Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Fiszki

Elementy Sztucznej Inteligencji

Test w formie fiszek Egzamin z Elementów Sztucznej Inteligencji na WWSI Opracowanie na podstawie udostępnionych prezentacji pdf przez NotebookLM

Ilość pytań: 82 Rozwiązywany: 1782 razy

26. Co zapewnia symboliczny zapis wiedzy?

Łatwą analizę poprawności bazy wiedzy

Uproszczone podejmowanie decyzji

Krótsze czasy przeszukiwania bazy wiedzy

Szybsze sprawdzanie poprawności kolejnych stanów

Łatwą analizę poprawności bazy wiedzy

Wybierz jedną odpowiedź:

26. Który element nie wchodzi w skład systemu ekspertowego?

Interfejs użytkownika

Baza wiedzy

Szkielet procedur

Dynamiczna baza danych

Szkielet procedur

Wybierz jedną odpowiedź:

27. Metoda współczynników pewności zakłada: Wybierz jedną odpowiedź:

c. stopień prawdziwości faktu lub reguły

b. prawdopodobieństwo danego fakty lub reguły

a. oszacowanie stopnia pewności eksperta o prawdziwości danej reguły

28. Funkcja przynależności w logice rozmytej określa

Stopień przynależności do zbioru rozmytego

Stopień podziału zbioru rozmytego

Stopień przynależności do danej klasy

Stopień przynależności do zbioru rozmytego

Wybierz jedną odpowiedź:

31. Jakiego elementu nie ma w modelu pojedynczego neuronu?

Funkcji aktywacji

Sumatora

Funkcji przynależności

Wejść i wag dla każdego z wejść

Funkcji przynależności

Wybierz jedną odpowiedź:

34. Różnice między algorytmami genetycznymi i tradycyjnymi metodami optymalizacyjnymi. Które stwierdzenie nie jest prawdziwe? Wybierz jedną odpowiedź:

e. Algorytmy genetyczne korzystają z pochodnych funkcji celu i innych pomocniczych informacji

a. Algorytmy genetyczne korzystają tylko z funkcji celu, nie zaś z jej pochodnych i innych pomocniczych informacji

b. Algorytm genetyczny stosuje probabilistyczne metody selekcji

d. Poszukiwanie w algorytmach genetycznych odbywa się w wielu punktach jednocześnie (populacja)

c. Algorytmy genetycznie nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania, lecz ich zakodowaną postać

e. Algorytmy genetyczne korzystają z pochodnych funkcji celu i innych pomocniczych informacji

37. Heurystyka jest rozumiana w zagadnieniach Al jako: Wybierz jedną lub więcej:

Praktyczna strategia poprawiająca efektywność rozwiązywania złożonych problemów

Prowadzi do rozwiązania wzdłuż najkrótszej, najbardziej prawdopodobnej drogi

Powinna umożliwić uniknięcie badania tzw. ślepych uliczek

Podaje proste kryterium wyboru kierunków postępowania

Umożliwia znalezienie najlepszego rozwiązania

Praktyczna strategia poprawiająca efektywność rozwiązywania złożonych problemów

Prowadzi do rozwiązania wzdłuż najkrótszej, najbardziej prawdopodobnej drogi

Powinna umożliwić uniknięcie badania tzw. ślepych uliczek

Podaje proste kryterium wyboru kierunków postępowania

38. Czym różnią się systemy ekspertowe od innych programów? Wybierz jedną odpowiedź:

c. Automatyczny mechanizm wnioskowania

b. Implementacja zewnętrznego interfejsu eksperta

d. Oddzielenie logiki aplikacji od modelu

a. Szybsze działanie od konwencjonalnych programów

c. Automatyczny mechanizm wnioskowania

40. Regułowa reprezentacja wiedzy przedstawiana jest w postaci: Wybierz 1 lub więcej:

c. Fakty if reguły

a. Konkluzja if przesłanki

b. If przesłanki then konkluzja

a. Konkluzja if przesłanki

b. If przesłanki then konkluzja

Stwierdzenia to prosty opis bytów (czy są prawdziwe czy fałszywe) i dotyczą:

cech, czynności, odczuć

stanów, zdarzeń

reguł

zależności i związków

cech, czynności, odczuć

stanów, zdarzeń

Wybierz jedną lub więcej:

Która z cech nie pasuje do systemów ekspertowych? Wybierz jedną odpowiedź:

c. rozwiązywanie problemów przez mechanizm wnioskowania

a. wykorzystanie przetwarzania symboli

b. ukrywanie sposobu rozwiązania danego problemu

d. jawna reprezentacja wiedzy

b. ukrywanie sposobu rozwiązania danego problemu

Wiedza deklaratywna w systemach ekspertowych to Wybierz jedną odpowiedź:

a. opis procesów i strategii postępowania

c. metody algorytmy procedury

b. definicje, klasyfikacje, opis pojęć, ról, relacji

43. Kolejność podstawionych procesów wnioskowania rozmytego to

Rozmywanie, wnioskowanie, wyostrzanie

Rozmywanie wyostrzenie wnioskowanie

rozmywanie, inferencja, wyostrzenie

wybór reguł, rozmywanie, wyostrzenie

Rozmywanie, wnioskowanie, wyostrzanie

Wybierz jedną odpowiedź:

44. Sieci neuronowe stosujemy w sytuacji gdy w rozwiązaniu problemu zachodzi sytuacja że:

całkowity brak reguł i duża złożoność problemu

częściowa znajomość reguł i małą lub średnią złożoność systemu

mały stopień niewiedzy i małą lub średnią złożoność systemu

całkowity brak reguł i duża złożoność problemu

Wybierz jedną lub więcej:

45. Jak działa pojedynczy neuron? Która z poniższych odpowiedzi NIE jest prawdziwa?

Wejścia są mnożone przez wagi

Wejścia, mnożone przez wagi, są sumowane oraz przekazane do funkcji aktywacji.

Argumentem funkcji aktywacji jest otrzymana suma, a na wyjście przekazana jest wartość funkcji

Trzymana suma jest normowana do wartości z przedziału [0,1]

Wybierz jedną odpowiedź:

46. Uczenie sieci neuronowej polega na:

modyfikacji wag i wartości sygnałów wejściowych sieci

modyfikacji wartości sygnałów wejściowych

zmianie parametrów funkcji aktywacji

modyfikacji wag sygnałów wejściowych sieci

Wybierz jedną odpowiedź:

49. Z jakiej funkcji aktywacji korzysta perceptron?

z bipolanej funkcji skokowej

z funkcji tangensoidalnej

z funkcji wykładniczej

Z unipolarnej funkcji liniowej

z bipolanej funkcji skokowej

Wybierz jedną odpowiedź

Który operator NIE jest podstawowym operatorem genetycznym wybierz jedną odpowiedź

b. projekcja

c. inwersja

a. krzyżowanie

d. selekcja

b. projekcja

56. Czy chatbot jest robotem? Wybierz jedną odpowiedź:

a. prawa

b. fałsz

58. Kto jako pierwszy zaproponował dla dyscypliny określenie “Artifical Inteligence”?

Herber Simon

Claude Shannon

John McCarthy

Wybierz jedną odpowiedź:

Początek Pokaż poprzednie pytania Pokaż kolejne pytania

Powiązane tematy

#wwsi #esi #elementysztucznejinteligenji

Inne tryby

Nauka Test Powtórzenie