Fiszki

Elementy Sztucznej Inteligencji

Test w formie fiszek Egzamin z Elementów Sztucznej Inteligencji na WWSI Opracowanie na podstawie udostępnionych prezentacji pdf przez NotebookLM
Ilość pytań: 82 Rozwiązywany: 242 razy
Algorytmy genetyczne pozwalają na znalezienie: Wybierz jedną odpowiedź:
a. przybliżonego rozwiązania optymalnego
b. dokładnego rozwiązania optymalnego
a. przybliżonego rozwiązania optymalnego
3. Niepewność wiedzy w SE definiujemy poprzez:
współczynnik zaufania eksperta do reguły
współczynnik przynależności do zbioru
prawdopodobieństwo wystąpienia jakiegoś faktu (zdarzenia)
współczynnik zaufania eksperta do reguły
prawdopodobieństwo wystąpienia jakiegoś faktu (zdarzenia)

Wybierz jedną lub więcej:

Która metoda nie należy do metod selekcji w algorytmach ewolucyjnych Wybierz jedną odpowiedź:
b. Uznaniowa
c. Turniejowa
a. Ruletka
d. Rankingowa
b. Uznaniowa
Które algorytmy NIE są zaliczane do sztucznej inteligencji Wybierz jedną odpowiedź:
b. algorytmy przeszukiwania struktury drzewa
d. algorytmy genetyczne
a. algorytmy mrówkowe
c. algotymy ewolucyjne
b. algorytmy przeszukiwania struktury drzewa
Wybierz cechy dotyczące agenta programowego (zwanego także systemem agentowym lub agentem) Wybierz jedną lub więcej:
a. Dąży do wyznaczonych celów i symuluje wpływ zmian otoczenia
d. Działała w zastępstwie swoich właścicieli
c. Potrafi analizować otoczenie i oddziaływać na nie w czasie
b. Autonomiczny system umieszczony w otoczeniu (i będący jego częścią)
a. Dąży do wyznaczonych celów i symuluje wpływ zmian otoczenia
d. Działała w zastępstwie swoich właścicieli
c. Potrafi analizować otoczenie i oddziaływać na nie w czasie
b. Autonomiczny system umieszczony w otoczeniu (i będący jego częścią)
Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. Pytanie: Przewidywanie zmian na giełdzie przez dopasowanie krzywej na podstawie wcześniejszych danych dotyczących cen akcji Wybierz jedną odpowiedź:
a. W pewnym sensie
c. Tak
b. Nie
a. W pewnym sensie
Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. 8. System nawigacji GPS pozwalający znaleźć najszybszą trasę Wybierz jedną odpowiedź:
c. Tak
b. W pewnym sensie
a. Nie
b. W pewnym sensie
7. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. 9. Rozwiązania w zakresie przechowywania dużych zbiorów danych oferujące możliwość przechowywania olbrzymich ilości danych (takich jak zdjęcia lub materiały wideo) i przesyłania ich za pośrednictwem transmisji strumieniowej do wielu użytkowników w tym samym czasie Wybierz jedną odpowiedź:
a. Nie
b. Tak
c. W pewnym sensie
a. Nie
W których zastosowaniach stosuje się metodę głębokiego uczenia Wybierz jedną lub więcej:
c. rozpoznawanie obiektów (twarzy, emocji), etykietowanie i lokalizacja obiektów
b. automatyczne tłumaczenie, analiza tekstu, mowy, chatboty
d. akwizycji wiedzy
a. sterowanie robotami, samochodami, gry komputerowe
c. rozpoznawanie obiektów (twarzy, emocji), etykietowanie i lokalizacja obiektów
b. automatyczne tłumaczenie, analiza tekstu, mowy, chatboty
a. sterowanie robotami, samochodami, gry komputerowe
11. Obszary używania logiki predykatów
Automatyczne sterowanie robotem
Automatyczne udowodnienie twierdzeń
Ekspertowe systemy
Inteligentne wydobycie informacji (Data Miting)
Automatyczne udowodnienie twierdzeń
Ekspertowe systemy

