo leśne 2

Test w formie fiszek 2 kolos

Ilość pytań: 32 Rozwiązywany: 8762 razy

Wartości resztowe modeli regresyjnych oblicza się:

Na podstawie sumy kwadratów różnic poszczególnych wartości Y od wartości średnich

Na podstawie różnicy pomiędzy obserwowanymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y

Na podstawie różnicy wartości obserwowanych zmiennej zależnej Y i wartości tej zmiennej wyznaczonych przez model

Na podstawie sumy kwadratów różnic pomiędzy modelowymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y

Na podstawie różnicy wartości obserwowanych zmiennej zależnej Y i wartości tej zmiennej wyznaczonych przez model

Heteroskedastyczność reszt modelu regresji polega na

Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych

Symetryczności rozkładu wartości resztowych względem przewidywanych

Jednorodności wariancji resztowych w całym zakresie wartości przewidywanych

Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych

Homoskedastyczność reszt modelu regresji polega na

Braku rozkładu normalnego reszt

Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - niejednorodności wariancji

Asymetryczności rozkładu wartości resztowych względem przewidywanych

Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - jednorodności wariancji

Przy testowaniu istotności modelu regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:

Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest większa od 0 (H0: SSR>0)

Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest równa 0 (H0: SSR=0)

Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest równa 0 (H0: SSE=0)

Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest większa od 0 (H0: SSE>0)

Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest równa 0 (H0: SSR=0)

Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:

Testowany parametr jest istotnie większy od 0

Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest większa od 0

Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest różna od 0

Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest równa 0

Współliniowość zmiennych w analizie regresji polega na

Braku nadmiarowości zmiennych

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi

Nadmiarowość zmiennych w analizie regresji polega na

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi

Braku istotnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi

Braku istotnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi

Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi

Jeżeli przy testowaniu hipotez p ≤ α to:

hipotezę zerową odrzuca się na rzecz hipotezy alternatywnej

hipoteza zerowa jest prawdziwa

hipoteza alternatywna jest nieprawdziwa

nie odrzucamy hipotezy zerowej

hipotezę zerową odrzuca się na rzecz hipotezy alternatywnej

Jeżeli przy testowaniu hipotez p > α to:

odrzucamy hipotezę zerową

hipoteza zerowa jest nieprawdziwa

hipoteza zerowa jest nieistotna

brak jest podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej na przyjętym poziomie istotności

Przy testowaniu hipotez statystycznych możliwa jest decyzja:

Potwierdzenie hipotezy alternatywnej

Odrzucenie hipotezy zerowej

Odrzucenie hipotezy alternatywnej

Potwierdzenie hipotezy zerowej

Odrzucenie hipotezy zerowej

Hipoteza statystyczna jest

Twierdzeniem dotyczącym przyczyn obserwowanych różnic

Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej lub wiekości parametru zmiennej w populacji

Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji

Twierdzeniem wyjaśniającym przyczyny badanego zjawiska

Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej lub wiekości parametru zmiennej w populacji

Hipoteza badawcza jest

Przypuszczeniem dotyczącym wielkości parametru zmiennej w populacji

Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji

Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej

Przypuszczeniem dotyczącym braku różnic pomiędzy wartościami średnimi

Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji

Początek Pokaż poprzednie pytania

Powiązane tematy

#doswiadczalnictwolesne #ur

Inne tryby

Nauka Test Powtórzenie