Wyszukaj
Zaloguj / zarejestruj się
Jeśli masz już konto, możesz się zalogować.
Jeśli nie masz konta, zarejestruj nowe podając nazwę użytkownika, adres email i hasło.
Formularz kontaktowy
Memorizer+
Wykup dostęp
Ta funkcja jest dostępna dla użytkowników, którzy wykupili plan Memorizer+
Fiszki
Doświadczalnictwo leśne 2
Test w formie fiszek 2 kolos
Ilość pytań: 32 Rozwiązywany: 9674 razy
Wartości resztowe modeli regresyjnych oblicza się:
Na podstawie różnicy pomiędzy obserwowanymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y
Na podstawie sumy kwadratów różnic poszczególnych wartości Y od wartości średnich
Na podstawie sumy kwadratów różnic pomiędzy modelowymi wartościami zmiennej zależnej Y a wartością średnią Y
Na podstawie różnicy wartości obserwowanych zmiennej zależnej Y i wartości tej zmiennej wyznaczonych przez model
Heteroskedastyczność reszt modelu regresji polega na
Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych
Jednorodności wariancji resztowych w całym zakresie wartości przewidywanych
Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych
Symetryczności rozkładu wartości resztowych względem przewidywanych
Homoskedastyczność reszt modelu regresji polega na
Jednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - jednorodności wariancji
Asymetryczności rozkładu wartości resztowych względem przewidywanych
Braku rozkładu normalnego reszt
Niejednorodnym rozkładzie wartości resztowych względem wartości przewidywanych - niejednorodności wariancji
Przy testowaniu istotności modelu regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:
Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest większa od 0 (H0: SSR>0)
Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest większa od 0 (H0: SSE>0)
Zmienność niewyjaśniona przez model (SSE) jest równa 0 (H0: SSE=0)
Zmienność wyjaśniona przez model (SSR) jest równa 0 (H0: SSR=0)
Przy testowaniu istotności parametrów równania regresji testowana jest hipoteza zerowa zakładająca, że:
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest równa 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest różna od 0
Testowany parametr jest istotnie większy od 0
Wartość parametru dla którego oceniana jest istotność jest większa od 0
Współliniowość zmiennych w analizie regresji polega na
Braku nadmiarowości zmiennych
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Nadmiarowość zmiennych w analizie regresji polega na
Braku istotnej korelacji pomiędzy zmienną zależną a zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi zależnymi
Braku istotnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Występowaniu silnej korelacji pomiędzy zmiennymi niezależnymi
Jeżeli przy testowaniu hipotez p ≤ α to:
nie odrzucamy hipotezy zerowej
hipoteza alternatywna jest nieprawdziwa
hipoteza zerowa jest prawdziwa
hipotezę zerową odrzuca się na rzecz hipotezy alternatywnej
Jeżeli przy testowaniu hipotez p > α to:
hipoteza zerowa jest nieprawdziwa
brak jest podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej na przyjętym poziomie istotności
odrzucamy hipotezę zerową
hipoteza zerowa jest nieistotna
Przy testowaniu hipotez statystycznych możliwa jest decyzja:
Potwierdzenie hipotezy alternatywnej
Odrzucenie hipotezy alternatywnej
Potwierdzenie hipotezy zerowej
Odrzucenie hipotezy zerowej
Hipoteza statystyczna jest
Twierdzeniem dotyczącym przyczyn obserwowanych różnic
Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej lub wiekości parametru zmiennej w populacji
Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji
Twierdzeniem wyjaśniającym przyczyny badanego zjawiska
Hipoteza badawcza jest
Przypuszczeniem dotyczącym wielkości parametru zmiennej w populacji
Przypuszczeniem dotyczącym braku różnic pomiędzy wartościami średnimi
Przypuszczeniem dotyczącym rozkładu zmiennej
Dowolnym przypuszczeniem dotyczącym populacji
Cześć!
Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie.
Reklamy, jak zapewne wiesz, pozwalają na utrzymanie i rozwój serwisu. W związku z tym prosimy Cię o ich odblokowanie by móc kontynuować naukę.