Wyszukaj
Zaloguj / zarejestruj się
Jeśli masz już konto, możesz się zalogować.
Jeśli nie masz konta, zarejestruj nowe podając nazwę użytkownika, adres email i hasło.
Formularz kontaktowy
Memorizer+
Wykup dostęp
Ta funkcja jest dostępna dla użytkowników, którzy wykupili plan Memorizer+
Fiszki
Doświadczalnictwo leśne 2
Test w formie fiszek 2 kolos
Ilość pytań: 32 Rozwiązywany: 9827 razy
Wartości resztowe modeli regresyjnych oblicza się:
Na podstawie sumy kwadratów różnic pomiędzy modelowymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y
Na podstawie różnicy pomiędzy obserwowanymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y
Na podstawie sumy kwadratów różnic poszczególnych wartości Y od wartości średnich
Na podstawie różnicy wartości obserwowanych zmiennej zależnej Y i wartości tej zmiennej wyznaczonych przez model
Heteroskedastyczność reszt modelu regresji polega na
Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych
Jednorodności wariancji resztowych w całym zakresie wartości przewidywanych
Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych
Symetryczności rozkładu wartości resztowych względem przewidywanych
Homoskedastyczność reszt modelu regresji polega na
Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - niejednorodności wariancji
Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - jednorodności wariancji
Braku rozkładu normalnego reszt
Asymetryczności rozkładu wartości resztowych względem przewidywanych
Przy testowaniu istotności modelu regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:
Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest większa od 0 (H0: SSE>0)
Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest większa od 0 (H0: SSR>0)
Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest równa 0 (H0: SSE=0)
Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest równa 0 (H0: SSR=0)
Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:
Testowany parametr jest istotnie większy od 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest równa 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest różna od 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest większa od 0
Współliniowość zmiennych w analizie regresji polega na
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Braku nadmiarowości zmiennych
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi
Nadmiarowość zmiennych w analizie regresji polega na
Braku istotnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi
Braku istotnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Jeżeli przy testowaniu hipotez p ≤ α to:
nie odrzucamy hipotezy zerowej
hipotezę zerową odrzuca się na rzecz hipotezy alternatywnej
hipoteza zerowa jest prawdziwa
hipoteza alternatywna jest nieprawdziwa
Jeżeli przy testowaniu hipotez p > α to:
hipoteza zerowa jest nieprawdziwa
hipoteza zerowa jest nieistotna
brak jest podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej na przyjętym poziomie istotności
odrzucamy hipotezę zerową
Przy testowaniu hipotez statystycznych możliwa jest decyzja:
Potwierdzenie hipotezy zerowej
Potwierdzenie hipotezy alternatywnej
Odrzucenie hipotezy alternatywnej
Odrzucenie hipotezy zerowej
Hipoteza statystyczna jest
Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej lub wiekości parametru zmiennej w populacji
Twierdzeniem dotyczącym przyczyn obserwowanych różnic
Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji
Twierdzeniem wyjaśniającym przyczyny badanego zjawiska
Hipoteza badawcza jest
Przypuszczeniem dotyczącym braku różnic pomiędzy wartościami średnimi
Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji
Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej
Przypuszczeniem dotyczącym wielkości parametru zmiennej w populacji
Cześć!
Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie.
Reklamy, jak zapewne wiesz, pozwalają na utrzymanie i rozwój serwisu. W związku z tym prosimy Cię o ich odblokowanie by móc kontynuować naukę.