Testy Fiszki Notatki

Zaloguj

Fiszki

Elementy Sztucznej Inteligencji

Test w formie fiszek Egzamin z Elementów Sztucznej Inteligencji na WWSI Opracowanie na podstawie udostępnionych prezentacji pdf przez NotebookLM

Ilość pytań: 82 Rozwiązywany: 338 razy

Algorytmy genetyczne pozwalają na znalezienie: Wybierz jedną odpowiedź:

a. przybliżonego rozwiązania optymalnego

b. dokładnego rozwiązania optymalnego

a. przybliżonego rozwiązania optymalnego

3. Niepewność wiedzy w SE definiujemy poprzez:

współczynnik przynależności do zbioru

współczynnik zaufania eksperta do reguły

prawdopodobieństwo wystąpienia jakiegoś faktu (zdarzenia)

współczynnik zaufania eksperta do reguły

prawdopodobieństwo wystąpienia jakiegoś faktu (zdarzenia)

Wybierz jedną lub więcej:

Która metoda nie należy do metod selekcji w algorytmach ewolucyjnych Wybierz jedną odpowiedź:

a. Ruletka

c. Turniejowa

b. Uznaniowa

d. Rankingowa

b. Uznaniowa

Które algorytmy NIE są zaliczane do sztucznej inteligencji Wybierz jedną odpowiedź:

c. algotymy ewolucyjne

a. algorytmy mrówkowe

d. algorytmy genetyczne

b. algorytmy przeszukiwania struktury drzewa

Wybierz cechy dotyczące agenta programowego (zwanego także systemem agentowym lub agentem) Wybierz jedną lub więcej:

c. Potrafi analizować otoczenie i oddziaływać na nie w czasie

b. Autonomiczny system umieszczony w otoczeniu (i będący jego częścią)

a. Dąży do wyznaczonych celów i symuluje wpływ zmian otoczenia

d. Działała w zastępstwie swoich właścicieli

c. Potrafi analizować otoczenie i oddziaływać na nie w czasie

b. Autonomiczny system umieszczony w otoczeniu (i będący jego częścią)

a. Dąży do wyznaczonych celów i symuluje wpływ zmian otoczenia

d. Działała w zastępstwie swoich właścicieli

Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. Pytanie: Przewidywanie zmian na giełdzie przez dopasowanie krzywej na podstawie wcześniejszych danych dotyczących cen akcji Wybierz jedną odpowiedź:

a. W pewnym sensie

b. Nie

c. Tak

a. W pewnym sensie

Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. 8. System nawigacji GPS pozwalający znaleźć najszybszą trasę Wybierz jedną odpowiedź:

a. Nie

b. W pewnym sensie

c. Tak

b. W pewnym sensie

7. Które z poniższych przykładów stanowią przypadek zastosowania sztucznej inteligencji, a które nie? Odpowiedz tak, nie lub „w pewnym sensie”, gdzie „w pewnym sensie” oznacza „może tak lub może nie”, w zależności od punktu widzenia. 9. Rozwiązania w zakresie przechowywania dużych zbiorów danych oferujące możliwość przechowywania olbrzymich ilości danych (takich jak zdjęcia lub materiały wideo) i przesyłania ich za pośrednictwem transmisji strumieniowej do wielu użytkowników w tym samym czasie Wybierz jedną odpowiedź:

a. Nie

b. Tak

c. W pewnym sensie

a. Nie

W których zastosowaniach stosuje się metodę głębokiego uczenia Wybierz jedną lub więcej:

b. automatyczne tłumaczenie, analiza tekstu, mowy, chatboty

a. sterowanie robotami, samochodami, gry komputerowe

d. akwizycji wiedzy

c. rozpoznawanie obiektów (twarzy, emocji), etykietowanie i lokalizacja obiektów

b. automatyczne tłumaczenie, analiza tekstu, mowy, chatboty

a. sterowanie robotami, samochodami, gry komputerowe

c. rozpoznawanie obiektów (twarzy, emocji), etykietowanie i lokalizacja obiektów

11. Obszary używania logiki predykatów

Automatyczne udowodnienie twierdzeń

Automatyczne sterowanie robotem

Ekspertowe systemy

Inteligentne wydobycie informacji (Data Miting)

