Formularz kontaktowy
Memorizer+

Wykup dostęp

Ta funkcja jest dostępna dla użytkowników, którzy wykupili plan Memorizer+

Fiszki

Statystyczna Analiza Danych - egzamin

Test w formie fiszek
Ilość pytań: 47 Rozwiązywany: 1001 razy
0.95 to typowa wartość
b) prawdopodobieństwa błędu i rodzaju
a) poziomu istotności
c) współczynnika ufności
c) współczynnika ufności
0.95 to typowa wartość
b) prawdopodobieństwa błędu i rodzaju
a) poziomu istotności
c) współczynnika ufności
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną głoszącą, że więcej niż połowa studentów pali papierosy należy zastosować test:
c) nieparametryczny
b) dla wskaźnika struktury
a) dla średniej
d) dla wariancji
b) dla wskaźnika struktury
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną głoszącą, że więcej niż połowa studentów pali papierosy należy zastosować test:
c) nieparametryczny
b) dla wskaźnika struktury
a) dla średniej
d) dla wariancji
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną o przeciętnej liczbie wypalanych papierosów w populacji studentów należy zastosować test:
a) dla średniej
b) dla wskaźnika struktury
c) nieparametryczny
d) dla wariancji
a) dla średniej
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną o przeciętnej liczbie wypalanych papierosów w populacji studentów należy zastosować test:
a) dla średniej
b) dla wskaźnika struktury
c) nieparametryczny
d) dla wariancji
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną o zróżnicowaniu liczby wypalanych papierosów w populacji studentów należy zastosować test istotności:
d) dla wariancji
b) dla wskaźnika struktury
a) dla średniej
c) nieparametryczny
d) dla wariancji
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną o zróżnicowaniu liczby wypalanych papierosów w populacji studentów należy zastosować test istotności:
d) dla wariancji
b) dla wskaźnika struktury
a) dla średniej
c) nieparametryczny
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną o zależności palenia papierosów od płci należy zastosować test:
d) dla wariancji
a) dla średniej
b) dla wskaźnika struktury
c) nieparametryczny
c) nieparametryczny
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną o zależności palenia papierosów od płci należy zastosować test:
d) dla wariancji
a) dla średniej
b) dla wskaźnika struktury
c) nieparametryczny
Błąd alfa:
a) najczęściej wynosi 0,95
d) to prawdopodobieństwo przyjęcia fałszywej hipotezy zerowej
b) to prawdopodobieństwo odrzucenia prawdziwej hipotezy zerowej
c) to inaczej błąd drugiego rodzaju
b) to prawdopodobieństwo odrzucenia prawdziwej hipotezy zerowej
Błąd alfa:
a) najczęściej wynosi 0,95
d) to prawdopodobieństwo przyjęcia fałszywej hipotezy zerowej
b) to prawdopodobieństwo odrzucenia prawdziwej hipotezy zerowej
c) to inaczej błąd drugiego rodzaju
Dystrybuanta zmiennej losowej X charakteryzuje się tym, że
c) jest funkcją niemalejącą
b) może przyjąć każdą wartość rzeczywistą
a) jest to funkcja określona na zbiorze liczb [0, 1]
d) pole pomiędzy jej wykresem a osią OX wynosi zawsze 1
c) jest funkcją niemalejącą
Dystrybuanta zmiennej losowej X charakteryzuje się tym, że
c) jest funkcją niemalejącą
b) może przyjąć każdą wartość rzeczywistą
a) jest to funkcja określona na zbiorze liczb [0, 1]
d) pole pomiędzy jej wykresem a osią OX wynosi zawsze 1
Funkcja gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej ciągłej:
c) ma dziedzinę nieujemną
a) musi mieć punkty nieciągłości
d) przyjmuje wartość z przedziału [0, 1]
b) może mieć punkty nieciągłości
e) to inaczej dystrybuanta
b) może mieć punkty nieciągłości
Funkcja gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej ciągłej:
c) ma dziedzinę nieujemną
a) musi mieć punkty nieciągłości
d) przyjmuje wartość z przedziału [0, 1]
b) może mieć punkty nieciągłości
e) to inaczej dystrybuanta
Jeżeli zmienna losowa ma rozkład normalny N(10,5), to
d) E(X)=10 oraz D2(X)=100
c) P(X>10)=0,5
a) P(X<5)=-0,5
b) P(X=5)=0,5
c) P(X>10)=0,5
Jeżeli zmienna losowa ma rozkład normalny N(10,5), to
d) E(X)=10 oraz D2(X)=100
c) P(X>10)=0,5
a) P(X<5)=-0,5
b) P(X=5)=0,5
O zdarzeniach A i B wiadomo, że A∩B=0. Są to zatem zdarzenia:
b) zależne
a) pewne
d) wykluczające się
c) niezależne
d) wykluczające się
O zdarzeniach A i B wiadomo, że A∩B=0. Są to zatem zdarzenia:
b) zależne
a) pewne
d) wykluczające się
c) niezależne
Poziom istotności alfa to inaczej:
a) prawdopodobieństwo odrzucenia błędu pierwszego rodzaju
b) prawdopodobieństwo odrzucenia fałszywej hipotezy zerowej
d) prawdopodobieństwo przyjęcia fałszywej hipotezy zerowej
c) prawdopodobieństwo błędu drugiego rodzaju
