Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Fiszki

Elementy Sztucznej Inteligencji

Test w formie fiszek Egzamin z Elementów Sztucznej Inteligencji na WWSI Opracowanie na podstawie udostępnionych prezentacji pdf przez NotebookLM

Ilość pytań: 82 Rozwiązywany: 336 razy

26. Co zapewnia symboliczny zapis wiedzy?

Szybsze sprawdzanie poprawności kolejnych stanów

Łatwą analizę poprawności bazy wiedzy

Uproszczone podejmowanie decyzji

Krótsze czasy przeszukiwania bazy wiedzy

Łatwą analizę poprawności bazy wiedzy

Wybierz jedną odpowiedź:

26. Który element nie wchodzi w skład systemu ekspertowego?

Interfejs użytkownika

Szkielet procedur

Dynamiczna baza danych

Baza wiedzy

Szkielet procedur

Wybierz jedną odpowiedź:

27. Metoda współczynników pewności zakłada: Wybierz jedną odpowiedź:

c. stopień prawdziwości faktu lub reguły

a. oszacowanie stopnia pewności eksperta o prawdziwości danej reguły

b. prawdopodobieństwo danego fakty lub reguły

a. oszacowanie stopnia pewności eksperta o prawdziwości danej reguły

28. Funkcja przynależności w logice rozmytej określa

Stopień podziału zbioru rozmytego

Stopień przynależności do zbioru rozmytego

Stopień przynależności do danej klasy

Stopień przynależności do zbioru rozmytego

Wybierz jedną odpowiedź:

31. Jakiego elementu nie ma w modelu pojedynczego neuronu?

Funkcji przynależności

Sumatora

Funkcji aktywacji

Wejść i wag dla każdego z wejść

Funkcji przynależności

Wybierz jedną odpowiedź:

34. Różnice między algorytmami genetycznymi i tradycyjnymi metodami optymalizacyjnymi. Które stwierdzenie nie jest prawdziwe? Wybierz jedną odpowiedź:

d. Poszukiwanie w algorytmach genetycznych odbywa się w wielu punktach jednocześnie (populacja)

b. Algorytm genetyczny stosuje probabilistyczne metody selekcji

a. Algorytmy genetyczne korzystają tylko z funkcji celu, nie zaś z jej pochodnych i innych pomocniczych informacji

e. Algorytmy genetyczne korzystają z pochodnych funkcji celu i innych pomocniczych informacji

c. Algorytmy genetycznie nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania, lecz ich zakodowaną postać

e. Algorytmy genetyczne korzystają z pochodnych funkcji celu i innych pomocniczych informacji

37. Heurystyka jest rozumiana w zagadnieniach Al jako: Wybierz jedną lub więcej:

Prowadzi do rozwiązania wzdłuż najkrótszej, najbardziej prawdopodobnej drogi

Umożliwia znalezienie najlepszego rozwiązania

Podaje proste kryterium wyboru kierunków postępowania

Praktyczna strategia poprawiająca efektywność rozwiązywania złożonych problemów

Powinna umożliwić uniknięcie badania tzw. ślepych uliczek

Prowadzi do rozwiązania wzdłuż najkrótszej, najbardziej prawdopodobnej drogi

Podaje proste kryterium wyboru kierunków postępowania

Praktyczna strategia poprawiająca efektywność rozwiązywania złożonych problemów

Powinna umożliwić uniknięcie badania tzw. ślepych uliczek

38. Czym różnią się systemy ekspertowe od innych programów? Wybierz jedną odpowiedź:

d. Oddzielenie logiki aplikacji od modelu

b. Implementacja zewnętrznego interfejsu eksperta

a. Szybsze działanie od konwencjonalnych programów

c. Automatyczny mechanizm wnioskowania

40. Regułowa reprezentacja wiedzy przedstawiana jest w postaci: Wybierz 1 lub więcej:

b. If przesłanki then konkluzja

c. Fakty if reguły

a. Konkluzja if przesłanki

b. If przesłanki then konkluzja

a. Konkluzja if przesłanki

Stwierdzenia to prosty opis bytów (czy są prawdziwe czy fałszywe) i dotyczą:

reguł

zależności i związków

cech, czynności, odczuć

stanów, zdarzeń

cech, czynności, odczuć

stanów, zdarzeń

Wybierz jedną lub więcej:

Która z cech nie pasuje do systemów ekspertowych? Wybierz jedną odpowiedź:

d. jawna reprezentacja wiedzy

c. rozwiązywanie problemów przez mechanizm wnioskowania

a. wykorzystanie przetwarzania symboli

b. ukrywanie sposobu rozwiązania danego problemu

Wiedza deklaratywna w systemach ekspertowych to Wybierz jedną odpowiedź:

c. metody algorytmy procedury

a. opis procesów i strategii postępowania

b. definicje, klasyfikacje, opis pojęć, ról, relacji

43. Kolejność podstawionych procesów wnioskowania rozmytego to

Rozmywanie wyostrzenie wnioskowanie

wybór reguł, rozmywanie, wyostrzenie

rozmywanie, inferencja, wyostrzenie

Rozmywanie, wnioskowanie, wyostrzanie

Wybierz jedną odpowiedź:

44. Sieci neuronowe stosujemy w sytuacji gdy w rozwiązaniu problemu zachodzi sytuacja że:

całkowity brak reguł i duża złożoność problemu

mały stopień niewiedzy i małą lub średnią złożoność systemu

częściowa znajomość reguł i małą lub średnią złożoność systemu

całkowity brak reguł i duża złożoność problemu

Wybierz jedną lub więcej:

45. Jak działa pojedynczy neuron? Która z poniższych odpowiedzi NIE jest prawdziwa?

Wejścia są mnożone przez wagi

Wejścia, mnożone przez wagi, są sumowane oraz przekazane do funkcji aktywacji.

Argumentem funkcji aktywacji jest otrzymana suma, a na wyjście przekazana jest wartość funkcji

Trzymana suma jest normowana do wartości z przedziału [0,1]

Wybierz jedną odpowiedź:

46. Uczenie sieci neuronowej polega na:

modyfikacji wartości sygnałów wejściowych

modyfikacji wag i wartości sygnałów wejściowych sieci

zmianie parametrów funkcji aktywacji

modyfikacji wag sygnałów wejściowych sieci

Wybierz jedną odpowiedź:

49. Z jakiej funkcji aktywacji korzysta perceptron?

z funkcji tangensoidalnej

z bipolanej funkcji skokowej

Z unipolarnej funkcji liniowej

z funkcji wykładniczej

z bipolanej funkcji skokowej

Wybierz jedną odpowiedź

Który operator NIE jest podstawowym operatorem genetycznym wybierz jedną odpowiedź

b. projekcja

a. krzyżowanie

d. selekcja

c. inwersja

b. projekcja

56. Czy chatbot jest robotem? Wybierz jedną odpowiedź:

a. prawa

b. fałsz

58. Kto jako pierwszy zaproponował dla dyscypliny określenie “Artifical Inteligence”?

Claude Shannon

Herber Simon

John McCarthy

Wybierz jedną odpowiedź:

Początek Pokaż poprzednie pytania Pokaż kolejne pytania

Powiązane tematy

#wwsi #esi #elementysztucznejinteligenji

Inne tryby

Nauka Test Powtórzenie