Wybierz jedną lub więcej:

Która architektura NIE jest stosowana w systemach ekspertowych: Wybierz jedną odpowiedź:
c. Modułowa
d. Hybrydowa
b. Tablicowa
e. Hierarchiczna
a. Symulacyjna
c. Modułowa
W jakim celu stosowana jest funkcja aktywacji w sieciach neuronowych:
wprowadzenie nieliniowości
wprowadzenie liniowości
polepsza jakość klasyfikacji
wprowadzenie nieliniowości
polepsza jakość klasyfikacji

Wybierz jedną lub więcej:

Które cechy modeli głębokiego uczenia są prawdziwe:
niższe warstwy mają połączenia z wyższą warstwą
każda „warstwa" tworzy reprezentację danych na innym poziomie abstrakcji
więcej niż 2 warstwy przetwarzania, np. wielowarstwowe MLP
model hierarchiczny, wiele transformacji od wejścia do wyjścia
każda „warstwa" tworzy reprezentację danych na innym poziomie abstrakcji
więcej niż 2 warstwy przetwarzania, np. wielowarstwowe MLP
model hierarchiczny, wiele transformacji od wejścia do wyjścia

Wybierz jedną lub więcej:

Czym różną się AG od tradycyjnych rozwiązań? Wybierz jedną lub więcej:
a. AG prowadzą poszukiwania wychodząc nie z jednego, lecz z wielu punktów
c. AG stosują probabilistyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej
d. AG nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania lecz ich postać zakodowaną
b. AG stosują deterministyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej
a. AG prowadzą poszukiwania wychodząc nie z jednego, lecz z wielu punktów
c. AG stosują probabilistyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej
d. AG nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania lecz ich postać zakodowaną
Metody ewolucyjne powstały i zostały rozwinięte w tym celu, aby: Wybierz jedną lub więcej:
a. znajdować przybliżone rozwiązania problemów optymalizacyjnych
d. znajdować wynik w miarę szybko
c. znajdować dokładne rozwiązania problemów optymalizacyjnych
b. uniknąć pułapek ekstremów lokalnych podczas poszukiwania wyniku
a. znajdować przybliżone rozwiązania problemów optymalizacyjnych
d. znajdować wynik w miarę szybko
b. uniknąć pułapek ekstremów lokalnych podczas poszukiwania wyniku
18. Jakie mogą być warianty ułożenia genów w chromosomie AG:
Losowy
Permutacyjny
Drzewiasty
Klasyczny
Permutacyjny
Drzewiasty
Klasyczny

Wybierz jedną lub więcej:

19. Które z poniższych zagadnień NIE należą do kluczowych zagadnień AI? Wybierz jedną lub więcej:
a. Symulacja komputerowa
b. Reprezentacja wiedzy
c. Rozpoznawanie mowy
d. Rozpoznawanie obrazów
a. Symulacja komputerowa
Które obszary dziedzinowe nie są zaliczane są do AI? Wybierz jedną odpowiedź:
a. Uczenie maszynowe
b. Sieci neuronowe
d. Systemy ekspertowe
c. Sieci Bayesa
c. Sieci Bayesa
21. Która z podanych aplikacji nie jest systemem ekspertowym? Wybierz jedną odpowiedź:
b. Gideon
d. Mycin
c. Domican
a. Prospector
c. Domican
Co to jest klasyfikacja? Wybierz jedną odpowiedź:
b. Składanie urządzeń z podzespołów w optymalny sposób
c. Losowe łączenie narzędzi w grupy
a. Przyporządkowanie obiektów do danych grup ze względu na ich właściwości
d. Traktowanie wiedzy jako przyporządkowanej informacji
a. Przyporządkowanie obiektów do danych grup ze względu na ich właściwości