Automatyczne udowodnienie twierdzeń

Ekspertowe systemy

Wybierz jedną lub więcej:

Która architektura NIE jest stosowana w systemach ekspertowych: Wybierz jedną odpowiedź:

a. Symulacyjna

c. Modułowa

d. Hybrydowa

e. Hierarchiczna

b. Tablicowa

c. Modułowa

W jakim celu stosowana jest funkcja aktywacji w sieciach neuronowych:

wprowadzenie liniowości

wprowadzenie nieliniowości

polepsza jakość klasyfikacji

wprowadzenie nieliniowości

polepsza jakość klasyfikacji

Wybierz jedną lub więcej:

Które cechy modeli głębokiego uczenia są prawdziwe:

każda „warstwa" tworzy reprezentację danych na innym poziomie abstrakcji

więcej niż 2 warstwy przetwarzania, np. wielowarstwowe MLP

niższe warstwy mają połączenia z wyższą warstwą

model hierarchiczny, wiele transformacji od wejścia do wyjścia

każda „warstwa" tworzy reprezentację danych na innym poziomie abstrakcji

więcej niż 2 warstwy przetwarzania, np. wielowarstwowe MLP

model hierarchiczny, wiele transformacji od wejścia do wyjścia

Wybierz jedną lub więcej:

Czym różną się AG od tradycyjnych rozwiązań? Wybierz jedną lub więcej:

b. AG stosują deterministyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej

a. AG prowadzą poszukiwania wychodząc nie z jednego, lecz z wielu punktów

d. AG nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania lecz ich postać zakodowaną

c. AG stosują probabilistyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej

a. AG prowadzą poszukiwania wychodząc nie z jednego, lecz z wielu punktów

d. AG nie przetwarzają bezpośrednio parametrów zadania lecz ich postać zakodowaną

c. AG stosują probabilistyczne reguły wyboru podczas generowania osobników populacji potomnej

Metody ewolucyjne powstały i zostały rozwinięte w tym celu, aby: Wybierz jedną lub więcej:

c. znajdować dokładne rozwiązania problemów optymalizacyjnych

b. uniknąć pułapek ekstremów lokalnych podczas poszukiwania wyniku

d. znajdować wynik w miarę szybko

a. znajdować przybliżone rozwiązania problemów optymalizacyjnych

b. uniknąć pułapek ekstremów lokalnych podczas poszukiwania wyniku

d. znajdować wynik w miarę szybko

a. znajdować przybliżone rozwiązania problemów optymalizacyjnych

18. Jakie mogą być warianty ułożenia genów w chromosomie AG:

Losowy

Permutacyjny

Drzewiasty

Klasyczny

Permutacyjny

Drzewiasty

Klasyczny

Wybierz jedną lub więcej:

19. Które z poniższych zagadnień NIE należą do kluczowych zagadnień AI? Wybierz jedną lub więcej:

a. Symulacja komputerowa

b. Reprezentacja wiedzy

d. Rozpoznawanie obrazów

c. Rozpoznawanie mowy

a. Symulacja komputerowa

Które obszary dziedzinowe nie są zaliczane są do AI? Wybierz jedną odpowiedź:

d. Systemy ekspertowe

b. Sieci neuronowe

c. Sieci Bayesa

a. Uczenie maszynowe

c. Sieci Bayesa

21. Która z podanych aplikacji nie jest systemem ekspertowym? Wybierz jedną odpowiedź:

c. Domican

d. Mycin

b. Gideon

a. Prospector

c. Domican

Co to jest klasyfikacja? Wybierz jedną odpowiedź:

c. Losowe łączenie narzędzi w grupy

a. Przyporządkowanie obiektów do danych grup ze względu na ich właściwości

d. Traktowanie wiedzy jako przyporządkowanej informacji

b. Składanie urządzeń z podzespołów w optymalny sposób

a. Przyporządkowanie obiektów do danych grup ze względu na ich właściwości

Pokaż kolejne pytania

Powiązane tematy

#wwsi #esi #elementysztucznejinteligenji

Inne tryby

Nauka Test Powtórzenie