a) prawdopodobieństwo odrzucenia błędu pierwszego rodzaju
Poziom istotności alfa to inaczej:
a) prawdopodobieństwo odrzucenia błędu pierwszego rodzaju
b) prawdopodobieństwo odrzucenia fałszywej hipotezy zerowej
d) prawdopodobieństwo przyjęcia fałszywej hipotezy zerowej
c) prawdopodobieństwo błędu drugiego rodzaju
Rozkład Bernoulliego jest:
d) dwuparametryczny z parametrem p i k
a) jednoparametryczny z parametrem n
b) jednoparametryczny z parametrem p
c) dwuparametryczny z parametrem n i p
c) dwuparametryczny z parametrem n i p
Rozkład Bernoulliego jest:
d) dwuparametryczny z parametrem p i k
a) jednoparametryczny z parametrem n
b) jednoparametryczny z parametrem p
c) dwuparametryczny z parametrem n i p
Rozkład Poissona jest:
c) dwuparametryczny z parametrami λ i p
a) jednoparametryczny z parametrem n
d) dwuparametryczny z parametrami p i k
b) jednoparametryczny z parametrem λ
b) jednoparametryczny z parametrem λ
Rozkład Poissona jest:
c) dwuparametryczny z parametrami λ i p
a) jednoparametryczny z parametrem n
d) dwuparametryczny z parametrami p i k
b) jednoparametryczny z parametrem λ
Rozkładem właściwym do wyrażenia prawdopodobieństwa liczby katastrofalnych uderzeń dużych ciał niebieskich w Ziemię jest rozkład:
a) Poissona
b) Bernoulliego
c) normalny
d) prostokątny
a) Poissona
Rozkładem właściwym do wyrażenia prawdopodobieństwa liczby katastrofalnych uderzeń dużych ciał niebieskich w Ziemię jest rozkład:
a) Poissona
b) Bernoulliego
c) normalny
d) prostokątny
Statystykę t-Studenta wykorzystuje się w testach statystycznych przy weryfikacji hipotez statystycznych, gdy:
a) liczebność próby jest mała (do 30 elementów)
c) poziom istotności jest dostatecznie mały (bliski 0)
b) liczebność próby jest duża (powyżej 30 elementów)
d) poziom istotności jest dostatecznie duży (bliski 1)
a) liczebność próby jest mała (do 30 elementów)
Statystykę t-Studenta wykorzystuje się w testach statystycznych przy weryfikacji hipotez statystycznych, gdy:
a) liczebność próby jest mała (do 30 elementów)
c) poziom istotności jest dostatecznie mały (bliski 0)
b) liczebność próby jest duża (powyżej 30 elementów)
d) poziom istotności jest dostatecznie duży (bliski 1)
Suma prawdopodobieństw w funkcji prawdopodobieństwa zmiennej losowej wynosi:
c) µ
d) 1
b) 0
a) -1
d) 1
Suma prawdopodobieństw w funkcji prawdopodobieństwa zmiennej losowej wynosi:
c) µ
d) 1
b) 0
a) -1
Typowy poziom ufności przyjmowany we wnioskowaniu statystycznym wynosi:
a) 0,05
d) 0,95
b) 0,90
c) 0,01
d) 0,95
Typowy poziom ufności przyjmowany we wnioskowaniu statystycznym wynosi:
a) 0,05
d) 0,95
b) 0,90
c) 0,01
Zastosowanie testu istotności T przy weryfikacji hipotezy statystycznej o średniej wymaga znajomości:
b) odchylenia standardowego sigma
c) wskaźnika struktury p
a) minimalnej liczebności próby
d) normalności rozkładu zmiennej losowej
d) normalności rozkładu zmiennej losowej
Zastosowanie testu istotności T przy weryfikacji hipotezy statystycznej o średniej wymaga znajomości:
b) odchylenia standardowego sigma
c) wskaźnika struktury p
a) minimalnej liczebności próby
d) normalności rozkładu zmiennej losowej
Zmienna losowa X jest:
b) przyjmuje wartości z przedziału [0, 1]
c) jest funkcją określoną na zbiorze liczb rzeczywistych
d) nie może przyjąć wartości 2
a) funkcją określoną na zbiorze zdarzeń elementarnych
a) funkcją określoną na zbiorze zdarzeń elementarnych
Zmienna losowa X jest:
b) przyjmuje wartości z przedziału [0, 1]
c) jest funkcją określoną na zbiorze liczb rzeczywistych
d) nie może przyjąć wartości 2
a) funkcją określoną na zbiorze zdarzeń elementarnych
Zmienna losowa X ma rozkład normalny z parametrami µ i σ. POPRAWĘ precyzji estymacji przedziałowej parametru µ można uzyskać przez:
b) zwiększenie współczynnika ufności
a) zmniejszenie liczebności próby
d) zwiększenie szerokości przedziału ufności
c) zwiększenie liczebności próby
c) zwiększenie liczebności próby
Zmienna losowa X ma rozkład normalny z parametrami µ i σ. POPRAWĘ precyzji estymacji przedziałowej parametru µ można uzyskać przez:
b) zwiększenie współczynnika ufności
a) zmniejszenie liczebności próby
d) zwiększenie szerokości przedziału ufności
c) zwiększenie liczebności próby
Memorizer.pl

Cześć!

Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie.

Reklamy, jak zapewne wiesz, pozwalają na utrzymanie i rozwój serwisu. W związku z tym prosimy Cię o ich odblokowanie by móc kontynuować naukę.

Wyłącz bloker reklam a następnie
Kliknij aby przeładować stronę
lub
Subskrybuj Memorizer+

Powiązane tematy

#sad #statystyka