Fiszki

Statystyczna Analiza Danych - egzamin

Test w formie fiszek
Ilość pytań: 47 Rozwiązywany: 705 razy
0.95 to typowa wartość
b) prawdopodobieństwa błędu i rodzaju
c) współczynnika ufności
a) poziomu istotności
c) współczynnika ufności
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną głoszącą, że więcej niż połowa studentów pali papierosy należy zastosować test:
c) nieparametryczny
b) dla wskaźnika struktury
d) dla wariancji
a) dla średniej
b) dla wskaźnika struktury
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną o przeciętnej liczbie wypalanych papierosów w populacji studentów należy zastosować test:
d) dla wariancji
c) nieparametryczny
b) dla wskaźnika struktury
a) dla średniej
a) dla średniej
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną o zróżnicowaniu liczby wypalanych papierosów w populacji studentów należy zastosować test istotności:
c) nieparametryczny
b) dla wskaźnika struktury
d) dla wariancji
a) dla średniej
d) dla wariancji
Aby zweryfikować hipotezę statystyczną o zależności palenia papierosów od płci należy zastosować test:
b) dla wskaźnika struktury
d) dla wariancji
a) dla średniej
c) nieparametryczny
c) nieparametryczny
Błąd alfa:
b) to prawdopodobieństwo odrzucenia prawdziwej hipotezy zerowej
a) najczęściej wynosi 0,95
d) to prawdopodobieństwo przyjęcia fałszywej hipotezy zerowej
c) to inaczej błąd drugiego rodzaju
b) to prawdopodobieństwo odrzucenia prawdziwej hipotezy zerowej
Dystrybuanta zmiennej losowej X charakteryzuje się tym, że
a) jest to funkcja określona na zbiorze liczb [0, 1]
c) jest funkcją niemalejącą
d) pole pomiędzy jej wykresem a osią OX wynosi zawsze 1
b) może przyjąć każdą wartość rzeczywistą
c) jest funkcją niemalejącą
Funkcja gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej ciągłej:
a) musi mieć punkty nieciągłości
b) może mieć punkty nieciągłości
e) to inaczej dystrybuanta
d) przyjmuje wartość z przedziału [0, 1]
c) ma dziedzinę nieujemną
b) może mieć punkty nieciągłości
Jeżeli zmienna losowa ma rozkład normalny N(10,5), to
d) E(X)=10 oraz D2(X)=100
c) P(X>10)=0,5
a) P(X<5)=-0,5
b) P(X=5)=0,5
c) P(X>10)=0,5
O zdarzeniach A i B wiadomo, że A∩B=0. Są to zatem zdarzenia:
d) wykluczające się
c) niezależne
a) pewne
b) zależne
d) wykluczające się
Poziom istotności alfa to inaczej:
d) prawdopodobieństwo przyjęcia fałszywej hipotezy zerowej
a) prawdopodobieństwo odrzucenia błędu pierwszego rodzaju
b) prawdopodobieństwo odrzucenia fałszywej hipotezy zerowej
c) prawdopodobieństwo błędu drugiego rodzaju
a) prawdopodobieństwo odrzucenia błędu pierwszego rodzaju
Rozkład Bernoulliego jest:
c) dwuparametryczny z parametrem n i p
b) jednoparametryczny z parametrem p
a) jednoparametryczny z parametrem n
d) dwuparametryczny z parametrem p i k
c) dwuparametryczny z parametrem n i p
Rozkład Poissona jest:
a) jednoparametryczny z parametrem n
d) dwuparametryczny z parametrami p i k
b) jednoparametryczny z parametrem λ
c) dwuparametryczny z parametrami λ i p
b) jednoparametryczny z parametrem λ
Rozkładem właściwym do wyrażenia prawdopodobieństwa liczby katastrofalnych uderzeń dużych ciał niebieskich w Ziemię jest rozkład:
d) prostokątny
b) Bernoulliego
c) normalny
a) Poissona
a) Poissona
Statystykę t-Studenta wykorzystuje się w testach statystycznych przy weryfikacji hipotez statystycznych, gdy:
a) liczebność próby jest mała (do 30 elementów)
c) poziom istotności jest dostatecznie mały (bliski 0)
d) poziom istotności jest dostatecznie duży (bliski 1)
b) liczebność próby jest duża (powyżej 30 elementów)
a) liczebność próby jest mała (do 30 elementów)
Suma prawdopodobieństw w funkcji prawdopodobieństwa zmiennej losowej wynosi:
b) 0
d) 1
a) -1
c) µ
d) 1
Typowy poziom ufności przyjmowany we wnioskowaniu statystycznym wynosi:
b) 0,90
a) 0,05
c) 0,01
d) 0,95
d) 0,95
Zastosowanie testu istotności T przy weryfikacji hipotezy statystycznej o średniej wymaga znajomości:
c) wskaźnika struktury p
d) normalności rozkładu zmiennej losowej
b) odchylenia standardowego sigma
a) minimalnej liczebności próby
d) normalności rozkładu zmiennej losowej
Zmienna losowa X jest:
d) nie może przyjąć wartości 2
c) jest funkcją określoną na zbiorze liczb rzeczywistych
a) funkcją określoną na zbiorze zdarzeń elementarnych
b) przyjmuje wartości z przedziału [0, 1]
a) funkcją określoną na zbiorze zdarzeń elementarnych
Zmienna losowa X ma rozkład normalny z parametrami µ i σ. POPRAWĘ precyzji estymacji przedziałowej parametru µ można uzyskać przez:
a) zmniejszenie liczebności próby
d) zwiększenie szerokości przedziału ufności
b) zwiększenie współczynnika ufności
c) zwiększenie liczebności próby
c) zwiększenie liczebności próby

Powiązane tematy

#sad #statystyka

Inne tryby