Wyszukaj
Zaloguj / zarejestruj się
Jeśli masz już konto, możesz się zalogować.
Jeśli nie masz konta, zarejestruj nowe podając nazwę użytkownika, adres email i hasło.
Formularz kontaktowy
Memorizer+
Wykup dostęp
Ta funkcja jest dostępna dla użytkowników, którzy wykupili plan Memorizer+
Fiszki
Elementy Sztucznej Inteligencji
Test w formie fiszek Egzamin z Elementów Sztucznej Inteligencji na WWSI Opracowanie na podstawie udostępnionych prezentacji pdf przez NotebookLM
Ilość pytań: 82 Rozwiązywany: 740 razy
Algorytmy genetyczne pozwalają na znalezienie: Wybierz jedną odpowiedź:
a. przybliżonego rozwiązania optymalnego
b. dokładnego rozwiązania optymalnego
3. Niepewność wiedzy w SE definiujemy poprzez:
prawdopodobieństwo wystąpienia jakiegoś faktu (zdarzenia)
współczynnik przynależności do zbioru
współczynnik zaufania eksperta do reguły
Która metoda nie należy do metod selekcji w algorytmach ewolucyjnych Wybierz jedną odpowiedź:
a. Ruletka
b. Uznaniowa
c. Turniejowa
d. Rankingowa
Które algorytmy NIE są zaliczane do sztucznej inteligencji Wybierz jedną odpowiedź:
b. algorytmy przeszukiwania struktury drzewa
c. algotymy ewolucyjne
d. algorytmy genetyczne
a. algorytmy mrówkowe
Wybierz cechy dotyczące agenta programowego (zwanego także systemem agentowym lub agentem) Wybierz jedną lub więcej:
b. Autonomiczny system umieszczony w otoczeniu (i będący jego częścią)
a. Dąży do wyznaczonych celów i symuluje wpływ zmian otoczenia
c. Potrafi analizować otoczenie i oddziaływać na nie w czasie
d. Działała w zastępstwie swoich właścicieli
Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. Pytanie: Przewidywanie zmian na giełdzie przez dopasowanie krzywej na podstawie wcześniejszych danych dotyczących cen akcji Wybierz jedną odpowiedź:
c. Tak
a. W pewnym sensie
b. Nie
Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. 8. System nawigacji GPS pozwalający znaleźć najszybszą trasę Wybierz jedną odpowiedź:
a. Nie
c. Tak
b. W pewnym sensie
7. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. 9. Rozwiązania w zakresie przechowywania dużych zbiorów danych oferujące możliwość przechowywania olbrzymich ilości danych (takich jak zdjęcia lub materiały wideo) i przesyłania ich za pośrednictwem transmisji strumieniowej do wielu użytkowników w tym samym czasie Wybierz jedną odpowiedź:
b. Tak
c. W pewnym sensie
a. Nie
W których zastosowaniach stosuje się metodę głębokiego uczenia Wybierz jedną lub więcej:
b. automatyczne tłumaczenie, analiza tekstu, mowy, chatboty
d. akwizycji wiedzy
c. rozpoznawanie obiektów (twarzy, emocji), etykietowanie i lokalizacja obiektów
a. sterowanie robotami, samochodami, gry komputerowe
11. Obszary używania logiki predykatów
Inteligentne wydobycie informacji (Data Miting)
Automatyczne sterowanie robotem
Automatyczne udowodnienie twierdzeń
Ekspertowe systemy
Która architektura NIE jest stosowana w systemach ekspertowych: Wybierz jedną odpowiedź:
b. Tablicowa
e. Hierarchiczna
d. Hybrydowa
a. Symulacyjna
c. Modułowa
W jakim celu stosowana jest funkcja aktywacji w sieciach neuronowych:
polepsza jakość klasyfikacji
wprowadzenie liniowości
wprowadzenie nieliniowości
Które cechy modeli głębokiego uczenia są prawdziwe:
więcej niż 2 warstwy przetwarzania, np. wielowarstwowe MLP
niższe warstwy mają połączenia z wyższą warstwą
każda „warstwa" tworzy reprezentację danych na innym poziomie abstrakcji
model hierarchiczny, wiele transformacji od wejścia do wyjścia
Czym różną się AG od tradycyjnych rozwiązań? Wybierz jedną lub więcej:
a. AG prowadzą poszukiwania wychodząc nie z jednego, lecz z wielu punktów
c. AG stosują probabilistyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej
d. AG nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania lecz ich postać zakodowaną
b. AG stosują deterministyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej
Metody ewolucyjne powstały i zostały rozwinięte w tym celu, aby: Wybierz jedną lub więcej:
a. znajdować przybliżone rozwiązania problemów optymalizacyjnych
c. znajdować dokładne rozwiązania problemów optymalizacyjnych
d. znajdować wynik w miarę szybko
b. uniknąć pułapek ekstremów lokalnych podczas poszukiwania wyniku
18. Jakie mogą być warianty ułożenia genów w chromosomie AG:
Drzewiasty
Permutacyjny
Klasyczny
Losowy
19. Które z poniższych zagadnień NIE należą do kluczowych zagadnień AI? Wybierz jedną lub więcej:
a. Symulacja komputerowa
d. Rozpoznawanie obrazów
b. Reprezentacja wiedzy
c. Rozpoznawanie mowy
Które obszary dziedzinowe nie są zaliczane są do AI? Wybierz jedną odpowiedź:
c. Sieci Bayesa
b. Sieci neuronowe
d. Systemy ekspertowe
a. Uczenie maszynowe
21. Która z podanych aplikacji nie jest systemem ekspertowym? Wybierz jedną odpowiedź:
a. Prospector
b. Gideon
c. Domican
d. Mycin
Co to jest klasyfikacja? Wybierz jedną odpowiedź:
a. Przyporządkowanie obiektów do danych grup ze względu na ich właściwości
c. Losowe łączenie narzędzi w grupy
d. Traktowanie wiedzy jako przyporządkowanej informacji
b. Składanie urządzeń z podzespołów w optymalny sposób
Cześć!
Wykryliśmy, że blokujesz reklamy na naszej stronie.
Reklamy, jak zapewne wiesz, pozwalają na utrzymanie i rozwój serwisu. W związku z tym prosimy Cię o ich odblokowanie by móc kontynuować naukę.