Egzamin uek 2022 PSI

Aby wyeliminować tzw. efekt przeuczenia sieci neuronowej (uczenie nadzorowane), należy uznać za optymalny (ostateczny) zbiór wartości wag, otrzymany w momencie:

Metoda wzmacniania gradientowego (gradient boosting) służy do:

Hiperparametrami modelu nazywa się parametry, które:

Istotną WADĄ sieci neuronowych jako modeli eksploracji danych jest:

Końcowe trzy etapy eksploracji danych w metodologii CRISP-DM to KOLEJNO:

Iloczyn skalarny wektora cech z pewnym wektorem wag można traktować jako formę:

W pewnym problemie eksploracji danych zmienna wyjściowa (zależna) przyjmuje 3 możliwe wartości: "biały","czerwony", "niebieski". Dany problem zaliczamy do zadań:

Argumentem funkcji aktywacji neuronu typu RBF jest

Algorytm aglomeracyjny rozpoczyna proces analizy od stanu, w którym:

Technika k-krotnej walidacji krzyżowej służy do:

Wskaż metodę NIEPRZYDATNĄ w rozwiązywaniu zadań predykcyjnych:

Algorytmy genetyczne (ewolucyjne) służą generalnie do realizacji zadań:

Pojęcie tensora występujące często w dziedzinie uczenia głębokiego oznacza:

Aglomeracyjne metody klasteryzacji polegają na

Argumentem funkcji aktywacji neuronu typu MLP (w sieci perceptronowej) jest :

Która z wymienionych metod NIE jest stosowana w procesie analizy skupień (grupowania)

Wskaż metodę NIEPRZYDATNĄ w rozwiązywaniu zadań predykcyjnych