Fiszki

Elementy Sztucznej Inteligencji

Test w formie fiszek Egzamin z Elementów Sztucznej Inteligencji na WWSI Opracowanie na podstawie udostępnionych prezentacji pdf przez NotebookLM
Ilość pytań: 82 Rozwiązywany: 243 razy
26. Co zapewnia symboliczny zapis wiedzy?
Uproszczone podejmowanie decyzji
Krótsze czasy przeszukiwania bazy wiedzy
Łatwą analizę poprawności bazy wiedzy
Szybsze sprawdzanie poprawności kolejnych stanów
Łatwą analizę poprawności bazy wiedzy

Wybierz jedną odpowiedź:

26. Który element nie wchodzi w skład systemu ekspertowego?
Dynamiczna baza danych
Szkielet procedur
Interfejs użytkownika
Baza wiedzy
Szkielet procedur

Wybierz jedną odpowiedź:

27. Metoda współczynników pewności zakłada: Wybierz jedną odpowiedź:
b. prawdopodobieństwo danego fakty lub reguły
a. oszacowanie stopnia pewności eksperta o prawdziwości danej reguły
c. stopień prawdziwości faktu lub reguły
a. oszacowanie stopnia pewności eksperta o prawdziwości danej reguły
28. Funkcja przynależności w logice rozmytej określa
Stopień przynależności do zbioru rozmytego
Stopień przynależności do danej klasy
Stopień podziału zbioru rozmytego
Stopień przynależności do zbioru rozmytego

Wybierz jedną odpowiedź:

31. Jakiego elementu nie ma w modelu pojedynczego neuronu?
Funkcji przynależności
Funkcji aktywacji
Sumatora
Wejść i wag dla każdego z wejść
Funkcji przynależności

Wybierz jedną odpowiedź:

34. Różnice między algorytmami genetycznymi i tradycyjnymi metodami optymalizacyjnymi. Które stwierdzenie nie jest prawdziwe? Wybierz jedną odpowiedź:
c. Algorytmy genetycznie nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania, lecz ich zakodowaną postać
b. Algorytm genetyczny stosuje probabilistyczne metody selekcji
a. Algorytmy genetyczne korzystają tylko z funkcji celu, nie zaś z jej pochodnych i innych pomocniczych informacji
d. Poszukiwanie w algorytmach genetycznych odbywa się w wielu punktach jednocześnie (populacja)
e. Algorytmy genetyczne korzystają z pochodnych funkcji celu i innych pomocniczych informacji
e. Algorytmy genetyczne korzystają z pochodnych funkcji celu i innych pomocniczych informacji
37. Heurystyka jest rozumiana w zagadnieniach Al jako: Wybierz jedną lub więcej:
Praktyczna strategia poprawiająca efektywność rozwiązywania złożonych problemów
Umożliwia znalezienie najlepszego rozwiązania
Powinna umożliwić uniknięcie badania tzw. ślepych uliczek
Prowadzi do rozwiązania wzdłuż najkrótszej, najbardziej prawdopodobnej drogi
Podaje proste kryterium wyboru kierunków postępowania
Praktyczna strategia poprawiająca efektywność rozwiązywania złożonych problemów
Powinna umożliwić uniknięcie badania tzw. ślepych uliczek
Prowadzi do rozwiązania wzdłuż najkrótszej, najbardziej prawdopodobnej drogi
Podaje proste kryterium wyboru kierunków postępowania
38. Czym różnią się systemy ekspertowe od innych programów? Wybierz jedną odpowiedź:
d. Oddzielenie logiki aplikacji od modelu
b. Implementacja zewnętrznego interfejsu eksperta
c. Automatyczny mechanizm wnioskowania
a. Szybsze działanie od konwencjonalnych programów
c. Automatyczny mechanizm wnioskowania
40. Regułowa reprezentacja wiedzy przedstawiana jest w postaci: Wybierz 1 lub więcej:
c. Fakty if reguły
a. Konkluzja if przesłanki
b. If przesłanki then konkluzja
a. Konkluzja if przesłanki
b. If przesłanki then konkluzja
Stwierdzenia to prosty opis bytów (czy są prawdziwe czy fałszywe) i dotyczą:
stanów, zdarzeń
reguł
zależności i związków
cech, czynności, odczuć
stanów, zdarzeń
cech, czynności, odczuć

Wybierz jedną lub więcej:

Która z cech nie pasuje do systemów ekspertowych? Wybierz jedną odpowiedź:
c. rozwiązywanie problemów przez mechanizm wnioskowania
a. wykorzystanie przetwarzania symboli
b. ukrywanie sposobu rozwiązania danego problemu
d. jawna reprezentacja wiedzy
b. ukrywanie sposobu rozwiązania danego problemu
Wiedza deklaratywna w systemach ekspertowych to Wybierz jedną odpowiedź:
a. opis procesów i strategii postępowania
b. definicje, klasyfikacje, opis pojęć, ról, relacji
c. metody algorytmy procedury
b. definicje, klasyfikacje, opis pojęć, ról, relacji
43. Kolejność podstawionych procesów wnioskowania rozmytego to
rozmywanie, inferencja, wyostrzenie
Rozmywanie, wnioskowanie, wyostrzanie
Rozmywanie wyostrzenie wnioskowanie
wybór reguł, rozmywanie, wyostrzenie
Rozmywanie, wnioskowanie, wyostrzanie

Wybierz jedną odpowiedź:

44. Sieci neuronowe stosujemy w sytuacji gdy w rozwiązaniu problemu zachodzi sytuacja że:
całkowity brak reguł i duża złożoność problemu
mały stopień niewiedzy i małą lub średnią złożoność systemu
częściowa znajomość reguł i małą lub średnią złożoność systemu
całkowity brak reguł i duża złożoność problemu

Wybierz jedną lub więcej:

45. Jak działa pojedynczy neuron? Która z poniższych odpowiedzi NIE jest prawdziwa?
Wejścia, mnożone przez wagi, są sumowane oraz przekazane do funkcji aktywacji.
Trzymana suma jest normowana do wartości z przedziału [0,1]
Wejścia są mnożone przez wagi
Argumentem funkcji aktywacji jest otrzymana suma, a na wyjście przekazana jest wartość funkcji
Trzymana suma jest normowana do wartości z przedziału [0,1]

Wybierz jedną odpowiedź:

46. Uczenie sieci neuronowej polega na:
modyfikacji wag sygnałów wejściowych sieci
modyfikacji wartości sygnałów wejściowych
modyfikacji wag i wartości sygnałów wejściowych sieci
zmianie parametrów funkcji aktywacji
modyfikacji wag sygnałów wejściowych sieci

Wybierz jedną odpowiedź:

49. Z jakiej funkcji aktywacji korzysta perceptron?
z bipolanej funkcji skokowej
z funkcji tangensoidalnej
z funkcji wykładniczej
Z unipolarnej funkcji liniowej
z bipolanej funkcji skokowej

Wybierz jedną odpowiedź

Który operator NIE jest podstawowym operatorem genetycznym wybierz jedną odpowiedź
d. selekcja
c. inwersja
a. krzyżowanie
b. projekcja
b. projekcja
56. Czy chatbot jest robotem? Wybierz jedną odpowiedź:
b. fałsz
a. prawa
b. fałsz
58. Kto jako pierwszy zaproponował dla dyscypliny określenie “Artifical Inteligence”?
Herber Simon
Claude Shannon
John McCarthy
John McCarthy

Wybierz jedną odpowiedź: